我们知道 char 是定长类型的数据,如果数据长度小于定义的长度,会在字符串尾部加上空格。而对于空格的处理,对于等式匹配,或length等,会忽略空格。而对于like 或模式匹配,空格不能忽略。

一、对于系统自动补全的空格

1、数据类型为varchar

对于varchar 类型,由于字符串尾部没有补全空格,like 与 等式比较结果没有区别。

testdb=# create table tab1(id varchar(9));
CREATE TABLE
testdb=# insert into tab1 values('123');
INSERT 0 1
testdb=# select * from tab1 where id='123';
id
-----
123
(1 row) testdb=# select * from tab1 where id like '123';
id
-----
123
(1 row)

2、数据类型为char

对于char类型,字符串后会补全空格字符。对于等式匹配,这种空白字符会忽略;对于模式匹配(like 或正则匹配),则会考虑空白字符。

testdb=# create table tab2(id char(9));
CREATE TABLE
testdb=# insert into tab2 values('123');
INSERT 0 1
testdb=# select * from tab2 where id='123';
id
-----------
123
(1 row) testdb=# select * from tab2 where id like '123';
id
----
(0 rows)

二、对于数据自身带的空格

这里的空格是指字符串自身带的最后的空格。

1、数据类型为Varchar

对于varchar 类型的空格,在比较时,会比较空格。

testdb=# create table tab3(id varchar(9));
CREATE TABLE
testdb=# insert into tab3 values('123 ');
INSERT 0 1
testdb=# select * from tab3 where id='123';
id
----
(0 rows) testdb=# select * from tab3 where id like '123';
id
----
(0 rows)

2、数据类型为char

插入的空格与系统自动补全的空格是一样的。

testdb=# create table tab4(id char(9));
CREATE TABLE
testdb=# insert into tab4 values('123 ');
INSERT 0 1
testdb=# select * from tab4 where id='123';
id
-----------
123
(1 row) testdb=# select * from tab4 where id like '123';
id
----
(0 rows) testdb=# select length(id) from tab4;
length
--------
3
(1 row)

  

三、对于varchar 与char 类型的空格

对于varchar 与 char,最后的空格是不一样的。

testdb=# select length(substr(id,4,1)) from tab3;
length
--------
1
(1 row) testdb=# select length(substr(id,4,1)) from tab4;
length
-------- (1 row)

再看个例子:

--KingbaseES
test=# select length(substr('1 3 '::char,2,1)),length(substr('1 3 '::char,4,1)) from dual;
length | length
--------+--------
|
(1 row) test=# select length(substr('1 3 '::varchar,2,1)),length(substr('1 3 '::varchar,4,1)) from dual;
length | length
--------+--------
1 | 1
(1 row) --Postgresql
testdb=# select length(substr('1 3 '::char,2,1)),length(substr('1 3 '::char,4,1)) ;
length | length
--------+--------
0 | 0
(1 row) testdb=# select length(substr('1 3 '::varchar,2,1)),length(substr('1 3 '::varchar,4,1)) ;
length | length
--------+--------
1 | 1
(1 row)

  

四、oracle 的 char 与 varchar

可以看到,二者是没有区别的。

SQL> create table tab1(id1 char(9),id2 varchar(9));

Table created.

SQL> insert into tab1 values('1 3 ','1 3 ');

1 row created.

SQL> select length(substr(id1,2,1)),length(substr(id1,5,1)),length(substr(id2,2,1)) from tab1;

LENGTH(SUBSTR(ID1,2,1)) LENGTH(SUBSTR(ID1,5,1)) LENGTH(SUBSTR(ID2,2,1))
----------------------- ----------------------- -----------------------
1 1 1

  

LIKE与等式查询比较的更多相关文章

  1. 【转】Oracle索引的类型

    数据库的应用类型分为 OLTP(OnLine Transaction Processing ,联机事务处理):OLTP是传统关系型数据库的主要应用,其主要面向基本的.日常的事务处理,例如银行交易. O ...

  2. mysql高性能索引策略

    转载说明:http://www.nyankosama.com/2014/12/19/high-performance-index/ 1. 引言 随着互联网时代地到来,各种各样的基于互联网的应用和服务进 ...

  3. 【翻译】从头开始写一个时间序列数据库-Writing a Time Series Database from Scratch

    本文来自: https://fabxc.org/tsdb/, 如翻译有误,请纠正. 我是从事监控工作的.特别是Prometheus, 一个包含自定义的时间序列库以及集成Kuberntes的监控系统. ...

