6 python高级数据处理和可视化

6.2. pyplot作图

1.折线图和散点图

    t = np.arange(0,4,0.1)
    plt.plot(t,t,'o',t,t+2,t,t**2,'o')    
    plt.show()

2.柱线图

  plt.bar(x,y)

6.3. pylab作图

同理

    t = np.arange(0,4,0.1)
    pl.plot(t,t+2)
    pl.show()

6.4.pandas作图

显示股票数据，kind=bar,pie,
    t = ts.get_hist_data('002909')
    # 标题和参数名字 和plt结合
    plt.title('what')
    plt.xlabel('month')
    plt.ylabel('high')  

    t[:5].volume.plot(kind='pie',subplots= True,autopct='%.2f')
    plt.show()

    箱型图 quoteslldf.boxplot(),具体去查资料吧

6.5.数据存取

   存为csv 

   pd.to_csv("C:\\Desktop\\stock_cov.csv", index=True, sep=',')

   读取csv   

   pd.read_csv() 

   读写excel

   pd.to_excel()  pd.read_excel()

   用pandas读写excel

6.6 python的理工应用

   数学，生物Biopython，等等

   图像处理

   Pillow(PIL) OpenCV Skimage

6.7 python的人文社科

    自然语言处理包NLTK库

箱型图：

    data1 = ts.get_hist_data('002033', start='2018-01-01')
    data1.boxplot()
    plt.show()

python音频处理：http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/wave_pyaudio.html