基于Prometheus和Grafana的监控平台 - 运维告警
通过前面几篇文章我们搭建好了监控环境并且监控了服务器、数据库、应用,运维人员可以实时了解当前被监控对象的运行情况,但是他们不可能时时坐在电脑边上盯着DashBoard,这就需要一个告警功能,当服务器或应用指标异常时发送告警,通过邮件或者短信的形式告诉运维人员及时处理。
今天我们就来聊聊 基于Prometheus和Grafana的监控平台的异常告警功能。
告警方式
Grafana
新版本的Grafana已经提供了告警配置,直接在dashboard监控panel中设置告警即可,但是我用过后发现其实并不灵活,不支持变量,而且好多下载的图表无法使用告警,所以我们不选择使用Grafana告警,而使用Alertmanager。
Alertmanager
相比于Grafana的图形化界面,Alertmanager需要依靠配置文件实现,配置稍显繁琐,但是胜在功能强大灵活。接下来我们就一步一步实现告警通知。
告警类型
Alertmanager告警主要使用以下两种:
- 邮件接收器 email_config
- Webhook接收器 webhook_config,会用post形式向配置的url地址发送如下格式的参数。
{
"version": "2",
"status": "<resolved|firing>",
"alerts": [{
"labels": < object > ,
"annotations": < object > ,
"startsAt": "<rfc3339>",
"endsAt": "<rfc3339>"
}]
}
这次主要使用邮件的方式进行告警。
#### 实现步骤
下载
从GitHub上下载最新版本的Alertmanager,将其上传解压到服务器上。
tar -zxvf alertmanager-0.19.0.linux-amd64.tar.gz
- 配置Alertmanager
vi alertmanager.yml
global:
resolve_timeout: 5m
smtp_smarthost: 'mail.163.com:25' #邮箱发送端口
smtp_from: 'xxx@163.com'
smtp_auth_username: 'xxx@163.com' #邮箱账号
smtp_auth_password: 'xxxxxx' #邮箱密码
smtp_require_tls: false
route:
group_by: ['alertname']
group_wait: 10s # 最初即第一次等待多久时间发送一组警报的通知
group_interval: 10s # 在发送新警报前的等待时间
repeat_interval: 1h # 发送重复警报的周期 对于email配置中,此项不可以设置过低,否则将会由于邮件发送太多频繁,被smtp服务器拒绝
receiver: 'email'
receivers:
- name: 'email'
email_configs:
- to: 'xxx@xxx.com'
修改完成后可以使用./amtool check-config alertmanager.yml
校验文件是否正确。
校验正确启动alertmanager。`nohup ./alertmanager &`。(第一次启动可以不使用nohup静默启动,方便后面查看日志)
我们只定义了一个路由,那就意味着所有由Prometheus产生的告警在发送到Alertmanager之后都会通过名为`email`的receiver接收。实际上,对于不同级别的告警,会有不同的处理方式,因此在route中,我们还可以定义更多的子Route。具体配置规则大家可以去百度进一步了解。
配置Prometheus
在Prometheus安装目录下建立rules文件夹,放置所有的告警规则文件。alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: ['192.168.249.131:9093'] rule_files: - rules/*.yml
在rules文件夹下建立告警规则文件service_down.yml
,当服务器下线时发送邮件。
groups: - name: ServiceStatus rules: - alert: ServiceStatusAlert expr: up == 0 for: 2m labels: team: node annotations: summary: "Instance {{ $labels.instance }} has bean down" description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 2 minutes." value: "{{ $value }}"
**配置详解**
alert:告警规则的名称。
expr:基于PromQL表达式告警触发条件,用于计算是否有时间序列满足该条件。
for:评估等待时间,可选参数。用于表示只有当触发条件持续一段时间后才发送告警。在等待期间新产生告警的状态为PENDING,等待期后为FIRING。
labels:自定义标签,允许用户指定要附加到告警上的一组附加标签。
annotations:用于指定一组附加信息,比如用于描述告警详细信息的文字等,annotations的内容在告警产生时会一同作为参数发送到Alertmanager。
配置完成后重启Prometheus,访问Prometheus查看告警配置。
- 测试
关闭node_exporter,过2分钟就可以收到告警邮件啦,截图如下:
Alertmanager的告警内容支持使用模板配置,可以使用好看的模板进行渲染,感兴趣的可以试试!
The More
CPU使用率(单位为percent)
(avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)
内存已使用(单位为bytes)
node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Cached_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Slab_bytes
内存使用量(单位为bytes/sec)
node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Cached_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Slab_bytes
内存使用率(单位为percent)
((node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Cached_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Slab_bytes)/node_memory_MemTotal_bytes) * 100
server1的内存使用率(单位为percent)
((node_memory_MemTotal_bytes{instance="server1"} - node_memory_MemAvailable_bytes{instance="server1"})/node_memory_MemTotal_bytes{instance="server1"}) * 100
server2的磁盘使用率(单位为percent)
((node_filesystem_size_bytes{fstype=~"xfs|ext4",instance="server2"} - node_filesystem_free_bytes{fstype=~"xfs|ext4",instance="server2"}) / node_filesystem_size_bytes{fstype=~"xfs|ext4",instance="server2"}) * 100
uptime时间(单位为seconds)
time() - node_boot_time
server1的uptime时间(单位为seconds)
time() - node_boot_time_seconds{instance="server1"}
网络流出量(单位为bytes/sec)
irate(node_network_transmit_bytes_total{device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0
server1的网络流出量(单位为bytes/sec)
irate(node_network_transmit_bytes_total{instance="server1", device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0
网络流入量(单位为bytes/sec)
irate(node_network_receive_bytes_total{device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0
server1的网络流入量(单位为bytes/sec)
irate(node_network_receive_bytes_total{instance="server1", device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0
磁盘读取速度(单位为bytes/sec)
irate(node_disk_read_bytes_total{device=~"sd.*"}[5m])
请关注个人公众号:JAVA日知录
基于Prometheus和Grafana的监控平台 - 运维告警的更多相关文章
- 基于Prometheus和Grafana的监控平台 - 环境搭建
相关概念 微服务中的监控分根据作用领域分为三大类,Logging,Tracing,Metrics. Logging - 用于记录离散的事件.例如,应用程序的调试信息或错误信息.它是我们诊断问题的依据. ...
