前言

下单的过程包括订单创建,还有库存的扣减,为提高系统的性能,将库存放在redis扣减,则会涉及到Mysql和redis之间的数据同步,其中,这个过程还涉及到,必须是订单创建成功才进行库存的扣减操作。其次,还涉及到库存的同步,需要保证订单创建成功和redis里的库存都扣减成功,再将库存数据同步到Mysql,为了实现上述这里情况,可以借助RocketMQ的事务型消息来实现。

流程图

流程图如下,这里引入了stocklog,即订单流水表,通过判断stocklog的状态来决定是否commite消息去同步mysql,这里stocklog状态为成功的前提是订单入库和redis库存扣减成功。

对于RocketMQ的事务消息的进一步解释:

在第五步执行成功返回可能因为网络状况卡住,但是stocklog状态已经得到修改

如果返回成功 MQ事务就会commite这条消息

如果没有返回成功 MQ事务会去轮询stocklog有没有被修改

一直轮询发现没有被修改就会回滚这条消息

这条消息Commit后,就会被MQ的消费者消费,对MySQL的实际库存进行更新

需要的SQL表

这里简化一下下单的流程,不涉及用户表,只涉及到库存表,库存流水表,订单表。

order表

CREATE TABLE `order` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单id',
`product_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
`product_num` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品数量',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `product_id_index` (`product_id`) USING BTREE COMMENT '产品id索引'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

stock表

CREATE TABLE `stock` (
`id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '库存id',
`product_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
`product_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '产品名字',
`stock_num` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品库存',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `product_id_index` (`product_id`) USING BTREE COMMENT '产品Id唯一索引'
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

stock_log表

CREATE TABLE `stock_log` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '库存id',
`product_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
`amount` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '库存变化数量',
`status` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '状态0->初始化,1->成功,2->回滚',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `product_id_index` (`product_id`) USING BTREE COMMENT '产品id索引'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

关键代码

OrderController类

@Controller
@RequestMapping("/order")
@RequiredArgsConstructor
@Slf4j
public class OrderController { private final OrderService orderService; private final StockLogService stockLogService; private final DecreaseStockProducer decreaseStockProducer; private final StockService stockService; private final RedisTemplate redisTemplate; @PostMapping(value = "/create/{id}")
public ResponseEntity<Object> create(@PathVariable("id") Integer productId) {
// 检查redis是否有库存0的标识
if (redisTemplate.hasKey("product_stock_invalid_" + productId)) {
return new ResponseEntity<>("库存不足", HttpStatus.OK);
} // 先创建库存流水 这里默认一次只能扣减数量1的库存
StockLog stockLog = StockLog.builder()
.amount(1)
.productId(productId)
.status(0)
.build();
stockLogService.save(stockLog); // 发送事务消息
try {
DecreaseStockEvent decreaseStockEvent = DecreaseStockEvent.builder()
.productId(productId)
.stockLogId(stockLog.getId())
.build();
SendResult sendResult = decreaseStockProducer.sendMessageInTransaction(decreaseStockEvent);
if (!Objects.equals(sendResult.getSendStatus(), SendStatus.SEND_OK)) {
log.error("事务消息发送错误,请求参数productId:{}", productId);
}
} catch (Exception e) {
log.error("消息发送错误,请求参数:{}", productId, e);
} return new ResponseEntity<>("created successfully", HttpStatus.OK);
}

