NC207040 丢手绢
NC207040 丢手绢
题目
题目描述
“丢丢丢手绢,轻轻地放在小朋友的后面,大家不要告诉她,快点快点抓住她,快点快点抓住她。”
牛客幼儿园的小朋友们围成了一个圆圈准备玩丢手绢的游戏,但是小朋友们太小了,不能围成一个均匀的圆圈,即每个小朋友的间隔可能会不一致。为了大家能够愉快的玩耍,我们需要知道离得最远的两个小朋友离得有多远(如果太远的话牛老师就要来帮忙调整队形啦!)。
因为是玩丢手绢,所以小朋友只能沿着圆圈外围跑,所以我们定义两个小朋友的距离为沿着圆圈顺时针走或者逆时针走的最近距离。
输入描述
第一行一个整数 \(N\) ,表示有 \(N\) 个小朋友玩丢手绢的游戏。
接下来的第 \(2\) 到第 \(n\) 行,第 \(i\) 行有一个整数,表示第 \(i-1\) 个小朋友顺时针到第 \(i\) 个小朋友的距离。
最后一行是第 \(N\) 个小朋友顺时针到第一个小朋友的距离。
输出描述
输出一个整数,为离得最远的两个小朋友的距离。
示例1
输入
3
1
2
3
输出
3
备注
\(2 \leq N \leq 100000\)
距离和(圆圈周长)小于等于 \(2147483647\)
题解
思路
知识点:尺取法。
假设孩子 \(i\) 到孩子 \(j\) 的某时针距离过半,则其实际距离是总距离减去这个距离,并且一定是反向最长距离,所以只需要枚举到距离过半就行。
并且满足之后 \(i+1\) 后,不需要将 \(j\) 指向位置复位到 \(i+2\) ,因为 \(j\) 在原位的位置一定比 \(i\) 到 \(j\) 距离小,一定不是最大距离。
此时有两个方法:枚举 \([1,n]\) 每个起点的单方向最大值(成环);枚举 \([1,n]\) 每个起点,且右端点不环绕数组的双向最大值。
个人认为环状求取单方向距离,从而等价得到双向距离更好。
时间复杂度 \(O(n)\)
空间复杂度 \(O(n)\)
代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[100007];
int len;
int main(){
std::ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0),cout.tie(0);
int n;
cin>>n;
for(int i = 0;i<n;i++){
cin>>a[i];
len += a[i];
}
int ans = 0;
int sum = 0;
int l = 0,r = 0;
///个人认为环状求取单方向距离,从而等价得到双向距离更好
while(l<n){
while(sum<len/2){///不能等于因为要刚好过半,刚好等于一半时,再加会小,就丢失了一半的可能性
sum+=a[r++%n];///r必须成环因为,下面判断方式只能枚举一个点可能最大距离中的逆时针最大距离,不成环枚举到对称点就无法得到相对的顺时针最大距离
}
ans = max(ans,min(sum,len-sum));///min(sum,len-sum)因为sum等于len/2时,可能还是会小于len的一半,此时取sum;sum大于len/2时,sum一定大于len的一半,此时取sum-len
sum -= a[l++];
}
/*
while(l<n){
while(r<n && sum <= len/2){///算上等于sum最后一定超过一半
sum+=a[r++];///此种判断可以不成环,因为每次都算了一个点到两种可能点的最大距离,那么R回到1以后实际上得到距离是一样的就不用再看了
}
if(sum>len/2) ans = max(ans,max(len-sum,sum-a[r-1]));///不成环就需要在最后判断sum有没有超过一半,为了防止R终止以后sum小于一半造成错误答案
sum -= a[l++];
}*/
cout<<ans<<'\n';
return 0;
}
NC207040 丢手绢的更多相关文章
- python玩丢手绢问题,出局的顺序
# 丢手绢问题# 游戏规则: 有N个小朋友玩丢手绢游戏,做成一圈,从第一个小朋友开始数数,从一开始数,数到指定数字的小朋友要出列,然后下一个小朋友继续从1开始数,依次类推,算出最后一个留下来的小朋友是 ...
- HOJ———丢手绢
hide handkerchief Time Limit: 10000/3000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) ...
- 丢手绢问题(约瑟夫问题)的python实现
约瑟夫问题是个有名的问题:N个人围成一圈,从第一个开始报数,第M个将被杀掉,最后剩下一个,其余人都将被杀掉. def fnA(p, personNum, cnt): times = cnt // pe ...
