#Python实例 计算外卖配送距离（基于百度API接口）---第二篇

https://www.cnblogs.com/simone331/p/17218019.html

在上一篇中，我们计算了两点的距离（链接为上篇文章），但是具体业务中，往往会存在一次性计算多组，上百甚至上千的距离。

所以我们需要利用python函数，批量去处理和传参，批量计算距离。前面的操作去第一篇文章看，这里只介绍批量处理部分。

百度地图API单天是有限制的，这个可以在官网查看限制条数，如果是个人项目几千条左右的可以直接跑，更多可能需要购买商用API服务，或者改算大圆直线距离，在第一篇有讲。

第一步：思路整理

首先，我们需要定义一个函数，比如叫做calc_distance，它接受一行数据作为输入，然后从中提取出门店经纬度和订单经纬度，然后调用之前定义的getDistance函数，返回距离值。

然后，你需要用pandas.DataFrame.apply方法来对表格应用这个函数，指定axis=1表示按行操作，得到一个Series对象，它包含了每一行的距离值。

最后，我们需要把这个Series对象赋值给表格的新列，比如叫做distance。

第二步：代码实现

1.1路径设置并读取目标文件

order_path = r"E:\360MoveData\Users\B\Desktop/订单距离测算.xlsx"
df = pd.read_excel(order_path)

1.2定义函数算出距离，并赋值给新列

def calc_distance(row):
    start = "{}".format(row["用户地址纬经度"])
    end = "{}".format(row["门店纬经度"])
    return getDistance(start, end) # 注意这里要传入两个参数

distance = df.apply(calc_distance, axis=1) # 注意这里要传入calc_distance函数，而不是getDistance函数

df["distance"]=distance