- Centos7.X 搭建Prometheus+node_exporter+Grafana实时监控平台
Prometheus简介 什么是 Prometheus Prometheus是一个开源监控报警系统和时序列数据库 主要功能 多维数据模型(时序由 metric 名字和 k/v 的 labels 构成) ...
- Centos8.X 搭建Prometheus+node_exporter+Grafana实时监控平台
Prometheus Promtheus是一个时间序列数据库,其采集的数据会以文件的形式存储在本地中,因此项目目录下需要一个data目录,需要我们自己创建,下面会讲到 下载 下载好的.tar.gz包放 ...
- Docker监控平台prometheus和grafana,监控redis,mysql,docker,服务器信息
Docker监控平台prometheus和grafana,监控redis,mysql,docker,服务器信息 一.通过redis_exporter监控redis 1.1 下载镜像 1.2 运行服务 ...
- 理解OpenShift(7):基于 Prometheus 的集群监控
理解OpenShift(1):网络之 Router 和 Route 理解OpenShift(2):网络之 DNS(域名服务) 理解OpenShift(3):网络之 SDN 理解OpenShift(4) ...
- 基于Ansible实现Apache Doris快速部署运维指南
Doris Ansible 使用指南 Apache Doris 介绍 Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品.仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析.Apac ...
- 1+X云计算平台运维与开发(中级)eNSP A~E卷 试题+答案
1+X云计算平台运维与开发(中级)eNSP A~E卷 试题+答案 A卷 路由器管理(40分) 41 配置R1和R2路由器(路由器使用R2220),R1路由器配置端口g0/0/1地址为192.168.1 ...
- 远见而明察近观若明火|Centos7.6环境基于Prometheus和Grafana结合钉钉机器人打造全时监控(预警)Docker容器服务系统
原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_181 我们知道,奉行长期主义的网络公司,势必应在软件开发流程管理体系上具备规范意识,即代码提交有CR(CodeReview),功能 ...
- 借助Docker搭建JMeter+Grafana+Influxdb监控平台
我们都知道Jmeter提供了原生的结果查看,既然有原生的查看结果,为什么还要多此一举使用其他工具进行查看呢,除了查看内容丰富外还有最主要的原因:Jmeter提供的查看结果插件本身是比较消耗性能的,所以 ...
随机推荐
- Asp.net Windows 身份验证-域验证
一.在web.config中设置: <authentication mode="Windows" /> 二.获取计算机名\账户名 使用代码:HttpContext.Cu ...
- [Leetcode] 第289题 生命游戏
一.题目描述 根据百度百科,生命游戏,简称为生命,是英国数学家约翰·何顿·康威在1970年发明的细胞自动机. 给定一个包含 m × n 个格子的面板,每一个格子都可以看成是一个细胞.每个细胞具有一个初 ...
- seo搜索引擎的优化方法
现在互联网的入口,一般都是被搜索引擎霸占.所以我们要想让别人搜索时,优先看到我们的网站.有两种方法: 1.竞价排名.这是需要钱的,给的钱越多,排名越靠前.参考某度.. 2.不想花钱,就使用seo搜索引 ...
- Linux初识之Centos7中terminal光标位置偏移问题的解决
新安装的centos7打开terminal发现光标位置向右偏移,使用起来影响感官,经查询后找到类似情况并顺利解决问题,特记录解决过程以作参考. 1.未解决时光标向右偏移显示: 2.打开设置(Setti ...
- Anaconda、TensorFlow安装和Pycharm配置详细教程,亲测有效!
目录 1.Anaconda下载与安装 2.Anaconda安装成功与否测试 3.安装python 4.检查TensorFlow环境添加成功与否 5.TensorFlow安装 6.测试TensorFlo ...
- windows环境下搭建python虚拟环境及离线移植
以python3.6为例 ①安装virtualenv: #pip安装之后在D:\Python36\Scripts目录下可以看到多了一个virtualenv.exe可执行文件pip install vi ...
- The type java.lang.AutoCloseable cannot be resolved. It is indirectly referenced from required .class files
出现问题: The type java.lang.AutoCloseable cannot be resolved. It is indirectly referenced from required ...
- opencv目标检测之canny算法
canny canny的目标有3个 低错误率 检测出的边缘都是真正的边缘 定位良好 边缘上的像素点与真正的边缘上的像素点距离应该最小 最小响应 边缘只能标识一次,噪声不应该标注为边缘 canny分几步 ...
- PostMethod和GetMethod用法
注:新浪短接口参考地址:https://www.douban.com/note/249723561/ 将长的url链接转换成短链接 一.GetMethod try { HttpClient ...
- linux查看系统的一些版本号指令
1.查看系统 [root@iZbp1eoiap1e1jb6pvo390Z ~]# lsb_release -a LSB Version: :core-4.1-amd64:core-4.1-noarch ...