初识Spacy

之所以想接触Spacy，是看到其自称为工业级的应用，所以想尝试下

windows下安装Spacy：

    直接安装pip install spacy是会报错的

    解决方法：

    到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载spacy及其相关的包，挨个安装，最后安装spacy即可

         

            安装成功：

          

 下载常用的模型：

         与nltk类似，spacy也需要下载一些常用的包或是模型之类的东西

python -m spacy download en
python -m spacy download de
python -m spacy download fr

python -m spacy download en_core_web_md

基础功能的测试：

    1. 断词与断句

    

     

     

    2. 词干化（Lemmatize)

    

     

 

    3.标注词性（POS Tagging）

     

 

    4.命名实体识别（NER）

    

     

    5.名词短语提取

    

     

    6. 基于词向量计算词间相似度

    

     

Spacy与中文：

    spacy对中文的支持调用的是jieba的接口，所以需要预先安装jieba，在调用时，使用

nlp=spacy.load('zh')

   后面的操作与英文的类似

   但是只有断词还能用，其他功能需要有依赖的包库，所以，还不如直接用jieba来得直接

 

 

 

 

 

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