【题目】

Given a binary tree, determine if it is height-balanced.

For this problem, a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which the depth of the two subtrees of every node never differ by more than 1.

【说明】

不是非常难,思路大家可能都会想到用递归,分别推断左右两棵子树是不是平衡二叉树,假设都是而且左右两颗子树的高度相差不超过1。那么这棵树就是平衡二叉树。

【比較直观的Java代码】

/**
* Definition for binary tree
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution {
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
if(root == null){
return true;
}
if(root.left==null && root.right==null){
return true;
}
if(Math.abs(depth(root.left)-depth(root.right)) > 1){
return false;
}
return isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right);
} public int depth(TreeNode root){
if(root==null){
return 0;
}
return 1+Math.max(depth(root.left), depth(root.right));
}
}

【改进后】

/**
* Definition for binary tree
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution {
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
height(root);
return run(root);
} public boolean run(TreeNode root) {
if (root == null) return true; int l = 0, r = 0;
if (root.left != null) l = root.left.val;
if (root.right != null) r = root.right.val;
if (Math.abs(l - r) <= 1 && isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right)) return true; return false;
} public int height(TreeNode root) {
if (root == null) return 0;
root.val = Math.max( height(root.left), height(root.right) ) + 1;
return root.val;
}
}

利用了TreeNode结构中的val,用它来记录以当前结点为根的子树的高度,避免多次计算。

【LeetCode】Balanced Binary Tree 解题报告的更多相关文章

  1. LeetCode: Balanced Binary Tree 解题报告

    Balanced Binary Tree Given a binary tree, determine if it is height-balanced. For this problem, a he ...

  2. 【LeetCode】863. All Nodes Distance K in Binary Tree 解题报告(Python)

    [LeetCode]863. All Nodes Distance K in Binary Tree 解题报告(Python) 作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http ...

  3. 【LeetCode】297. Serialize and Deserialize Binary Tree 解题报告(Python)

    [LeetCode]297. Serialize and Deserialize Binary Tree 解题报告(Python) 标签: LeetCode 题目地址:https://leetcode ...

  4. 【LeetCode】331. Verify Preorder Serialization of a Binary Tree 解题报告(Python)

    [LeetCode]331. Verify Preorder Serialization of a Binary Tree 解题报告(Python) 标签: LeetCode 题目地址:https:/ ...

  5. 【LeetCode】662. Maximum Width of Binary Tree 解题报告(Python)

    [LeetCode]662. Maximum Width of Binary Tree 解题报告(Python) 标签(空格分隔): LeetCode 题目地址:https://leetcode.co ...

  6. 【LeetCode】236. Lowest Common Ancestor of a Binary Tree 解题报告(Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 日期 题目地址:https://leetcode.c ...

  7. 【LeetCode】1161. Maximum Level Sum of a Binary Tree 解题报告 (C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 BFS 日期 题目地址:https://leetcod ...

  8. 【LeetCode】111. Minimum Depth of Binary Tree 解题报告(Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 DFS BFS 日期 [LeetCode] 题目地址 ...

  9. 【LeetCode】104. Maximum Depth of Binary Tree 解题报告(Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 方法一:BFS 方法二:DFS 参考资料 日期 题目 ...

随机推荐

  1. Python学习杂记_9_集合操作

    集合集合是由花括号括起来的一组数据,特点是“数据不重复”,“无序”,“类型不统一”.其中数据不重复是它最重要的特点,常常用于“去重”操作,Set(list)方法可以把列表强制转换成集合. 集合的一些操 ...

  2. Python学习杂记_6_字典常用操作

    字典操作 字典是由一对花括号括起来的一组“键值对”,每个键值对就是字典的一个元素,元素在字典中是无序的,常见操作如下: info = { 'name':'xiaoming', 'sex':'nan', ...

  3. 【POI】导出xls文件报错:The maximum number of cell styles was exceeded. You can define up to 4000 styles in a .xls workbook

    使用POI导出xls文件,由于数据过多,导致导出xls报错如下: The maximum number of cell styles was exceeded. You can define up t ...

  4. python函数式编程学习之map,reduce,filter,sorted

    map(f, list)函数用于将函数f运用到list里的每个元素中 写个例子 def pow(x): return x*x map(pow, [2,3,4]) reduce(f, list)函数用于 ...

  5. MyBatis-Invalid bound statement (not found)-问题处理

    最近把工程改为Hibernate和MyBatis并存,并存只要注意两点即可: 1.使用同一个dataSource 2.事物交给Hibernate进行管理(Hibernate4+)  Hibernate ...

  6. 2017.2.20 activiti实战--第一章--认识Activiti

    学习资料:<Activiti实战> 第一章 认识Activiti 内容概览:讲解activiti的特点.接口概览.架构等基本信息. 1.3 Activiti的特点 1.使用mybatis ...

  7. oracle12安装软件后安装数据库,然后需要自己配置监听

    oracle12安装软件后安装数据库,然后需要自己配置监听 没想到你是这样的oracle12: 不能同时安装软件和数据库,分别安装之后,\NETWORD\ADMIN\下面竟然没有listener.or ...

  8. MD5算法了解(JAVA实现)

    MD5算法:尽管已经被破解,但任然广泛应用于各个领域中 如文件校验:当我们下载文件时为了保证文件的安全性,我们能够在其站点上找到相应的md5值进行校验,假设md5值不一致,也就是说文件被人动过(一般都 ...

  9. require.js 使用

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  10. sql 从另外一张表查询数据存入本表. (有关联的)

    UPDATE friends INNER JOIN users ON friends.friendid=users.userid SET friends.friendname=users.userna ...