Python异常处理

异常与错误

  • 错误

    可以通过IDE或者解释器给出提示的错误
    opentxt('a.jpg','r')

    语法层面没有问题,但是自己代码的逻辑有问题
    if age>18: print('未成年')

    • 逻辑错误

    • 语法错误

  • 异常

    多指在程序执行过程中,出现的未知错误,语法和逻辑本身是正确的。可以通过代码进行处理或修复

异常分类

  • 除零异常(ZeroDivisionError):

1/0

  • 名称异常(NameError):

if age>5,age未定义

  • 类型异常(TypeError):

1+'abc'

  • 索引异常(IndexError):

a=[1,2,3] a[4]

  • 键异常(KeyError):

a={'a':1,'b':2} a['c']

  • 值异常(ValueError)

int('abcd')

  • 属性异常(AttributeError)

name='Dracular' print(name.age)

  • 迭代器异常(StopIteration)

a=iter([1,2]) print(next(a)) print(next(a)) print(next(a))

  • 系统异常类继承树(BaseException所有内建的异常基类)

    由sys.exit(0函数引发,当他不处理时,python解释器退出)

    当用户中断操作引发(ctrl +c)

    当调用一种generator的close()方法引发

    所有内置的、非系统退出异常是从该类派生的,因为该类派生所有用户定义的异常

    • Exception

    • GeneratorExit

    • KeyboardInterrupt

    • SystemExit

异常处理格式

# python 的完整异常处理格式,原谅我蹩脚的英语注释,哈哈...
# python 2 中except exception_type, error
# python 3 中except exception_type as error
try:
do something
except exception_type1:
when get exception_type1 error
except exception_type2:
when get exception_type2 error
except exception_typen:
when get exception_type2 error
else:
if not get error,into here
finally:
always execute it ...

多种异常捕获

刚才介绍了很多异常的分类,也看到了异常处理的格式,那么针对多种异常如何更简洁的捕获呢?

  • 将多个异常通过元组归类到一起

    except (ZeroDivisionError,NameError) as error:

  • 使用Exception这个基类全部捕获

    except Exception as errorinfo:

使用with处理异常

用于执行一段代码前,进行预处理,执行完成这段代码后,进行清理操作
with content_expression[as target(s)]: withbody
大家用到最多的莫过于在读写文件时,使用with open

with open('a.txt','a') as file :
file.write('first line...')

为什么说他是一个上下文处理器呢?
首先咱们在文件读写的时候主要分三个步骤:

  1. 打开文件

  2. 操作文件的内容

  3. 关闭文件

正常情况下,我们使用的方式为:

f=open('a.txt', 'a')
f.write('first line...')
f.close()

那么如果我们在操作文件的时候,出现了异常导致系统退出,就无法正常的关闭文件
但使用with的上下文管理器,就可以达到异常退出时的清理操作!
可是没有论证,空口在这里吹逼不太好啊,举个例子来验证with自带的异常清理。
先看下这段代码:

import os
try:
f=open('a.txt', 'a+')
f.write('first line...')
raise ValueError
except:
os.rename('a.txt','b.txt')
f.close() output:
PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件,进程无法访问。: 'a.txt' -> 'b.txt'

我们在写文件的时候,手动出发一个异常,然后在except捕获异常后,去重命名该文件。
然后由于没有正常的关闭,此时你去重命名会给出文件正在占用的提示
那同样的方式,我们使用with操作看看效果:

import os
try:
with open('a.txt', 'a+') as file:
file.write('first line...')
raise ValueError
except:
os.rename('a.txt','b.txt')

此时正常执行完成,程序没有抛出异常,为什么?因为在上下文处理器中,with捕获异常后,自动的执行了文件的关闭操作,溜不溜?

上下文管理器原理

所谓上下文管理器的原理,其实就是以下三点

  1. 调用enter 方法,进行预处理操作

  2. 执行用户操作

  3. 调用exit方法,完成清理操作

知道了原理,让我们通过自己编写的上下文管理器,重构一下open的方法,让它装逼即耀眼又安全吧

import os
# 自定义一个上下文管理器
class zhuang13_open:
def __init__(self, file, mode):
self.file = file
self.mode = mode def __enter__(self):
print('启动装13模式,打开文件-->%s' % self.file)
self.file = open(self.file, mode=self.mode)
return self.file def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print('乱花从中过,片叶不沾身\n装完13,记得擦屁股啊')
self.file.close() # 依旧测试下在异常的情况下是否可以正常关闭文件
try:
with zhuang13_open('a.txt', 'a+') as file:
file.write('first line...')
raise ValueError
except:
os.rename('a.txt', 'b.txt')

完美结束....

