fslove - Matlab求解多元多次方程组
fslove - Matlab求解多元多次方程组
简介: 之前看到网上的一些资料良莠不齐,各种转载之类的,根本无法解决实际问题,所以我打算把自己的学到的总结一下,以实例出发讲解fsolve。
示例如下:
2x_1 - x_2 = e^{ax_1} \\
-x_1 + 2x_2 = e^{ax_2} \\
\end{cases}
\]
具体的求解过程在后面 点击跳转
1. fsolve的基本使用
调用格式一:
X = fslove(FUN,X0)
功能:给定初值X0,求解方程组的解,X就是返回的解
调用格式二:
X = fsolve(FUN,X0,OPTIONS)
功能:同上,并解决默认参数优化为options指定值
调用格式三:
[X,FVAL] = fslove(FUN,X0,...)
功能:返回X处目标函数值
调用格式四:
[X,FVAL,EXITFLAG] = fslove(FUN,X0,...)
功能:返回EXITFLAG的值,用来描述计算退出的条件,其中EXITFLAG取值和相应的含义如下表。(主要作为判断条件来使用)
| EXITFLAG | 含义 |
|---|---|
| 1 | 函数fslove收敛于解X处 |
| 2 | X的变化小于限制 |
| 3 | 残差变化小于限制 |
| 4 | 重要搜索方向小于限制 |
| 0 | 达到最大迭代次数或者评价标准 |
| -1 | 算法由输出函数终止 |
| -2 | 算法无法收敛到解的点 |
| -3 | 信赖域半径太小 |
| -4 | 线搜索在当前不能充分减少残差 |
调用格式五:
[X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT] = fslove(FUN,X0,...)
功能:包含OUTPUT的输出
调用格式六:
[X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,JACOB] = fslove(FUN,X0,...)
功能:返回雅各比矩阵
2.方程求解
(1) 编制函数文件fun.m
编写函数主要用来书写函数的表达式。
function f = fun(x,a,b,c) % b c可以是随意的参数
f1 = 2*x(1)-x(2)-exp(a*x(1));
f2 = -x(1)+2*x(2)-exp(a*x(2));
f = [f1;f2];
% 也可以写成下面的方式
% f = [2*x(1)-x(2)-exp(a*x(1));-x(1)+2*x(2)-exp(a*x(2))];
(2) 给定函数的参数值和初值(解在周围寻找)
调用求解函数 fslove
>> a = -1;
>> x0 = [-5,-4];
>> [x,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,JACOB] = fsolve(@(x)fun(x,a,1,1),x0);
@(x)fun(x,a,1,1)调用fun函数,函数的参数是a,1,1,求解x的值
执行后调用x返回,也就是X的解。
x =
0.5671 0.5671
调用FVAL显示在目标解的函数值,可以看出,FVAL越小越接近真实解。
FVAL =
1.0e-09 *
-0.4242
-0.3753
调用EXITFLAG 结合上面的表格可以知道,函数FSOLVE收敛于解X处。
EXITFLAG =
1
fslove - Matlab求解多元多次方程组的更多相关文章
- MATLAB利用solve函数解多元一次方程组
matlab求解多元方程组示例: syms k1 k2 k3; [k1 k2 k3] = solve(-3-k3==6, 2-k1-k2+2*k3==11, 2*k1+k2-k3+1==6)或者用[k ...
- 用Matlab求解微分方程
用Matlab求解微分方程 解微分方程有两种解,一种是解析解,一种是数值解,这两种分别对应不同的解法 解析解 利用dsolve函数进行求解 syms x; s = dsolve('eq1,eq2,.. ...
- [Matlab]求解线性方程组
转自:http://silencethinking.blog.163.com/blog/static/911490562008928105813169/ AX=B或XA=B在MATLAB中,求解线性方 ...
- matlab 求解线性规划问题
线性规划 LP(Linear programming,线性规划)是一种优化方法,在优化问题中目标函数和约束函数均为向量变量的线性函数,LP问题可描述为: minf(x):待最小化的目标函数(如果问题本 ...
