OTB数据库上各tracker评测结果

后面两张success plot分别是按照threshold和auc排序

各tracker说明：

Year2015：

　　【CF2】 实验结果比论文中的结果好，原因是我运行的是作者后期又更新过的代码，作者添加了仿DSST的尺度更新，而在原论文中实现上，没有添加尺度。原论文数据：OTB2015(83.7，65.5，NULL)

Year2016：

　　【SiameseFC】实验结果无法和原论文比较，原论文未给出在OTB2015上的实验结果。参考的实验数据：【SA-Siam】//CVPR2018给出SiameseFC的实验数据：OTB2015(77.1，NULL，58.2)；【CFNet】//CVPR2017给出的SiameseFC的实验数据：OTB2015(77.0，NULL，58.2)。

Year2017：

　　【ADNet】 实验结果比论文中的结果要差很多。　原论文数据：OTB2015(88.0，NULL，64.6)。

　　【CREST】 实验结果比论文中的结果基本一致。　原论文数据：OTB2015(83.7，NULL，62.3)。

References：

　　【ADNet】:Yoo S, Yun K, Choi J Y. Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning.[C] //CVPR2017.

　　【CF2】: C Ma, JB Huang, X Yang, et al. Hierarchical convolutional features for visual tracking.[C] //ICCV2015.

　　【CREST】:Y Song, C Ma, L Gong, et al. CREST Convolutional Residual Learning for Visual Tracking.[C] //ICCV2017.

　　【SiameseFC】: L Bertinetto, J Valmadre, JF Henriques, et al. Fully-convolutional siamese networks for object tracking.[C] //ECCV2016.

　　

更新时间：2018.05.01