1. optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.1)

参数小，loss减少的慢；参数大，出现Nan问题

2. optimizer = tf.train.AdadeltaOptimizer(learning_rate=1)

改为自适应参数形式

3. tf.nn.relu()  改为 tf.nn.leaky_relu()

tensorflow 调参过程的更多相关文章

  1. 调参过程中的参数 学习率，权重衰减，冲量(learning_rate , weight_decay , momentum)

    无论是深度学习还是机器学习,大多情况下训练中都会遇到这几个参数,今天依据我自己的理解具体的总结一下,可能会存在错误,还请指正. learning_rate , weight_decay , momen ...

  2. xgboost调参过程

    from http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/52665396

  3. scikit-learn 梯度提升树(GBDT)调参小结

    在梯度提升树(GBDT)原理小结中,我们对GBDT的原理做了总结,本文我们就从scikit-learn里GBDT的类库使用方法作一个总结,主要会关注调参中的一些要点. 1. scikit-learn ...

  4. 调参必备---GridSearch网格搜索

    什么是Grid Search 网格搜索? Grid Search:一种调参手段:穷举搜索:在所有候选的参数选择中,通过循环遍历,尝试每一种可能性,表现最好的参数就是最终的结果.其原理就像是在数组里找最 ...

  5. DJI-A2调参详细教程

    DJI-A2飞控系统用户手册 https://wenku.baidu.com/view/bb632f88227916888586d749.html DJI-A2调参软件视频教程 http://www. ...

  6. Python中Gradient Boosting Machine(GBM）调参方法详解

    原文地址:Complete Guide to Parameter Tuning in Gradient Boosting (GBM) in Python by Aarshay Jain 原文翻译与校对 ...

  7. 机器学习--Gradient Boosting Machine(GBM）调参方法详解

    一.GBM参数 总的来说GBM的参数可以被归为三类: 树参数:调节模型中每个决策树的性质 Boosting参数:调节模型中boosting的操作 其他模型参数:调节模型总体的各项运作 1.树参数 现在 ...

  8. LSTM调参经验

    0.开始训练之前先要做些什么? 在开始调参之前,需要确定方向,所谓方向就是确定了之后,在调参过程中不再更改 1.根据任务需求,结合数据,确定网络结构. 例如对于RNN而言,你的数据是变长还是非变长:输 ...

  9. sklearn-GBDT 调参

    1. scikit-learn GBDT类库概述 在sacikit-learn中,GradientBoostingClassifier为GBDT的分类类, 而GradientBoostingRegre ...

随机推荐

  1. vue v-if控制显隐，页面加载出现闪现 v-cloak

    <div id="divApp"> <div v-if="type === 'A'" v-cloak> A </div> & ...

  2. Safari 里的javascript 里不能用submit作为函数名

    Safari 里的javascript 里不能用submit作为函数名, 这样写的时候,怎么也运行不了JeasyUI的onSubmit的function, 改个名就可以了.而在chrome下面就没问题 ...

  3. zabbix实现对磁盘性能动态监控

    前言 zabbix一直是小规模互联网公司服务器性能监控首选,首先是免费,其次,有专门的公司和社区开发维护,使其稳定性和功能都在不断地增强和完善.zabbix拥有详细的UI界面和分组策略,在被监控的服务 ...

  4. 【Python】Part1 应用1-Netcat

    01 简介 netcat的主要功能是通过tcp或udp协议传输读写数据. 下面代码用python编写了tcp客户端,服务端,从而实现上传文件,本地执行命令,反弹shell三种功能. 02 代码 imp ...

  5. Delphi 带星期几的日期格式化

    把日期按日期+星期几的格式输出 方法1:DatetoStr + DayOfWeek计算 ,这种办法灵活,但计算量大,不再祥叙. 方法2:FormatDateTime 具体代码如下://这里需要用For ...

  6. c语言五子棋

    #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <windows.h>#include <conio.h> ...

  7. python(列表2)

    1.remove(删除指定值的元素) x = ['to','be','or','not','to','be'] x.remove('be') x ['to','or','not','to','be'] ...

  8. AngelToken——富有价值的区块链服务平台

    关于我们 Angel Token,简称ANG,是基于ETH代币的去中心化数字交易平台. 行业现状 截至2017年12月,全球数字货币总市值已经触及6000亿美元.而2016年12月31日,这个数字才仅 ...

  9. 寄存器（cpu工作原理）（一）

    cpu概述 一个典型的cpu由运算器.控制器.寄存器等器件组成,这些器件靠内部总线相连. 区别 内部总线实现cpu内部各个器件之间的联系 外部总线实现cpu外部和主板上其他器件的联系 8060cpu有 ...

  10. java类的理解和相关问题

    ---java抽象类 当我们定义的对象无法抽象或者不适合抽象为一个具体的类的时候 我们通常定义其为一个抽象类 like 衣服 (多种衣服) 手机 (多种手机) ---接口和抽象类的异同 对于概念上来说 ...