StockStatusCheckerListener类,执行本地事务和检查事务

@Slf4j
@RocketMQTransactionListener
@RequiredArgsConstructor
public class StockStatusCheckerListener implements RocketMQLocalTransactionListener { private final OrderService orderService; private final StockLogService stockLogService; private final TransactionTemplate transactionTemplate; @Override
public RocketMQLocalTransactionState executeLocalTransaction(Message message, Object arg) {
log.info("message: {}, args: {}", message, arg);
TypeReference<MessageWrapper<DecreaseStockEvent>> typeReference = new TypeReference<MessageWrapper<DecreaseStockEvent>>() {};
MessageWrapper<DecreaseStockEvent> messageWrapper = JSON.parseObject(new String((byte[]) message.getPayload()), typeReference);
DecreaseStockEvent decreaseStockEvent = messageWrapper.getMessage();
log.info("decreaseStockEvent info : {}", decreaseStockEvent);
try {
orderService.createOrder(decreaseStockEvent.getProductId(), decreaseStockEvent.getStockLogId());
} catch (Exception e) {
log.error("插入订单失败, decreaseStockEvent info : {}", decreaseStockEvent, e);
// 触发回查
//设置对应的stockLog为回滚状态
StockLog stockLog = stockLogService.getOne(new QueryWrapper<StockLog>().eq("id", decreaseStockEvent.getStockLogId()));
stockLog.setStatus(2);
stockLogService.updateById(stockLog);
return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK;
}
return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;
} @Override
public RocketMQLocalTransactionState checkLocalTransaction(Message message) {
log.info("message: {}, args: {}", message);
MessageWrapper<DecreaseStockEvent> messageWrapper = (MessageWrapper) message.getPayload();
DecreaseStockEvent decreaseStockEvent = messageWrapper.getMessage();
StockLog stockLog = stockLogService.getOne(new QueryWrapper<StockLog>().eq("id", decreaseStockEvent.getStockLogId()));
if (stockLog == null) {
return RocketMQLocalTransactionState.UNKNOWN;
}
// 已经被扣减了库存
if (stockLog.getStatus().intValue() == 1) {
return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;
// 初始化状态
} else if (stockLog.getStatus().intValue() == 0) {
return RocketMQLocalTransactionState.UNKNOWN;
}
return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK;
} }

MQ相关代码,使用模板方法

DecreaseStockProducer,消息生产者,实现了一些指定方法

@Slf4j
@Component
public class DecreaseStockProducer extends AbstractCommonSendProduceTemplate<DecreaseStockEvent> { private final ConfigurableEnvironment environment; public DecreaseStockProducer(@Autowired RocketMQTemplate rocketMQTemplate, @Autowired ConfigurableEnvironment environment) {
super(rocketMQTemplate);
this.environment = environment;
} @Override
protected BaseSendExtendDTO buildBaseSendExtendParam(DecreaseStockEvent messageSendEvent) {
return BaseSendExtendDTO.builder()
.eventName("库存同步到mysql")
.keys(String.valueOf(messageSendEvent.getProductId()))
.topic(environment.resolvePlaceholders(StockMQConstant.STOCK_TOPIC_KEY))
.tag(environment.resolvePlaceholders(StockMQConstant.STOCK_DEREASE_STOCK_TAG_KEY))
.sentTimeout(2000L)
.build();
} @Override
protected Message<?> buildMessage(DecreaseStockEvent messageSendEvent, BaseSendExtendDTO requestParam) {
String keys = StrUtil.isEmpty(requestParam.getKeys()) ? UUID.randomUUID().toString() : requestParam.getKeys();
return MessageBuilder
.withPayload(new MessageWrapper(requestParam.getKeys(), messageSendEvent))
.setHeader(MessageConst.PROPERTY_KEYS, keys)
.setHeader(MessageConst.PROPERTY_TAGS, requestParam.getTag())
.build();
}
}

