预置条件

安装kafka、prometheus

使用JMX exporter暴露指标

下载jmx exporter以及配置文件。Jmx exporter中包含了kafka各个组件的指标,如server metrics、producer metrics、consumer metrics等,但这些指标并不是prometheus格式的,因此需要通过重命名方式转变为prometheus格式,重命名规则配置在kafka-2_0_0.yml中。

wget https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.12.0/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar
wget https://raw.githubusercontent.com/prometheus/jmx_exporter/master/example_configs/kafka-2_0_0.yml

kafka集群启用监控

启用的方式比较简单,只需要在kafka-server-start.sh中添加如下两行即可:

...
#添加如下两行
export JMX_PORT="7081"
export KAFKA_OPTS="-javaagent:/Users/charlie.liu/kafka_2.13-3.2.3/monitor/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar=7072:/Users/charlie.liu/kafka_2.13-3.2.3/monitor/kafka-2_0_0.yml" COMMAND=$1
case $COMMAND in
-daemon)
EXTRA_ARGS="-daemon "$EXTRA_ARGS
shift
;;
*)
;;
esac exec $base_dir/kafka-run-class.sh $EXTRA_ARGS kafka.Kafka "$@"

prometheus的配置文件如下,启动之后即可看到kafka的指标:

global:
scrape_interval: 15s scrape_configs:
- job_name: "kafka-cluster"
static_configs:
- targets: ["localhost:7072"]

采集producer/consumer的指标

kafka的producer metricsconsumer metrics的格式与kafka server metrics的格式不同,因此需要特定的重命名配置,可以将其追加到kafka-2_0_0.yml文件中:

# MBean: kafka.producer:type=producer-metrics,client-id=([-.w]+)
- pattern: kafka.(.*)<type=(.*)-metrics, client-id=(.*)><>(.+):\w*
name: kafka_$2-metrics
labels:
client_id: "$3"
attr_name: "$4"
help: "Kafka global client JMX metric $1 $2-metrics"
type: GAUGE # MBean: kafka.producer:type=producer-node-metrics,client-id=([-.w]+),node-id=([0-9]+)
# MBean: kafka.consumer:type=consumer-node-metrics,client-id=([-.w]+),node-id=([0-9]+)
- pattern: kafka.(.*)<type=(.*)-metrics, client-id=(.*), node-id=(.*)><>(.+):\w*
name: kafka_$2_$5-metrics
labels:
client_id: "$3"
node_id: "$4"
attr_name: "$5"
help: "Kafka client JMX metric $1 $2-metrics"
type: GAUGE - pattern: kafka.(.*)<type=(.*)-metrics, client-id=(.*), topic=(.*)><>(.+):\w*
name: kafka_$2_$5-metrics
labels:
client_id: "$3"
topic: "$4"
attr_name: "$5"
help: "Kafka client JMX metric $1 $2-metrics"
type: GAUGE

使用如下方式启动consumer,

KAFKA_OPTS="-javaagent:/kafka_2.13-3.2.3/monitor/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar=7073:/kafka_2.13-3.2.3/monitor/kafka-2_0_0.yml" kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic charlie-test1 --from-beginning

并在prometheus的配置文件中添加consumer target,reload prometheus 配置即可发现consumer的指标,producer的指标采集与consumer类似。

global:
scrape_interval: 15s scrape_configs:
- job_name: "kafka-cluster"
static_configs:
- targets: ["localhost:7072"] - job_name: "kafka-consumer"
static_configs:
- targets: ["localhost:7073"]

官方给出了Jmx exporter的其他例子

注:由于不同的配置Jmx exporter生成的kafka指标名称是不一样的,因此并没有统一的kafka grafana dashboard,最好还是自己绘制。

使用jmx exporter采集kafka指标的更多相关文章

  1. 使用JMX Exporter监控Rainbond上的Java应用

    场景 Prometheus 社区开发了 JMX Exporter 用于导出 JVM 的监控指标,以便使用 Prometheus 来采集监控数据.当您的 Java 应用部署在Rainbond上后 可通过 ...

  2. 分布式监控系统之Zabbix 使用SNMP、JMX信道采集数据

    前文我们了解了zabbix的被动.主动以及web监控相关话题,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14024212.html:今天我们来了解下zabb ...

