1 范围查询的符号

符号 含义
gte greater-than or equal to, 大于或等于
gt greater-than, 大于
lte less-than or equal to, 小于或等于
lt less-than, 小于

2 数值范围查询

需求: 查询商品中40 <= price <= 80的文档:

GET book_shop/_search
{
"query": {
"range": {
"price": {
"gte": 40,
"lte": 80,
"boost": 2.0 // 设置得分的权重值(提升值), 默认是1.0
}
}
}
}

3 时间范围查询

3.1 简单查询示例

需求: 查询网站中最近一天发布的博客:

GET website/_search
{
"query": {
"range": {
"post_date": {
"gte": "now-1d/d", // 当前时间的上一天, 四舍五入到最近的一天
"lt": "now/d" // 当前时间, 四舍五入到最近的一天
}
}
}
}

3.2 关于时间的数学表达式(date-math)

Elasticsearch中时间可以表示为now, 也就是系统当前时间, 也可以是以||结尾的日期字符串表示.

在日期之后, 可以选择一个或多个数学表达式:

  • +1h —— 加1小时;
  • -1d —— 减1天;
  • /d —— 四舍五入到最近的一天.

下面是Elasticsearch支持数学表达式的时间单位:

表达式 含义 表达式 含义
y M
w 星期 d
h 小时 H 小时
m 分钟 s

说明: 假设系统当前时间now = 2018-10-01 12:00:00 :

  • now+1h: now的毫秒值 + 1小时, 结果是: 2018-10-01 13:00:00.
  • now-1h: now的毫秒值 - 1小时, 结果是: 2018-10-01 11:00:00.
  • now-1h/d: now的毫秒值 - 1小时, 然后四舍五入到最近的一天的起始, 结果是: 2018-10-01 00:00:00.
  • 2018.10.01||+1M/d: 2018-10-01的毫秒值 + 1月, 再四舍五入到最近一天的起始, 结果是: 2018-11-01 00:00:00.

3.3 关于时间的四舍五入

对日期中的日、月、小时等 进行四舍五入时, 取决于范围的结尾是包含(include)还是排除(exclude).

向上舍入: 移动到舍入范围的最后一毫秒;

向下舍入: 一定到舍入范围的第一毫秒.

举例说明:

① "gt": "2018-12-18||/M" —— 大于日期, 需要向上舍入, 结果是2018-12-31T23:59:59.999, 也就是不包含整个12月.

② "gte": "2018-12-18||/M" —— 大于或等于日期, 需要向下舍入, 结果是 2018-12-01, 也就是包含整个12月.

③ "lt": "2018-12-18||/M" —— 小于日期, 需要向上舍入, 结果是2018-12-01, 也就是不包含整个12月.

④ "lte": "2018-12-18||/M" —— 小于或等于日期, 需要向下舍入, 结果是2018-12-31T23:59:59.999, 也就是包含整个12月.

4 日期格式化范围查询(format)

格式化日期查询时, 将默认使用日期field中指定的格式进行解析, 当然也可以通过format参数来覆盖默认配置.

示例:

GET website/_search
{
"query": {
"range": {
"post_date": {
"gte": "2/1/2018",
"lte": "2019",
"format": "dd/MM/yyyy||yyyy"
}
}
}
}

注意: 如果日期中缺失了部分年、月、日, 缺失的部分将被填充为unix系统的初始值, 也就是1970年1月1日.

比如, 将dd指定为format, 像"gte": 10将转换为1970-01-10T00:00:00.000Z.

5 时区范围查询(time_zone)

如果日期field的格式允许, 也可以通过在日期值本身中指定时区, 从而将日期从另一个时区的时间转换为UTC时间, 或者为其指定特定的time_zone参数.

示例:

GET website/_search
{
"query": {
"range": {
"post_date": {
"gte": "2018-01-01 00:00:00",
"lte": "now",
"format": "yyyy-MM-dd hh:mm:ss",
"time_zone": "+1:00"
}
}
}
}

ES中的日期类型必须按照UTC时间格式存储, 所以, 上述的2018-01-01 00:00:00将被转换为2017-12-31T23:00:00 UTC.

另外需要注意的是, now是不受time_zone影响的.

参考资料

Elasticsearch官方文档 - Range Query

版权声明

作者: 马瘦风(https://healchow.com)

出处: 博客园 马瘦风的博客(https://www.cnblogs.com/shoufeng)

感谢阅读, 如果文章有帮助或启发到你, 点个[好文要顶

ES 22 - Elasticsearch中如何进行日期(数值)范围查询的更多相关文章

  1. elasticsearch中的mapping映射配置与查询典型案例

    elasticsearch中的mapping映射配置与查询典型案例 elasticsearch中的mapping映射配置示例比如要搭建个中文新闻信息的搜索引擎,新闻有"标题".&q ...