了解下刚才的__exit__

刚才看到在定义__exit__方法时,自带了三个参数exc_type, exc_val, exc_tb
这是什么呢?分别为:异常类别,异常值,追踪信息,怎么看他的值呢?
把上面代码中raise ValueError改为1/0
__exit__方法中加入print(exc_type, exc_val, exc_tb)
得到如下结果:

<class 'ZeroDivisionError'> division by zero <traceback object at 0x00000000032BADC8>
大家会问到追踪信息是什么呢?其实大家天天见....当你代码错误了,提示哪一行有问题的时候,这个帮你定位的东西,就是追踪信息。
想看到追踪信息需要引入一个模块,traceback
继续在__exit__中添加这两行信息

import traceback
print(traceback.extract_tb(exc_tb))

output:

[('E:/Python/xxxx/b.py', 21, '<module>', 'raise ValueError')]
上面个list什么意思呢? 错误的文件,错误的行号,文件类型,错误的语句

好了今天就学到这里.....

作者:清风Python

Python异常处理与上下文管理器的更多相关文章

  1. (转)Python中的上下文管理器和Tornado对其的巧妙应用

    原文:https://www.binss.me/blog/the-context-manager-of-python-and-the-applications-in-tornado/ 上下文是什么? ...

  2. 深入理解 Python 中的上下文管理器

    提示:前面的内容较为基础,重点知识在后半段. with 这个关键字,对于每一学习Python的人,都不会陌生. 操作文本对象的时候,几乎所有的人都会让我们要用 with open ,这就是一个上下文管 ...

  3. 【Python】【上下文管理器】

    """#[备注]#1⃣️try :仅当try块中没有异常抛出时才运行else块.#2⃣️for:仅当for循环运行完毕(即for循环没有被break语句终止)才运行els ...

  4. Python深入02 上下文管理器

    作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语 ...

  5. Python中的上下文管理器和with语句

    Python2.5之后引入了上下文管理器(context manager),算是Python的黑魔法之一,它用于规定某个对象的使用范围.本文是针对于该功能的思考总结. 为什么需要上下文管理器? 首先, ...

  6. python中实现上下文管理器的两种方法

    上下文管理器: python中实现了__enter__和__exit__方法的对象就可以称之为上下文管理器 实现方法一举例: def File(object): def __init__(self, ...

  7. python中利用上下文管理器来实现mysql数据库的封装

    from pymysql import connect class DB(object): def __init__(self, password, database): # 1.连接数据库 self ...

  8. python中的上下文管理器

    刚刚看了vamei大神的上下文管理器博客,理解如下: 其实我自己经常用到上下文管理器,尤其是在打开文件的时候,如果自己比较懒,不想手工打上f.close(),使用上下文管理器就ok拉. 上下文管理器就 ...

  9. Python中的上下文管理器(contextlib模块)

    上下文管理器的任务是:代码块执行前准备,代码块执行后收拾 1 如何使用上下文管理器: 打开一个文件,并写入"hello world" filename="my.txt&q ...

随机推荐

  1. MQ应用之解耦

    简介 消息队列 MQ 既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积.高吞吐.可靠重试等特性. 应用场景 削峰填谷:诸如秒杀.抢红包.企业开门红等大型活动时皆 ...

  2. 【集合系列】- 深入浅出分析Collection中的List接口

    一.List简介 List 的数据结构就是一个序列,存储内容时直接在内存中开辟一块连续的空间,然后将空间地址与索引对应. 以下是List集合简易架构图 由图中的继承关系,可以知道,ArrayList. ...

  3. Jenkins + docker ,容器中跑docker服务

    1. 宿主机:安装docker 2. 启动jenkins服务 https://jenkins.io/download/ Jenkins官网找自己需要的镜像版本号进行使用. docker run -it ...

  4. MySQL开发规范与使用技巧总结

    命名规范 1.库名.表名.字段名必须使用小写字母,并采用下划线分割. a)MySQL有配置参数lower_case_table_names,不可动态更改,Linux系统默认为 0,即库表名以实际情况存 ...

  5. Batch批处理获取当前时间

    这不是一个新问题,但是由于网上写的都是针对自己的电脑设置,没有通用性,而我呢,又需要在不同电脑上使用,因此,这命题一个问题了.其实也没有什么好说的,直接上代码. @ECHO OFF set split ...

  6. [ISE使用] 使用ISE的过程中,遇到过的一些“软件上的问题”

    1.planahead打不开了. PlanAhead替代文件rdiArgs.bat的下载链接如下: http://www.eevblog.com/forum/microcontrollers/guid ...

  7. 一个ip, 两个域名, 两个ssl, 对应多个不同的项目 之 坑

    之前配置了好几天, 就想通过tomcat直接配置. 找各种资料, 都说先配置Connector, 在配置Host. 我试了很多次, 都不成功. 原因我也没有找到在哪里. 我的配置参考如下网址: 修改这 ...

  8. nyoj 117 求逆序数 (归并(merge)排序)

    求逆序数 时间限制:2000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:5   描述 在一个排列中,如果一对数的前后位置与大小顺序相反,即前面的数大于后面的数,那么它们就称为一个逆序.一个排列中 ...

  9. 创建sql自定义的函数及商品分页sql存储过程

    --商品筛选时判断品牌ID是否存在 --select dbo.isValite(94,94)create function isValite(@brandId int,@bId int)returns ...

  10. 力扣(LeetCode)求众数 个人题解

    给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数.众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素. 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在众数. 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: 3 ...