参考资料

浅析最近公共祖先(LCA)

最近公共祖先 - OI Wiki

【白话系列】倍增算法

一、概念

最近公共祖先称为 LCA (Lowest Common Ancestor)

它指的是在一颗树中,离两个节点最近的公共祖先

如下图,

节点 7 和节点 5 的最近公共祖先是 2

节点 8 和节点 3 的最近公共祖先是 1

节点 4 和节点 2 的最近公共祖先是 2

那么求 LCA 有哪些方法呢?

二、实现

• 暴力

我们不难想到一种很暴力的想法

如上图,现在我们要求 7 和 5 的 LCA

令 x = 7 , y = 5

首先我们先让 x 和 y 两个节点在同一层,如果深度不一的话,浅的那个节点很有可能就会超过他们的 LCA

x 变为它的父节点,通俗点说就是跳到它父节点的位置

现在 x 和 y 深度相等了,就一起跳到它们各自的父节点,直到 x 和 y 跳到了同一个节点。而这个节点就是它们的 LCA

很显然,时间爆掉了,我们需要一点优化

• 倍增

上面的想法一格一格地跳太慢了,那么可不可以让它们一次跳一大块呢?

这里我们就可以运用倍增思想,不了解倍增思想的可以先看看参考资料那

先定义几个数组

\(fa_{[i][j]}\) 表示 i 节点的第 \(2^j\) 个祖先

\(deep_{[i]}\) 表示 i 节点的深度

首先还是一样的,将 x 和 y 跳到同一深度,这里也要用倍增法

每次考虑跳 \(2^n\) 次,但是不能超过 LCA 的深度

也就是每次跳的时候,判定一下如果跳了 \(2^n\) 后,两个节点的父亲会不会相同,如果相同,就表示跳到 LCA 或者跳过头了

最后输出跳完之后 x 和 y 的父节点即可

预处理 fa 数组时,我们可以运用一个显而易见的结论,i 的 \(2^j\) 个祖先 = i 的 \(2^{j-1}\) 个祖先的 \(2^{j-1}\) 个祖先

表示出来就是这样的:

\[fa[i][j]=fa[fa[i][j-1]][j-1];
\]

为什么呢?

首先不难得出,\(2^{j-1}=2^j\div2\) (初中的幂运算)

这在树上可以表现为将 i 上面的 \(2^j\) 层平均分成了两份,跳了一半,再跳一半,当然就可以跳到层的最顶端了

三、代码

• 暴力

• 倍增

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; const int N=5e5+5;
int n,m,s;
int tot,head[N<<1];
int ln,fa[N][35],deep[N]; struct node{
int nex,to;
}edge[N<<1]; void add(int x,int y){
edge[++tot].to=y;
edge[tot].nex=head[x];
head[x]=tot;
} void dfs(int x,int fx){
fa[x][0]=fx;
deep[x]=deep[fx]+1;
for(int i=1;i<=ln;i++){
fa[x][i]=fa[fa[x][i-1]][i-1];
}
for(int i=head[x];i;i=edge[i].nex){
if(edge[i].to==fx) continue;
dfs(edge[i].to,x);
}
} int lca(int x,int y){
if(deep[x]>deep[y]) swap(x,y);
for(int i=ln;i>=0;i--){
if((deep[y]-deep[x])>>i&1!=0) y=fa[y][i];
}
if(x==y) return x;
for(int i=ln;i>=0;i--){
if(fa[x][i]!=fa[y][i]){
x=fa[x][i];y=fa[y][i];
}
}
return fa[x][0];
} int main(){
ios::sync_with_stdio(false);
cin>>n>>m>>s;
ln=log2(n);
for(int i=1;i<=n-1;i++){
int x,y;
cin>>x>>y;
add(x,y);add(y,x);
}
dfs(s,0);
for(int i=1;i<=m;i++){
int x,y;
cin>>x>>y;
cout<<lca(x,y)<<"\n";
}
return 0;
}

四、时间复杂度

• 暴力

操作 时间复杂度
预处理 O(n)
查询 O(n)
随机树查询 O(log n)

• 倍增

操作 时间复杂度
预处理 O(n log n)
查询 O(log n)

五、例题

• 斐波那契

problem

Solve

看到题面,一眼 LCA

但这颗树和普通的树不一样,关键在于它编码之间的父子关系,所以我们不妨先观察一下这颗树:

看一下父子节点之间的差值(以 1 和它的孩子们为例)

