MongoDB 基本使用

数据库基本操作

连接到mongoDBserver 

1	./bin/mongo 127.0.0.1:12345

查看当前数据库

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> show dbs admin  (empty) local  0.078G

却换数据库(假设不存在会自己主动创建)

1 2	> use jerome switched to db jerome

删除数据库

1 2	> db.dropDatabase() { "dropped" : "jerome", "ok" : 1 }

删除表

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> > show tables jerome_collection jerome_coolection system.indexes > db.jerome_collection.drop() true > show tables #删除了当前表了 jerome_coolection system.indexes >

写入

1 2	> db.jerome_collection.insert({x:1}) #集合数据的写入，格式为JSON WriteResult({ "nInserted" : 1 })

查询

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> show dbs admin   (empty) jerome  0.078GB local   0.078GB > show collections jerome_collection system.indexes > db.jerome_collection.find() { "_id" : ObjectId("556fd29a4e8b96c5ebc42e63"), "x" : 1 } > db.jerome_collection.find({x:1})    #能够指定參数 { "_id" : ObjectId("556fd29a4e8b96c5ebc42e63"), "x" : 1 } #_id是全局字段，在数据库中不会反复

插入多条数据測试limit等

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> for(i=3;i<100;i++)db.jerome_collection.insert({x:i}) #能够使用js语法 WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.jerome_collection.find().count() #查找总条数 99 > db.jerome_collection.find().skip(3).limit(2).sort({x:1}) #跳过前三条。取两条，使用x排序 { "_id" : ObjectId("556ff5e8d7e60a53de941a74"), "x" : 4 } { "_id" : ObjectId("556ff5e8d7e60a53de941a75"), "x" : 5 } >

更新

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> db.jerome_collection.find({x:1}) { "_id" : ObjectId("556fd29a4e8b96c5ebc42e63"), "x" : 1 } > db.jerome_collection.update({x:1},{x:999}) #两个參数，一个查找的，一个更新的数据。 WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.jerome_collection.find({x:1}) #已经找不到了 > db.jerome_collection.find({x:999})  { "_id" : ObjectId("556fd29a4e8b96c5ebc42e63"), "x" : 999 } >

 

部分更新操作符（set ）

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> db.jerome_collection.insert({x:100,y:100,z:100}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.jerome_collection.update({z:100},{$set:{y:99}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.jerome_collection.find({z:100}) { "_id" : ObjectId("556ff84a1c99195ded71252e"), "x" : 100, "y" : 99, "z" : 100 } >

更新不存在数据时会自己主动创建

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> db.jerome_collection.find({y:100}) > db.jerome_collection.update({y:100},{y:999},true) WriteResult({     "nMatched" : 0,     "nUpserted" : 1,     "nModified" : 0,     "_id" : ObjectId("556ff9556db7cf8009b5edf8") }) > db.jerome_collection.find({y:999}) { "_id" : ObjectId("556ff9556db7cf8009b5edf8"), "y" : 999 }

更新多条数据

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> for(i=0;i<3;i++)db.jerome_collection.insert({c:2}) #插入三条 WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.jerome_collection.find({c:2})  { "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded71252f"), "c" : 2 } { "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712530"), "c" : 2 } { "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712531"), "c" : 2 } > db.jerome_collection.update({c:2},{c:3}) #更新 WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.jerome_collection.find({c:2}) { "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712530"), "c" : 2 } { "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712531"), "c" : 2 } > db.jerome_collection.find({c:3}) #发现仅仅更新一条，是为了防止误操作 { "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded71252f"), "c" : 3 } > db.jerome_collection.update({c:2},{$set:{c:3}},false,true) #更新多条 WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 }) > db.jerome_collection.find({c:2}) > db.jerome_collection.find({c:3}) { "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded71252f"), "c" : 3 } { "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712530"), "c" : 3 } { "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712531"), "c" : 3 }

删除

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> db.jerome_collection.find({c:3}) { "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded71252f"), "c" : 3 } { "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712530"), "c" : 3 } { "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712531"), "c" : 3 } > db.jerome_collection.remove() #不可用 2015-06-04T00:15:34.444-0700 remove needs a query at src/mongo/shell/collection.js:299 > db.jerome_collection.find({c:3}) { "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded71252f"), "c" : 3 } { "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712530"), "c" : 3 } { "_id" : ObjectId("556ffa011c99195ded712531"), "c" : 3 } > db.jerome_collection.remove({c:3}) #删除必需要有參数 WriteResult({ "nRemoved" : 3 }) > db.jerome_collection.find({c:3}) #删除成功 >

索引

        数据较多时。使用索引速度加快查询。

        查看集合索引情况

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> for(i=0;i<100;i++)db.jerome_collection.insert({x:i}) #加入測试数据 WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.jerome_collection.getIndexes() #仅仅有一个默认索引 [     {         "v" : 1,         "key" : {             "_id" : 1         },         "name" : "_id_",         "ns" : "jerome.jerome_collection"     } ] >

        创建索引

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> db.jerome_collection.ensureIndex({x:1}) #1代表正向排序，-1代表反向排序 {     "createdCollectionAutomatically" : false,     "numIndexesBefore" : 1,     "numIndexesAfter" : 2,     "ok" : 1 } > db.jerome_collection.getIndexes() [     {         "v" : 1,         "key" : {             "_id" : 1         },         "name" : "_id_",         "ns" : "jerome.jerome_collection"     },     {         "v" : 1,         "key" : {             "x" : 1         },         "name" : "x_1",         "ns" : "jerome.jerome_collection"     } ] >

        索引尽管会使写入的数度变慢。可是查询的速度变快了。