运用jieba库 寻找高频词

一、准备

1.首先 先用cmd 安装 jieba库，输入 pip install jieba

2.其次 本次要用到wordcloud库和 matplotlib库，也在cmd输入pip install matplotlib和pip install wordcloud

二、安装完之后，输入如下代码

 from wordcloud import WordCloud
 import matplotlib.pyplot as plt
 import jieba
 def create_word_cloud(filename):
     text = open("[轻之国度][川原砾][刀剑神域][01][艾恩葛朗特 上].txt","r",encoding='GBK').read()  #打开自己想要的文本
     wordlist = jieba.cut(text, cut_all=True)  # 结巴分词
     wl = " ".join(wordlist)
     wc = WordCloud(             #设置词云
         background_color="white",        # 设置背景颜色
         max_words=20,        # 设置最大显示的词云数
         font_path='C:/Windows/Fonts/simfang.ttf',        # 索引在C盘上的字体库
         height=500,
         width=500,
         max_font_size=150,        # 设置字体最大值
         random_state=150,        # 设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案
     )
     myword = wc.generate(wl)  # 生成词云
     plt.imshow(myword)    # 展示词云图
     plt.axis("off")
     plt.show()
     wc.to_file('img_book.png')        # 把词云保存下
 txt=open("[轻之国度][川原砾][刀剑神域][01][艾恩葛朗特 上].txt","r",encoding='GBK').read()   #打开自己想要的文本
 words=jieba.lcut(txt)
 counts={}
 for word in words:
     if len(word)==1:  #排除单个字符的分词结果
         continue
     else :
         counts[word]=counts.get(word,0)+1
 items=list(counts.items())
 items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
 for i in range(20):
     word,count=items[i]
     print ("{0:<20}{1:>5}".format(word,count))
 if __name__ == '__main__':
     create_word_cloud('[轻之国度][川原砾][刀剑神域][01][艾恩葛朗特 上]')

输入之后的界面按下F5

三、运行完毕出现的效果图

这里是搜索全文的前20个高频词

云词展示 完毕