孩子 差值
2 1
3 2
4 3
6 5
9 8

如果还是没能看出规律的话,不妨在最前面加一个 1,数列就变成了 1 1 2 3 5 8,这就是斐波那契数列

于是我们可以通过这个关系来找到子节点的父亲,与 LCA 的算法思想一样,假设现在要求 x 和 y 两个节点的 LCA

如果 x = y,就意味着它们已经找到了最近公告祖先,直接跳出循环

否则找到 x,y中编号更大的一个,跳到它的父节点

Code

#include<bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std; const int N=3e5+50;
const int M=60;
int fli[N]; inline int lca(int x,int y){
while(x!=y){
if(x<y) swap(x,y);
int l=0,r=M+1;
while(l+1<r){
int mid=(l+r)>>1;
if(fli[mid]<x) l=mid;
else r=mid;
}
x-=fli[l];
}
return x;
} signed main(){
ios::sync_with_stdio(false);
int t;
cin>>t;
fli[1]=fli[2]=1;
for(int i=3;i<=M;i++) fli[i]=fli[i-1]+fli[i-2];
while(t--){
int x,y;
cin>>x>>y;
cout<<lca(x,y)<<"\n";
}
return 0;
}

• 紧急集合

Problem

Solve

三个节点的最近公共祖先问题,可能会想到两两求最近公共祖先的想法,但其实这样路径并不会最小,比如下面这图,要求的三个点分别为5 7 8:

按照之前的思路,它们应该在 1 集合,此时的花费是 8。但如果在 6 集合的话,花费只有 6,明显更优

我们分别对三个点取 LCA,此时:

节点 A 节点 B LCA
5 8 1
5 7 1
7 8 6

此时有两个 LCA 重合,而更优的是取不重合的那个节点,我们就可以就此写出代码了

Code

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; const int N=5e5+5;
int n,ln;
int tot,head[N<<1];
int deep[N],fa[N][35];
int ansi,money; struct node{
int to,nxt;
}edge[N<<1]; void add(int x,int y){
edge[++tot].to=y;
edge[tot].nxt=head[x];
head[x]=tot;
} void dfs(int x,int fx){
deep[x]=deep[fx]+1;
fa[x][0]=fx;
for(int i=1;i<=ln;i++) fa[x][i]=fa[fa[x][i-1]][i-1];
for(int i=head[x];i;i=edge[i].nxt){
int son=edge[i].to;
if(son==fx) continue;
dfs(son,x);
}
} int lca(int x,int y){
if(deep[x]<deep[y]) swap(x,y);
for(int i=ln;i>=0;i--){
if(((deep[x]-deep[y])>>i&1)!=0){
x=fa[x][i];
// money+=(1>>i);
}
}
if(x==y) return x;
for(int i=ln;i>=0;i--){
if(fa[x][i]!=fa[y][i]){
x=fa[x][i];y=fa[y][i];
// money+=(1<<i);
}
}
// money++;
return fa[x][0];
} int main(){
ios::sync_with_stdio(false);
int t;
cin>>n>>t;
ln=log2(n);
for(int i=1;i<n;i++){
int x,y;
cin>>x>>y;
add(x,y);add(y,x);
}
dfs(1,0);
while(t--){
//money=0;
int x,y,z,a,b,c;
cin>>x>>y>>z;
// cout<<lca(lca(x,y),lca(y,z))<<" "<<money<<"\n";
a=lca(x,y),b=lca(y,z),c=lca(x,z);
if(a==b) ansi=c;
else if(b==c) ansi=a;
else ansi=b;
money=deep[x]+deep[y]+deep[z]-deep[a]-deep[b]-deep[c];
cout<<ansi<<" "<<money<<"\n";
}
return 0;
}

【算法】浅学 LCA的更多相关文章

  1. junit浅学笔记

    JUnit是一个回归测试框架(regression testing framework).Junit测试是程序员测试,即所谓白盒测试,因为程序员知道被测试的软件如何(How)完成功能和完成什么样(Wh ...

  2. 从最大似然到EM算法浅解

    从最大似然到EM算法浅解 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习十大算法之中的一个:EM算法.能评得上十大之中的一个,让人听起来认为挺NB的. ...

  3. 浅学JavaScript

    JavaScript是互联网上最流行的脚本语言,可广泛用于服务器.PC.笔记本电脑智能手机等设备: 对事件的反应: <!DOCTYPE html> <html> <hea ...

