技术背景

python中的super,名为超类,可以简单的理解为执行父类的__init__函数。由于在python中不论是一对一的继承,还是一子类继承多个父类,都会涉及到执行的先后顺序的问题。那么本文就着重看下super的具体作用。

案例测试

通过设计这样一个案例,我们可以明确super的前后逻辑关系:先定义一个父类initial,在这个父类中有参数值param和函数func,然后用子类new来继承父类initial。继承之后,在子类的__init__函数中super执行的前后去打印参数值param和函数func的返回值,相关代码如下所示:

# 定义父类
class initial(object):
def __init__(self):
print ('This print is from initial object')
# 定义父类参数
self.param = 3 # 定义父类函数
def func(self):
return 1 # 定义子类
class new(initial):
def __init__(self):
print ('This print is from new object')
# 打印子类函数值
print (self.func())
# 执行父类初始化函数
super(new, self).__init__()
# 打印父类参数值
print(self.param)
self.param = 4 # 定义子类函数
def func(self):
return 2 if __name__ == '__main__':
new()

代码的执行结果如下所示:

This print is from new object
2
This print is from initial object
3

结果分析

首先我们注意到,父类initial中的__init__函数内的打印语句,是在super之后才输出的,这说明了,super函数是在执行父类的初始化操作。那么如果没有执行supernew子类对initial父类的继承体现在哪里呢?答案就是父类的成员函数,比如这样的一个案例:

class initial(object):
def __init__(self):
print ('This print is from initial object')
self.param = 3
def func(self):
return 1 class new(initial):
def __init__(self):
print ('This print is from new object')
print (self.func())
super(new, self).__init__()
print(self.param)
self.param = 4 if __name__ == '__main__':
new()

其实就是删掉了子类中重载的成员函数,那么得到的结果如下:

This print is from new object
1
This print is from initial object
3

可以发现在执行super之前就可以打印父类的func函数的函数值。所以python中继承的逻辑是这样的:

\[initial.func()\\
\Downarrow\\
new.\_\_init\_\_()\\
\Downarrow\\
new.func()/new.param\\
\Downarrow\\
super()\\
\Downarrow\\
initial.\_\_init\_\_()/initial.param\\
\Downarrow\\
new.\_\_init\_\_()/new.param
\]

也正是因为只有执行了super才能初始化父类中的成员变量,因此如果在super之前是无法访问父类的成员变量的。

总结概要

本文通过一个python的实际案例的设计,来讲解python面向对象的技术——类的继承中必用的super函数的逻辑。其实我们可以把python中类的继承理解成这样的一个过程:当我们在括号中明确了父类时,其实已经引用了父类的成员函数,但是并没有执行父类的初始化函数。在执行子类的初始化函数的同时,会检查是否重载了父类的成员函数,如果重载则会直接覆盖。而只有在执行了super之后,才相当于执行了父类的初始化函数,此时才可以访问父类的成员变量。

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