- MATLAB求解非线性方程组
matlab中有专门的solve函数来解决方程组的(a-x)^2+(b-y)^2=e^2(C-x)^2+(D-y)^2=v^2已知a,b,c,d,e,v 值求解 X,Y 请问用 matlab 如何写, ...
- MATLAB求解方程与方程组
1. solve函数 ①求解单个一元方程的数值解 syms x; x0 = double(solve(x +2 - exp(x),x)); 求x+2 = exp(x)的解,结果用double ...
- MATLAB求解非齐次线性方程组
例如方程组: 法1:左除法 >> A=[3 1 -1;1 2 4;-1 4 5];b=[3.6;2.1;-1.4]; >> x=A\b x = 1.4818 -0.4606 0 ...
- Matlab——数值计算——单个代数方程 代数方程组
方程求解 求解单个代数方程 MATLAB具有求解符号表达式的工具,如果表达式不是一个方程式(不含等 号),则在求解之前函数solve将表达式置成等于0. >> syms a syms b ...
- MATLAB求解代数方程、微分方程的一些常用指令
MATLAB版本:R2015b 1.求解符号矩阵的行列式.逆.特征值.特征向量 A = sym('[a11, a12; a21, a22]');deltaA = det(A)invA = inv(A) ...
随机推荐
- centos7 下面python2 共存python3
第一步.查看python的版本号以及安装路径: 通过以上的查看可以看到,python默认是指向到python2的,所以这里我们不动它,保持现状态即可. 备注:(因为现在还有很多的系统更新都需要使用到p ...
- 使用注解的Hibernate one-to-many映射
One to many映射关系指的是两个实体间一个实体可以和多个实体有关联关系,但是多的这一端只能和一的这一端的一个实例有关系.它是一个1 到 n的关系.例如在任何的公司员工可以注册多个银行账户,一个 ...
- 十分钟搞懂Lombok使用与原理
1 简介 Lombok是一款好用顺手的工具,就像Google Guava一样,在此予以强烈推荐,每一个Java工程师都应该使用它.Lombok是一种Java™实用工具,可用来帮助开发人员消除Java的 ...
- JVM内存机制与垃圾收集器总结
本文目录 1. JVM内存组成结构 2. JVM内存回收 3. 垃圾收集器与算法 4. jdk1.6中class文件结构 5. jdk1.6 1.7 1.8比较 1. JVM内存组成结构 JVM栈由堆 ...
- springBoot日志框架自动配置与原理
1.日志框架 小张:开发一个大型系统: 1.System.out.println(""):将关键数据打印在控制台:去掉?写在一个文件? 2.框架来记录系统的一些运行时信息: ...
- Python之变量的创建过程
Python之变量的创建过程 一.变量创建过程 首先,当我们定义了一个变量name = 'Kwan'的时候,在内存中其实是做了这样一件事: 程序开辟了一块内存空间,将'Kwan'存储进去,再让变量名n ...
- 浅谈TCP协议,总算明白它是干什么的了
一.什么是TCP,他是干什么的? TCP即传输控制协议(Transmission Control Protocol)是一种面向连接的.可靠的.基于字节流的传输层通讯协议. TCP是为了在不可靠的互联网 ...
- codeforces 768 C. Jon Snow and his Favourite Number(思维+暴力)
题目链接:http://codeforces.com/contest/768/problem/C 题意:给出n个数,k个操作,和一个x,每次操作先排序然后对奇数位数进行xor x操作,最后问k次操作后 ...
- 蚂蚁SOFA系列(1) - 聊聊SOFA的模块化
作者:404,转载请注明出处.欢迎关注公众号:404P. SOFA是蚂蚁自研的一套金融级分布式中间件,目前正在逐步向业界开源.SOFA的全称有两个,最早是Service Oriented Fabric ...
- mybatis plus使用redis作为二级缓存
建议缓存放到 service 层,你可以自定义自己的 BaseServiceImpl 重写注解父类方法,继承自己的实现.为了方便,这里我们将缓存放到mapper层.mybatis-plus整合redi ...