  3. Gobblin采集kafka数据

    作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 找时间记录一下利用Gobblin采集kafka数据的过程,话不多说,进入正题 一.Gobblin ...

  4. 使用jmx-exporter&&jmxtrans && nexus jmx 暴露nexus 系统指标信息

    以下演示一个简单的使用jmxexporter 暴露nexus jmx 指标为prometheus metrics,同时也集成了一个简单的jmxtrans 输出数据到 graphite 环境准备 doc ...

  5. 【集群监控】JMX exporter+Prometheus+Grafana监控Hadoop集群

    下载jmx_exporter的jar包 https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.3.1/ ...

  6. NSCLIENT++可以采集的指标

    Documentation   Information   Commands/Modules   CheckDisk   CheckFileSize   CheckDriveSize   CheckF ...

  7. K8s之Prometheus监控

    目录 容器监控与报警 Prometheus prometheus简介 prometheus系统架构 prometheus 安装方式 容器方式安装prometheus operator部署 克隆项目 创 ...

  8. 使用 Ansible 快速部署 HBase 集群

    背景 出于数据安全的考虑,自研了一个低成本的时序数据存储系统,用于存储历史行情数据. 系统借鉴了 InfluxDB 的列存与压缩策略,并基于 HBase 实现了海量存储能力. 由于运维同事缺乏 Had ...

  9. Node Exporter监控指标

    访问http://localhost:9100/metrics,可以看到当前node exporter获取到的当前主机的所有监控数据,如下所示: 每一个监控指标之前都会有一段类似于如下形式的信息: # ...

随机推荐

  1. JZM 的印象笔记 (卷积,分块)

    题面 题目背景 大名鼎鼎的 OI 天花板选手 JZM 对自己的好伙伴--印象笔记有些生疏了 题目描述 作为一名 OI 选手,他的笔记中的字母只包含数字0和1. JZM 在印象笔记中找到了一行 N N ...

  2. 动态规划——leetcode55、跳跃游戏

    1.题目描述:  2.解题方法:动态规划 动态规划解题步骤: 1.确定状态: 最后一步:如果能跳到最后一个下标,我们考虑他的最后一步到n-1(最后一个下标),这一步是从 i 跳过来的,i<n-1 ...

  3. 第六十九篇:vue项目的运行过程

    好家伙, 1.vue的目录结构分析 来看看项目的目录 (粗略的大概的解释) 2.vue项目的运行流程 在工程化项目中,vue要做的事情很单纯:通过main.js把App.vue渲染到index.htm ...

  4. 第六十六篇:Vue的watch侦听器

    好家伙,哇吃侦听器 1.watch侦听器 watch侦听器允许开发者监视数据的变化,从而针对数据的变化做特定的操作 1.1.侦听器的基本用法 <body> <div id=" ...

  5. Python入门系列(八)日期时间、数学、json

    日期时间 Python中的日期本身不是数据类型,但我们可以导入一个名为datetime的模块,将日期作为日期对象使用. import datetime x = datetime.datetime.no ...

  6. Windows平台真实时毫秒级4K H264/H265直播技术方案

    背景 在刚提出4K视频的时候,大多数人都觉得没有必要,4K的出现,意味着更高的硬件规格和传输要求,1080P看的很爽.很清晰,完全满足了日常的需求.随着电视的尺寸越来越大,原本1080P成像已经无法满 ...

  7. shell实现自动挂载优盘

    #!/bin/sh is_empty_dir(){ return `ls -A $1|wc -w` } is_usb_in(){ return `dmesg |tail -100000|grep -i ...

  8. 004-GoingDeeperConvolutions2014(googLeNet)

    Going Deeper with Convolutions #paper 1. paper-info 1.1 Metadata Author:: [[Christian Szegedy]], [[W ...

  9. Coprime

    Coprime 前置芝士 莫比乌斯反演 正文 首先,我们来分析题意. 题目中给出 \(n\) 个人,每个人有一个编号 \(k\) ,要求我们从中选出 \(3\) 个人,三人编号分别为 \(k_a\) ...

  10. Kubernetes 存储系统 Storage 介绍:PV,PVC,SC

    要求:先了解数据docker容器中数据卷的挂载等知识 参考网址: https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/13176938.html https://www.cn ...