LeetCode 二分查找篇(69、33、704)
69. x 的平方根
实现 int sqrt(int x) 函数。
计算并返回 x 的平方根,其中 x 是非负整数。
由于返回类型是整数,结果只保留整数的部分,小数部分将被舍去。
示例 1:
输入: 4
输出: 2
示例 2:
输入: 8
输出: 2
说明: 8 的平方根是 2.82842...,
由于返回类型是整数,小数部分将被舍去。
solution1 二分查找
//时间复杂度O(logn)
class Solution {
public int mySqrt(int x) {
if (x==0 || x==1) return x;
int left = 1, right = x/2;
while (left <= right){
int mid = left + (right-left)/2;
if ((long)mid * mid > x){
right = mid - 1;
}else if (mid*mid == x){
return mid;
}else {
left = mid + 1;
// right = mid - 1;
}
}
return right;
}
}
solution2 库
class Solution {
public int mySqrt(int x) {
if (x == 0) return 0;
int ans = (int)Math.exp(0.5*Math.log(x));
return (long)(ans+1)*(ans+1) <= x ? ans+1:ans;
}
}
solution3 牛顿法
class Solution {
public int mySqrt(int x) {
long a = x;
while (a*a > x){
a = (a+x/a)/2;
}
return (int)a;
}
}
33. 搜索旋转排序数组
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。
你可以假设数组中不存在重复的元素。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
示例 1:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4
示例 2:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1
solution1 二分查找
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
while(left <= right){
int mid = left + (right - left)/2;
if (nums[mid] == target) return mid;
if (nums[mid] >= nums[left]){ //先区分左右那部分为升序片段,升序好比较大小,其他其他则在非升序列
if (target >= nums[left] && target < nums[mid]) right = mid - 1;
else left = mid + 1;
}else {
if (target > nums[mid] && target <= nums[right]) left = mid + 1;
else right = mid - 1;
}
}
return -1;
}
}
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
while(left <= right){
int mid = left + (right-left)/2;
if (nums[mid] == target) return mid;
if (nums[mid] >= nums[left] && (target > nums[mid] || target < nums[left])){ //左为升序,向后规约
left = mid + 1;
}else if(target > nums[mid] && target <= nums[right]) {//右为升序,向后规约
left = mid + 1;
}else {
right = mid - 1;
}
}
return -1;
}
}
704. 二分查找
给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
示例 1:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
提示:
你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
n 将在 [1, 10000]之间。
nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。
solution1
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int r = nums.length - 1;
int l = 0;
while(l<r){
int mid = l + ((r-l)>>1);
if (nums[mid] == target){
return mid;
}else if (nums[mid] < target){
l = mid + 1;
}else if (nums[mid] > target){
r = mid - 1;
}
}
return nums[l] == target ? : -1;
}
}
//细节一
// while循环 表示搜索区间
//使用 <= 表示[left,right],结束时区间为[right+1,right] 区间为空,全部遍历到了
//使用 < 表示[left,right),结束区间为[left,left)区间还有一个数,且right可能为-1,需要加补丁 nums[left] == target ? left : -1;
//细节二
//特殊情况越界问题
LeetCode 二分查找篇(69、33、704)的更多相关文章
- LeetCode总结--二分查找篇
二分查找算法尽管简单,但面试中也比較常见.经经常使用来在有序的数列查找某个特定的位置.在LeetCode用到此算法的主要题目有: Search Insert Position Search for a ...
- leetcode二分查找问题整理
自从做完leetcode上的三道关于二分查找的题后,我觉得它是比链表找环还恶心的题,首先能写出bugfree代码的人就不多,而且可以有各种变形,适合面试的时候不断挑战面试者,一个程序猿写代码解决问题的 ...
- leetcode 二分查找
https://oj.leetcode.com/problems/search-for-a-range/就是一个二分查找,没事练练手 public class Solution { public in ...