  4. 【翻译】ScyllaDB数据建模的最佳实践

    文章翻译自Scylla官方文档:https://www.scylladb.com/2019/08/20/best-practices-for-data-modeling/ 转载请注明出处:https: ...

  5. SQL Server 数据库子查询基本语法

    一.SQL子查询语句 1.单行子查询        select ename,deptno,sal        from emp        where deptno=(select deptno ...

  6. 类型转换bin()、chr()、ord() 、int()、float()、str()、repr()、bytes()、tuple(s )、 list(s )   、unichr(x ) 、 ord(x )  、 hex(x )  、          type()数据类型查询

    1.bin() 将整数x转换为二进制字符串,如果x不为Python中int类型,x必须包含方法__index__()并且返回值为integer: 参数x:整数或者包含__index__()方法切返回值 ...

  7. 高性能MySQL笔记 第6章 查询性能优化

    6.1 为什么查询速度会慢   查询的生命周期大致可按照顺序来看:从客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段. ...

  8. Elasticsearch查询

    Elasticsearch支持两种类型的查询:基本查询和复合查询. 基本查询,如词条查询用于查询实际数据. 复合查询,如布尔查询,可以合并多个查询, 然而,这不是全部.除了这两种类型的查询,你还可以用 ...

  9. MS SQL SERVER索引优化相关查询

        查找缺失索引 -- =============================================   -- Description: 查询当前数据库中缺失的索引,知道你进行优化的 ...

随机推荐

  1. go int64传到前端导致溢出问题排查

    简介 ​ 开周会的时候一位同事分享了一个踩坑经验,说在go里面还好好的int64类型,到前端就变得奇奇怪怪了,和原来不一样了.正好我对前端javascript有一点点了解,然后连夜写了点代码探索了一下 ...

  2. 【Python】和【Jupyter notebook】的正确安装方式?

    学了那么久Python,你的Python安装方式正确吗?今天给你看看什么才是Python正确的安装方式,教程放在下面了,喜欢的记得点赞. Python安装 Python解答Q群:660193417## ...

  3. FDFS上传文件报错 tracker_query_storage fail, error no: 2, error info: No such file or directo

    原因: 1.tracker服务没有启动 2.Storage服务没有启动 解决方案: 输入命令查看这两个服务是否启动,如果没有则表明没有启动.启动即可. netstat -tulnp tracker服务 ...

  4. 10.2 如何运行Android项目到Android Studio自带模拟器

    Android开发一般都可以将应用运行到模拟器查看效果,除非特殊项目要用到真机,所以我们这里先讲解如何将项目运行到模拟器,以校验我们的开发环境以及创建的项目是否有问题. 创建模拟器 点击"C ...

  5. CF141E Clearing Up 题解

    思路分析 自认为是一道很好的思维题. 直接看上去的想法是: 跑一个生成树,每一次加的边颜色交替进行,直到拉出生成树. 仔细想想,发现可能无法保证最后是一棵树而不是森林,也是说输出都是 \(-1\) . ...

  6. Bash脚本debug攻略

    初学Bash时, 我从未想过想过bash也能debug, 也从未想过去debug Bash脚本. 随着技术的增长, 写的脚本越来越复杂, 使用echo打印日志来调试脚本的方式越来越捉襟见肘了. 直到某 ...

  7. 如何在 pyqt 中实现桌面歌词

    前言 酷狗.网抑云和 QQ 音乐都有桌面歌词功能,这篇博客也将使用 pyqt 实现桌面歌词功能,效果如下图所示: 代码实现 桌面歌词部件 LyricWidget 在 paintEvent 中绘制歌词. ...

  8. 7.5 The Morning after Halloween

    本题主要是存储的问题,在存储上笔者原先的代码占用了大量的内存空间 这边笔者采用暴力的思想直接硬开所有情况的16^6的数组来存储该问题,当然这在时间上是十分浪费的,因为初始化实在太慢了,剩下的就是状态转 ...

  9. vscode无法调试python2.7版本

    概述 好久没有用python2.7版本了,最近有个老的脚本要优化,但是发现vscode无法对脚本调试,特此记录下解决方法. 本地安装有python2和python3,开发过程中,vscode可以随时调 ...

  10. Python3的单元测试模块Mock与性能测试模块CProfile

    原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_92 我们知道写完了代码需要自己跑一跑进行测试,一个写好的程序如果连测试都没有就上到生产环境是不敢想象的,这么做的人不是太自信就是太 ...