SQL语句——exists和in区别

表结构及数据

user表

order表

in

select * from table A where id in (xxxxxxxxxxx)：满足条件的数据会被查出来；

先查询子查询的表，然后将内表、外表做一个笛卡尔积，然后按条件进行筛选。所以相对内表较小的时候，in的速度比较快；

SELECT
    m.*
FROM
    user m
WHERE
    m.id IN
    (
        SELECT
            user_id
        FROM
            order n )

这条语句通过子查询到order表的user_id的数据，去匹配user表的id，结果如下

执行流程如下：

1）在数据库内部执行子查询

 SELECT
            user_id
        FROM
            order n

执行结果

2）将子查询结果和user表做笛卡尔积，结果如下：

3）再根据我们的条件：m.id IN order.user_id，将结果进行筛选（即比较id列和user_id列值是否相等，不相等的删除）

4）得到符合条件的数据

exists

select * from table B where exists (xxxxxxxxxxx)：满足不满足都会查出来

指定一个子查询，检测行的存在。遍历循环外表，然后看外表中记录有没有和内表数据一样。匹配上就将结果放入结果集中。

SELECT
    user.*
FROM
    user
WHERE
    EXISTS (
        SELECT
            order.user_id
        FROM
            order
        WHERE
            user.id = order.user_id
    )

这条sql执行结果和上面的in结果一样。

但是，执行流程不一样：

使用exists关键字进行查询时候，首先查询的不是子查询，而是查询主表，也就是说，我们先执行的sql语句是：

SELECTuser.*FROMuser

得到结果：

然后，根据表的每一条记录，执行以下语句，一次去判断where后面的条件是否成立：

EXISTS (
        SELECT
            order.user_id
        FROM
            order
        WHERE
            user.id = order.user_id
    )

如果成立则返回true，不成立返回false。如果true，该行结果保留，如果false则删除该行，最后将结果集返回。

区别与应用场景

in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键)，如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了 ，另外IN时不对NULL进行处理。

　　　　in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。

not in 和 not exists

如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。