AbstractCommonSendProduceTemplate,发送消息的类

@Slf4j
@RequiredArgsConstructor
public abstract class AbstractCommonSendProduceTemplate<T> { private final RocketMQTemplate rocketMQTemplate; /**
* 构建消息发送事件基础扩充属性实体
*
* @param messageSendEvent 消息发送事件
* @return 扩充属性实体
*/
protected abstract BaseSendExtendDTO buildBaseSendExtendParam(T messageSendEvent); /**
* 构建消息基本参数,请求头、Keys...
*
* @param messageSendEvent 消息发送事件
* @param requestParam 扩充属性实体
* @return 消息基本参数
*/
protected abstract Message<?> buildMessage(T messageSendEvent, BaseSendExtendDTO requestParam); /**
* 事务消息事件通用发送
*
* @param messageSendEvent 事务消息发送事件
* @return 消息发送返回结果
*/
public SendResult sendMessageInTransaction(T messageSendEvent) {
BaseSendExtendDTO baseSendExtendDTO = buildBaseSendExtendParam(messageSendEvent);
SendResult sendResult;
try {
StringBuilder destinationBuilder = StrUtil.builder().append(baseSendExtendDTO.getTopic());
if (StrUtil.isNotBlank(baseSendExtendDTO.getTag())) {
destinationBuilder.append(":").append(baseSendExtendDTO.getTag());
}
sendResult = rocketMQTemplate.sendMessageInTransaction(
destinationBuilder.toString(),
buildMessage(messageSendEvent, baseSendExtendDTO),
null
);
log.info("[{}] 消息发送结果:{},消息ID:{},消息Keys:{}", baseSendExtendDTO.getEventName(), sendResult.getSendStatus(), sendResult.getMsgId(), baseSendExtendDTO.getKeys());
} catch (Throwable ex) {
log.error("[{}] 消息发送失败,消息体:{}", baseSendExtendDTO.getEventName(), JSON.toJSONString(messageSendEvent), ex);
throw ex;
}
return sendResult;
}

OrderService的createOrder方法:

@Service
@RequiredArgsConstructor
public class OrderServiceImpl extends ServiceImpl<OrderMapper, Order> implements OrderService { private final OrderMapper orderMapper; private final StockLogMapper stockLogMapper; private final RedisTemplate redisTemplate; private final TransactionTemplate transactionTemplate; private static final String LUA_DECRESE_STOCK_PATH = "lua/decreseStock.lua"; @Override
public void createOrder(Integer productId, Integer stockLogId) { // 减少Redis里面的库存
DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>();
redisScript.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource(LUA_DECRESE_STOCK_PATH)));
redisScript.setResultType(Long.class); // 执行Lua脚本
Long redisResult = (Long) redisTemplate.execute(redisScript, Collections.singletonList(String.valueOf(productId))); if (redisResult < 1L) {
throw new RuntimeException("库存售罄");
} // 编程式事务
transactionTemplate.executeWithoutResult(status -> {
try {
// 事务性操作
Order order = Order.builder()
.productId(productId)
.productNum(1)
.build();
orderMapper.insert(order); // 改stockLog
StockLog stockLog = stockLogMapper.selectOne(new QueryWrapper<StockLog>().eq("id", stockLogId));
if (stockLog == null) {
throw new RuntimeException("该库存流水不存在");
}
stockLog.setStatus(1);
stockLogMapper.updateById(stockLog);
// 如果操作成功,不抛出异常,事务将提交
} catch (Exception e) {
// 如果操作失败,抛出异常,事务将回滚 并且需要补偿redis的库存
redisTemplate.opsForValue().increment(String.valueOf(productId));
status.setRollbackOnly();
}
}); }
}

redis的lua脚本代码如下,这里只会在库存大于0的时候进行扣减,先检查库存,再扣减。如果库存为0,在redis里面setIfAbsent该商品售罄的标识,这样子在controller查询到售罄就直接return

local key = KEYS[1]

-- 检查键是否存在
local exists = redis.call('EXISTS', key)
if exists == 1 then
-- 键存在,获取值
local value = redis.call('GET', key)
if tonumber(value) > 0 then
-- 如果值大于0,则递减
redis.call('DECR', key)
return 1 -- 表示递减成功
else
local prefix = "product_stock_invalid_"
local stock_invalid_tag = prefix .. KEYS[1]
local exists_tag = redis.call('EXISTS', stock_invalid_tag)
if exists_tag == 0 then
-- 键不存在,设置键的值
redis.call('SET', stock_invalid_tag, "true")
return 0 -- 表示递减失败,值不大于0
end
end
else
return -1 -- 表示递减失败,键不存在
end

MQ的consumer:

@Slf4j
@Component
@RequiredArgsConstructor
@RocketMQMessageListener(
topic = StockMQConstant.STOCK_TOPIC_KEY,
selectorExpression = StockMQConstant.STOCK_DEREASE_STOCK_TAG_KEY,
consumerGroup = StockMQConstant.STOCK_DEREASE_STOCK_CG_KEY
)
public class DecreaseStockConsumer implements RocketMQListener<MessageWrapper<DecreaseStockEvent>> { private final StockService stockService; @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Override
public void onMessage(MessageWrapper<DecreaseStockEvent> message) {
DecreaseStockEvent decreaseStockEvent = message.getMessage();
Integer productId = decreaseStockEvent.getProductId();
try {
stockService.decreaseStock(productId);
} catch (Exception e) {
log.error("库存同步到mysql失败,productId:{}", productId, e);
throw e;
}
}
}

stockService.decreaseStock()方法如下

    public int decreaseStock(Integer productId) {
return stockMapper.decreaseStock(productId);
}

相关的SQL语句

    <update id="decreaseStock">
UPDATE stock
SET stock_num = stock_num - 1
WHERE id = #{id} AND stock_num >= 1
</update>

消息重复消费问题

我们知道,MQ可能会存在重复消费的问题,包括我在压测的时候,就存在了重复消费,导致MySQL的库存最终比redis库存要少,重复扣减了MySQL的库存,针对这种情况,应该解决幂等性问题。

在前面我们用MessageWrapper来包装消息体的时候,每次new一个MessageWrapper都会生成新的UUID,我们将这UUID存到Redis里面来保证幂等性

/**
* 消息体包装器
*/
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor(force = true)
@AllArgsConstructor
@RequiredArgsConstructor
public final class MessageWrapper<T> implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; /**
* 消息发送 Keys
*/
@NonNull
private String keys; /**
* 消息体
*/
@NonNull
private T message; /**
* 唯一标识,用于客户端幂等验证
*/
private String uuid = UUID.randomUUID().toString(); /**
* 消息发送时间
*/
private Long timestamp = System.currentTimeMillis();
}

修改后的扣减库存方法,先判断redis里面有没有存在已经扣除了库存的标识,有就直接返回

@Service
@RequiredArgsConstructor
public class StockServiceImpl extends ServiceImpl<StockMapper, Stock> implements StockService { private final StockMapper stockMapper; private final RedisTemplate redisTemplate; @Override
public int decreaseStock(Integer productId, String UUID) {
if(redisTemplate.hasKey("decrease_mark_" + UUID)) {
return 0;
}
redisTemplate.opsForValue().set("decrease_mark_" + UUID, "true", 24, TimeUnit.HOURS);
return stockMapper.decreaseStock(productId);
}
}

下面是上述demo的代码地址,修改数据库和mysql地址即可使用

scottyzh/stock-demo: RocketMQ事务消息在订单生成和扣减库存的应用 (github.com)

RocketMQ事务消息在订单创建和库存扣减的使用的更多相关文章

  1. RocketMQ事务消息学习及刨坑过程

    一.背景 MQ组件是系统架构里必不可少的一门利器,设计层面可以降低系统耦合度,高并发场景又可以起到削峰填谷的作用,从单体应用到集群部署方案,再到现在的微服务架构,MQ凭借其优秀的性能和高可靠性,得到了 ...

  2. Java+Redis 通过Lua 完成库存扣减,创建消息队列,异步处理消息--实战

    需要完成功能 借助redis Stream 数据结构实现消息队列,异步完成订单创建,其中涉及到了缓存(击穿,穿透,雪崩),锁(Redisson),并发处理,异步处理,Lua脚本 IDE:IDEA 20 ...

  3. RocketMQ事务消息实现分析

    这周RocketMQ发布了4.3.0版本,New Feature中最受关注的一点就是支持了事务消息: 今天花了点时间看了下具体的实现内容,下面是简单的总结. RocketMQ事务消息概要 通过冯嘉发布 ...

  4. RocketMQ源码分析之从官方示例窥探:RocketMQ事务消息实现基本思想

    摘要: RocketMQ源码分析之从官方示例窥探RocketMQ事务消息实现基本思想. 在阅读本文前,若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入RocketMQ技术交流群 RocketMQ4.3.0版本 ...