  4. Kmp算法浅谈

    Kmp算法浅谈 一.Kmp算法思想 在主串和模式串进行匹配时,利用next数组不改变主串的匹配指针而是改变模式串的匹配指针,减少大量的重复匹配时间.在Kmp算法中,next数组的构建是整个Kmp算法的 ...

  5. Java实现 蓝桥杯VIP 算法训练 学做菜

    算法训练 学做菜 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 涛涛立志要做新好青年,他最近在学做菜.由于技术还很生疏,他只会用鸡蛋,西红柿,鸡丁,辣酱这四种原料来做菜,我们给这四种原料标上 ...

  6. 0算法基础学算法 搜索篇第二讲 BFS广度优先搜索的思想

    dfs前置知识: 递归链接:0基础算法基础学算法 第六弹 递归 - 球君 - 博客园 (cnblogs.com) dfs深度优先搜索:0基础学算法 搜索篇第一讲 深度优先搜索 - 球君 - 博客园 ( ...

  7. Tarjan算法离线 求 LCA(最近公共祖先)

    本文是网络资料整理或部分转载或部分原创,参考文章如下: https://www.cnblogs.com/JVxie/p/4854719.html http://blog.csdn.net/ywcpig ...

  8. 【算法】RMQ LCA 讲课杂记

    4月4日,应学弟要求去了次学校给小同学们讲了一堂课,其实讲的挺内容挺杂的,但是目的是引出LCA算法. 现在整理一下当天讲课的主要内容: 开始并没有直接引出LCA问题,而是讲了RMQ(Range Min ...

  9. 利用Tarjan算法解决(LCA)二叉搜索树的最近公共祖先问题——数据结构

    相关知识:(来自百度百科)  LCA(Least Common Ancestors) 即最近公共祖先,是指在有根树中,找出某两个结点u和v最近的公共祖先. 例如: 1和7的最近公共祖先为5: 1和5的 ...

随机推荐

  1. Java 注解及其底层原理

    目录 什么是注解? 注解的分类 Java自带的标准注解 元注解 @Retention @Documented @Target @Inherited @Repeatable 自定义注解 自定义注解的读取 ...

  2. mysql 8.0.28 查询语句执行顺序实测结果

    TL;NRs 根据实测结果,MySQL8.0.28 中 SQL 语句的执行顺序为: (8) SELECT (5) DISTINCT <select_list> (1) FROM <l ...

  3. Docker 14 网络

    参考源 https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4?spm_id_from=333.999.0.0 https://www.bilibili.com/vid ...

  4. Fiddler抓包工具下载安装及使用

    一.Fiddler简介 简介: Fiddler是一款强大的Web调试工具,他能记录所有客户端和服务器的HTTP/HTTPS请求 工作原理: Fiddler是以代理web服务器的形式工作的,它使用代理地 ...

  5. 如何给 Flutter 有状态组件(StatefulWidget)传参?

    定义好一个有状态(或无状态)的组件之后,需要为其传递一些参数,希望组件能够更加灵活使用.那么,在 Flutter 中如何为其传递参数呢? 以下是 StatefulWidget 传递值的步骤,一共三步: ...

  6. 想学渗透测试,应该考CISP-PTE还是NISP-PT?|网安伴nisp和cisp

    其实两者都可,但要看考生的实际需求! 为什么说两者都可以? 两个证书都由中国信息安全测评中心颁发,CISP-PTE全称国家注册渗透测试工程师,NISP-PT全称国家信息安全水平考试-渗透测试工程师专项 ...

  7. n【c#】委托:delegate 学习笔记

    类似于c/c++的指针,只不过c#的委托存储的是某个方法的调用,派生子System.Delegate

  8. 第二十二篇:有关插槽solt的使用

    1.什么是插槽? 插槽就是子组件中的提供给父组件使用的一个占位符,用<slot></slot> 表示, 父组件可以在这个占位符中填充任何模板代码,如 HTML.组件等,填充的内 ...

  9. Asible_hosts

    定义主机清单 vim /etc/ansible/hosts 示例 # 中括号分组,后面的http_port是自己定义的参数可以在playbook中使用 [wbservs] 192.168.1.101 ...

  10. Pytest fixture及conftest详解

    前言 fixture是在测试函数运行前后,由pytest执行的外壳函数.fixture中的代码可以定制,满足多变的测试需求,包括定义传入测试中的数据集.配置测试前系统的初始状态.为批量测试提供数据源等 ...