  2. ES 15 - Elasticsearch中的数据类型 (text、keyword、date、geo等)

    目录 1 核心数据类型 1.1 字符串类型 - string(不再支持) 1.1.1 文本类型 - text 1.1.2 关键字类型 - keyword 1.2 数字类型 - 8种 1.3 日期类型 ...

  3. ES 21 - Elasticsearch的高级检索语法 (包括term、prefix、wildcard、fuzzy、boost等)

    目录 1 term query - 索引词检索 1.1 term query - 不分词检索 1.2 terms query - in检索 2 prefix query - 前缀检索 3 wildca ...

  4. 使用Hive或Impala执行SQL语句,对存储在Elasticsearch中的数据操作(二)

    CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,f ...

  5. ES 07 - Elasticsearch查询文档的六种方法

    目录 1 Query String Search(查询串检索) 2 Query DSL(ES特定语法检索) 3 Query Filter(过滤检索) 4 Full Text Search(全文检索) ...

  6. 使用Hive或Impala执行SQL语句,对存储在Elasticsearch中的数据操作

    http://www.cnblogs.com/wgp13x/p/4934521.html 内容一样,样式好的版本. 使用Hive或Impala执行SQL语句,对存储在Elasticsearch中的数据 ...

  7. Elasticsearch+Mongo亿级别数据导入及查询实践

    数据方案: 在Elasticsearch中通过code及time字段查询对应doc的mongo_id字段获得mongodb中的主键_id 通过获得id再进入mongodb进行查询   1,数据情况: ...

  8. DAX和Power BI中的参考日期表

    本文使用Power BI模板描述DAX中的引用Date表,可以在Analysis Services模型中使用相同的技术.在Dax Date Template页面下载最新版本的模板. 为什么引用Date ...

  9. ES 32 - Elasticsearch 数据建模的探索与实践

    目录 1 什么是数据建模? 2 如何对 ES 中的数据进行建模 2.1 字段类型的建模方案 2.2 检索.聚合及排序的建模方案 2.3 额外存储的建模方案 3 ES 数据建模实例演示 3.1 动态创建 ...

随机推荐

  1. 如何开发优质的 Flutter App:应用架构的搭建

    各位读者朋友们,好久不见了! 最近博主一直在忙于工作以及写<Flutter入门与应用实战>的书,所以没有时间打理博客.今天来给大家分享一个博主在GitChat上发起的一场Chat. 下面是 ...

  2. 【数据结构--二叉树】Java递归实现二叉树遍历

    参考链接:https://www.cnblogs.com/yaobolove/p/6213936.html 这有一棵树: 1.节点对象 package com.tree.mybinarytree; / ...

  3. Neo4j 爬坑笔记for3.2.6

    官网语法,非常详尽:http://neo4j.com/docs/developer-manual/current/cypher/clauses/match/ A:请对应版本号,不同大版本可能会有很大区 ...

  4. (数据科学学习手札64)在jupyter notebook中利用kepler.gl进行空间数据可视化

    一.简介 kepler.gl是由Uber开发的进行空间数据可视化的开源工具,是Uber内部进行空间数据可视化的默认工具,通过其面向Python开放的接口包keplergl,我们可以在jupyter n ...

  5. Input标签中Type的类型及详细用法

    Input表示Form表单中的一种输入对象,其又随Type类型的不同而分文本输入框,密码输入框,单选/复选框,提交/重置按钮等,下面一一介绍.1,type=text输入类型是text,这是我们见的最多 ...

  6. flume1.9 用户指南(中文版)

    概述 Apache Flume是一个分布式,可靠且可用的系统,用于有效地从许多不同的source收集,聚合和移动大量日志数据到集中式数据存储. Apache Flume的使用不仅限于日志数据聚合.由于 ...

  7. Codeforces Gym101246J:Buoys(三分搜索)

    http://codeforces.com/gym/101246/problem/J 题意:给出n个点坐标,要使这些点间距相同的话,就要移动这些点,问最少的需要的移动距离是多少,并输出移动后的坐标. ...

  8. HDU 2795:Billboard(线段树)

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2795 Billboard Problem Description   At the entrance to th ...

  9. umeditor 上传图片 相对路径的设置和保存

    此篇文章仅献给已实现百度富文本编辑器,想要设置相对路径并保存到数据库,方便以后项目迁移. 使用的版本为1.2.3,适用图片上传中点击以及拖拽功能. //保存图片相对地址的设置        //1.请 ...

  10. django基础知识之ORM简介:

    ORM简介 MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库 ORM是“对象-关系-映射”的简称 ...