- [leetcode]二分查找总结
Search for a Range 1.最简单的想法,用最普通的二分查找,找到target,然后向左右扩张,大量的重复的target,就会出现O(n)效率. class Solution { pub ...
- leetcode 二分查找 Search in Rotated Sorted ArrayII
Search in Rotated Sorted Array II Total Accepted: 18500 Total Submissions: 59945My Submissions Follo ...
- Leetcode 二分查找 Search Insert Position
本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie Search Insert Position Total Accepted: 14279 T ...
- leetcode 二分查找 Search in Rotated Sorted Array
Search in Rotated Sorted Array Total Accepted: 28132 Total Submissions: 98526My Submissions Suppose ...
- LeetCode 二分查找模板 II
模板 #2: int binarySearch(vector<int>& nums, int target){ if(nums.size() == 0) return -1; in ...
- LeetCode 二分查找模板 I
模板 #1: int binarySearch(vector<int>& nums, int target){ if(nums.size() == 0) return -1; in ...
- LeetCode 二分查找模板 III
模板 #3: int binarySearch(vector<int>& nums, int target){ if (nums.size() == 0) return -1; i ...
随机推荐
- RAC 环境中 gc block lost 和私网通信性能问题的诊断
声明:此文来自于MOS(Doc ID 1674865.1),整理在此以便于大家阅读学习. ■ 概要 在Oracle的RAC环境中,数据库会收集global cache 的工作负载统计信息,并把这些信息 ...
- 多源异构数据信息的融合方式0 - Dempster/Shafer 证据理论(D-S证据理论)
Dempster/Shafer 证据理论(D-S证据理论)的大体内容如下: 一.简介: 在理论中,由互不相容的基本命题组成的完备集合Θ称为识别框架,表示对于某一问题的所有可能答案,但是只有一个答案是正 ...
- Frog 3 题解
Frog 3 题目大意 题意都这么明确了还要这个干什么. 存在 \(n\) 个点,每个点有一个属性 \(h_i\),\(h_i\) 单增,从点 \(i\) 移动到点 \(j(j>i)\) 的代价 ...
- 调和级数发散率证明|欧拉常数|ln n+gamma+varepsilon_k证明|sigma(1/i)
最近在做一个 练习 ,然后看到了 调和级数 这个东西,说实话这东西谁能在考场上想到,平日还是要多积累. 开门见山 但是我们今天只证这个东西: \[\sum^{n}_{i = 1} \frac{1}{n ...
- Android-Java-反序列化JSON
import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.reflect.TypeToken; String jsonStr= WebAPIOperato ...
- form表单调接口校验 比如后台验证用户名是否存在
<FormItem {...formItemLayout} label={'显示名'}> {getFieldDecorator('displayName', { initialValue: ...
- 一次完整的Http请求过程(转)
一次完整的Http请求过程 在网上看了很多关于http完整流程的介绍文档,都讲的很不错,但是还是各有缺失,所以自己就根据学习及理解整理了一张图,给大家分享下http一次完整的交互流程,只是大概画了下流 ...
- Python 在PDF中生成水印
前言 在PDF中插入水印是比较常用的一种功能.一般在生成比较重要的,或者需要注明版权.作者的文档时使用比较多. 这里我将分享一个通过python代码为PDF文档添加水印的办法(包括文本水印和图像水印) ...
- 1. 手动移植FreeRTOS V9.00到 Stm32F103C8T6
记录移植过程,以便以后查看: 附上FreeRTOS源码和 测试文件: 链接:https://pan.baidu.com/s/1v6nvDOk4-2NILYqN3njGjQ 提取码:1234 1.使用 ...
- 自实现string类
一. 环境 Linux x86_64,g++ 8.5.0 二. 实现 自实现 string 之前一直想写来着,一直拖着,现在把它完稿.这个版本是比较简单的版本,有一些可能有不同的或者更好的实现方式,后 ...