DAY13、迭代器，生成器，枚举

一、迭代器

1、通过迭代器取值的优缺点

优点：不依赖索引取值，完成取值

缺点：不能计算长度，不能指定位取值（只能从前往后逐一取值）

2、可迭代对象

可迭代对象是有—iter—（）方法的对象，调用该方法返回迭代器对象

可迭代对象有：str | list | tuple | dict | set | range（）| file | 迭代器对象 | enumrate（）| 生成器

3、迭代器对象：

迭代器对象：有—next—（）方法的对象，也就是用该方法一次从迭代器对象中获取一个值，取出一个少一个

迭代器对象有：file | enumerate（）| 生成器

重点：

1、从迭代器对象中取元素，取一个少一个，如果啊哟从头开始取，需要重新获得拥有所有元素的迭代器对象

2、迭代器对象也有—iter—（）方法，调用后得到的是自己本身（当前含义几个元素，得到的就只有几个元素的迭代器对象）

4、for循环迭代优点

自动获取被迭代对象的迭代器对象

在内部一次一次调用—next—（）方法取值

自动完成异常处理

二、生成器

1、生成器：包含yied关键字的函数就是生成器

def my_generator():
            yield 1
            yield 2
             yield 3
g_obj = my_generator()

my_generator()并不会执行函数体，得到的返回值就是生成器对象

生成器对象就是迭代器对象

r1 = g_obj._next_()              #  1

for v in g_obj:

print(v)                           #  2 |  3

2、生成器的应用案例

当访问的数据资源过大，可以将数据用生成器处理，一次获取所有内容的一条资源

def my_range(min, max=0, step=1):
    if max == 0:
        min, max = max, min
    tag = min
    while True:
        if tag >= max:
            break
        yield tag
        tag += step
range_obj = my_range()
range_obj = my_range(5,10,2)
for i in range_obj:
      print (i)

三、枚举对象
枚举对象：通过for迭代器循环遍历可迭代对象，需要知道迭代的索引
l = [1,3,5,7,9]
for i, v in enumerate(l)
      print(i,v)             #生成迭代器对象：[(0,1),(1,3),(2,5),(3,7),(5,9)]