- Josephus problem(约瑟夫问题,丢手绢问题)
约瑟夫问题 约瑟夫环问题是一个数学应用题:已知n个人(以编号1,2,3.....,n)围坐在一张圆桌的周围.从编号为k的人开始报数,数到m的那个人出列:他的下一个人又从1开始报数,数到m的那个人又出列 ...
- ZJNU 1531 - 丢手绢--中级
可以将相同的人数分块存在数组gp中先 例如RRGGGRBBBBRR 则gp[1~5]={2,3,1,4,2} 首先可以知道,如果要让没有相邻的相同,只需要每个gp[i]/2向下取整即可得出最少需要改变 ...
- 数学--数论--HDU 2104 丢手绢(离散数学 mod N+ 剩余类 生成元)+(最大公约数)
The Children's Day has passed for some days .Has you remembered something happened at your childhood ...
- Java 解决约瑟夫问题
约瑟夫问题(有时也称为约瑟夫斯置换,是一个出现在计算机科学和数学中的问题.在计算机编程的算法中,类似问题又称为约瑟夫环.又称“丢手绢问题”.) 有这样一个故事,15个教徒和15个非教徒在深海遇险必须讲 ...
- 约瑟夫问题(Josephus Problem)的两种快速递归算法
博文链接:http://haoyuanliu.github.io/2016/04/18/Josephus/ 对,我是来骗访问量的!O(∩_∩)O~~ 约瑟夫问题(Josephus Problem)也称 ...
- 约瑟夫问题-Josephus--及实例说明
//---我保证所有的代码都已经通过测试---// 类似约瑟夫的问题又称为约瑟夫环.又称“丢手绢问题”. 这个问题来自于这样的一个关于著名犹太历史学家 Josephus传说: 在罗马人占领乔塔帕特后, ...
随机推荐
- (2020行人再识别综述)Person Re-Identification using Deep Learning Networks: A Systematic Review
目录 1.引言 2.研究方法 2.1本次综述的贡献 2.2综述方法 2.3与现有综述的比较 3.行人再识别基准数据集 3.1基于图像的再识别数据集 3.2基于视频的再识别数据集 4.基于图像的深度再识 ...
- python黑帽子(第四章)
Scapy窃取ftp登录账号密码 sniff函数的参数 filter 过滤规则,默认是嗅探所有数据包,具体过滤规则与wireshark相同. iface 参数设置嗅探器索要嗅探的网卡,默认对所有的网卡 ...
- 基础知识:CERT内部威胁定义以及四大原因
我们从CERT的内部威胁定义中,可以分析.提取出内部威胁的关键特征,而这些特征也是内部威胁与外部威胁区别的最主要因素.通常来说,内部威胁具有以下特征: 1.透明性:攻击者来自安全边界内部,因此攻击者可 ...
- 漏洞复现:使用Kali制作木马程序
漏洞复现:使用Kali制作木马程序 攻击机:Kali2019 靶机:Win7 64位 攻击步骤: 1.打开Kali2019和Win7 64位虚拟机,确定IP地址在一个网段 2.确定好IP地址,进入Ka ...
- 墙裂推荐!一款 VM 大规模集群管理工具
关注「开源Linux」,选择"设为星标" 回复「学习」,有我为您特别筛选的学习资料~ Google 发布了基础设施管理工具 VM Manager,可自动维护大型Compute En ...
- Spring 源码(8)Spring BeanPostProcessor的注册、国际化及事件发布机制
上一篇文章https://www.cnblogs.com/redwinter/p/16198942.html介绍了Spring的注解的解析过程以及Spring Boot自动装配的原理,大概回顾下:Sp ...
- MyCat安装和基本配置
安装包下载 下载地址:http://dl.mycat.org.cn/ 我只这里下的是1.6Linux安装包:http://dl.mycat.org.cn/1.6.7.6/20220419132943/ ...
- linux下虚拟环境venv的创建与使用以及virtualenvwrapper
1.linux安装学习python虚拟环境 linux提供的虚拟环境工具 有virtualenv pipenv 2.我们需求是在linux上可以运行 一个django2 运行一个django1 3.安 ...
- Java遇上SPL:架构优势和开发效率,一个不放过
摘要:如果我们在Java中也提供有一套完整的结构化数据处理和计算类库,那这个问题就能得到解决:即享受到架构的优势,又不致于降低开发效率. 本文分享自华为云社区<Java结构化处理SPL>, ...
- yarn/npm 设置镜像地址
注意 如果开发 electron 桌面软件,需要设置以下两个镜像地址 disturl.electron_mirror 如果用到了 node-sass 需要设置以下一个镜像地址 sass_binary_ ...