  5. 关于 RocketMQ 事务消息的正确打开方式 → 你学废了吗

    开心一刻 昨晚和一哥们一起吃夜宵,点了几瓶啤酒 不一会天空下起了小雨,哥们突然道:糟了 我:怎么了 哥们:外面下雨了,我老婆还在等着我去接她 他给了自己一巴掌,说道:真他妈不是个东西 我心想:哥们真是 ...

  6. RocketMQ 事务消息示例分析

    @ 目录 1 示例模式 2 安装与配置 RocketMQ 3 运行服务 3.1 启动 NameServer 3.2 启动 broker 4 生产者 4.1 事务监听器 4.2 事务消息生产者 5 消费 ...

  7. RocketMQ源码分析之RocketMQ事务消息实现原理上篇(二阶段提交)

    在阅读本文前,若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入 RocketMQ技术交流群 根据上文的描述,发送事务消息的入口为: TransactionMQProducer#sendMessageInTra ...

  8. RocketMQ 事务消息

    RocketMQ 事务消息在实现上充分利用了 RocketMQ 本身机制,在实现零依赖的基础上,同样实现了高性能.可扩展.全异步等一系列特性. 在具体实现上,RocketMQ 通过使用 Half To ...

  9. rocketmq事务消息

    rocketmq事务消息 参考: https://blog.csdn.net/u011686226/article/details/78106215 https://yq.aliyun.com/art ...

  10. 搞懂分布式技术19:使用RocketMQ事务消息解决分布式事务

    搞懂分布式技术19:使用RocketMQ事务消息解决分布式事务 初步认识RocketMQ的核心模块 rocketmq模块 rocketmq-broker:接受生产者发来的消息并存储(通过调用rocke ...

随机推荐

  1. kubernetes container device interface (CDI)

    CDI 是什么? Container Device Interface (CDI) 是一个提议的标准,它定义了如何在容器运行时环境中向容器提供设备.这个提议的目的是使得设备供应商能够更容易地将其设备集 ...

  2. Istio 网格的出口定义者:深入了解 Egress Gateway

    本文分享自华为云社区<Istio Egress 出口网关使用>,作者:k8s技术圈. 前面我们了解了位于服务网格内部的应用应如何访问网格外部的 HTTP 和 HTTPS 服务,知道如何通过 ...

  3. [NewStarCTF WEEK5] pwn-planet 详解

    这道题目更多是考pwner的逆向功底(虽然程序逻辑也不是非常复杂=_=) 老规矩,先checksec查看程序 保护全开 看一下main函数 __int64 __fastcall main(int a1 ...

  4. springboot整合kafka,收不到消息,日志输出dead for group解决方法

    项目启动以后收不到Kafka发出的消息,日志输出类似: INFO [org.springframework.kafka.KafkaListenerEndpointContainer#1-7-C-1] ...

  5. smm整合

    配置整合 这个里面SpringConfig 就是书写Spring的配置类,其中加载了jdbc配置类和mybatis配置类,还加载了jdbc资源类. package com.itheima.config ...

  6. Codeforces Round #426 (Div. 2) problem C

    C. The Meaningless Game time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input stand ...

  7. beanshell导入java文件

    beanshell导入java文件 beanshell可以读取class格式的文件 步骤: a.添加BeanShell预处理程序 b.请求调用 beanshell可以读取java格式的文件 步骤: a ...

  8. Havoc C2d的初次使用

    Havoc C2 简介 Havoc是一款现代化的.可扩展的后渗透命令控制框架 当前的Havoc版本还处于早期开发版,随着框架的不断成熟,可能会对Havoc的API和核心结构进行大量更改 以下的配置部分 ...

  9. Python笔记三之闭包与装饰器

    本文首发于公众号:Hunter后端 原文链接:Python笔记三之闭包与装饰器 这一篇笔记介绍 Python 里面的装饰器. 在介绍装饰器前,首先提出这样一个需求,我想统计某个函数的执行时间,假设这个 ...

  10. zabbix 利用脚本发邮件(mail)

    # 源码安装mailx tar jxvf mailx-12.3.tar.bz2 make && make install UCBINSTALL=/usr/bin/install #yu ...