scrapy——3  crawlSpider

crawlSpider

  • 爬取一般网站常用的爬虫类。其定义了一些规则(rule)来提供跟进link的方便的机制。
  • 也许该spider并不是完全适合您的特定网站或项目,但其对很多情况都使用。因此您可以以其为起点,根据需求修改部分方法。当然您也可以实现自己的spider。

  • CrawlSpider使用rules来决定爬虫的爬取规则,并将匹配后的url请求提交给引擎。所以在正常情况下,CrawlSpider不需要单独手动返回请求了。
  • 在rules中包含一个或多个Rule对象,每个Rule对爬取网站的动作定义了某种特定操作,比如提取当前相应内容里的特定链接,是否对提取的链接跟进爬取,对提交的请求设置回调函数等。
  • 如果多个rule匹配了相同的链接,则根据规则在本集合中被定义的顺序,第一个会被使用。

  • link_extractor:是一个Link Extractor对象,用于定义需要提取的链接。
  • callback: 从link_extractor中每获取到链接时,参数所指定的值作为回调函数,该回调函数接受一个response作为其第一个参数。
  •     注意:当编写爬虫规则时,避免使用parse作为回调函数。由于CrawlSpider使用parse方法来实现其逻辑,如果覆盖了 parse方法,crawl spider将会运行失败。
  • follow:是一个布尔(boolean)值,指定了根据该规则从response提取的链接是否需要跟进。 如果callback为None,follow 默认设置为True ,否则默认为False。
  • process_links:指定该spider中哪个的函数将会被调用,从link_extractor中获取到链接列表时将会调用该函数。该方法主要用来过滤。
  • process_request:指定该spider中哪个的函数将会被调用, 该规则提取到每个request时都会调用该函数。 (用来过滤request)

实战   爱问网站数据爬取

我们需要用crawlScrapy的规则匹配出每个问题的链接,对连接内的提问标题,和提问人进行爬取,以及匹配下一页的url

前面讲过scrapy shell ,可以在scrapy shell https://iask.sina.com.cn/c/1073.html 中,先进行匹配测试

先在scrapycrawl中导入LineExtractor再匹配,用extract_links(response)取出数据

In [1]: from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

In [2]: page = LinkExtractor(allow='/c/1073-all-\d+-new\.html').extract_links(response) # 匹配下一页url

In [3]: page
Out[3]:
[Link(url='https://iask.sina.com.cn/c/1073-all-180-new.html', text='', fragment='', nofollow=False),
Link(url='https://iask.sina.com.cn/c/1073-all-191-new.html', text='', fragment='', nofollow=False),
.........
Link(url='https://iask.sina.com.cn/c/1073-all-8608-new.html', text='', fragment='', nofollow=False),
Link(url='https://iask.sina.com.cn/c/1073-all-8618-new.html', text='', fragment='', nofollow=False)] In [4]: page = LinkExtractor(restrict_xpaths='//li[@class="list"]').extract_links(response) # 要获取标题和提问人,需要先找到这个贴的url In [5]: page
Out[5]:
[Link(url='https://iask.sina.com.cn/b/1SXKZurG8ST9.html', text='avg说猎杀潜航3主程序是backdoor.seed', fragment='', nofollow=False),
Link(url='https://iask.sina.com.cn/b/1SWo9FvedMVJ.html', text='怎么去掉关于应用程序错误的提示???', fragment='', nofollow=False),
Link(url='https://iask.sina.com.cn/b/gWP5Ttnm8NDB.html', text='在超声波测距仪的设计中用到了cx20106a,在protel中怎么找不 到啊?', fragment='', nofollow=False),
.......... Link(url='https://iask.sina.com.cn/b/87xMZOVEB3Dr.html', text='景德镇哪家公司做网页设计比较靠谱?有电话吗?', fragment='', nofollow=False),
Link(url='https://iask.sina.com.cn/b/87L5oCMvbsKB.html', text='景德镇有专业的做网页设计的公司吗?', fragment='', nofollow=False)]

方便看的话还可以用.url提取出url

In [7]: page[0].url
Out[7]: 'https://iask.sina.com.cn/b/1SXKZurG8ST9.html' In [8]: page[1].url
Out[8]: 'https://iask.sina.com.cn/b/1SWo9FvedMVJ.html' In [9]: page[2].url
Out[9]: 'https://iask.sina.com.cn/b/gWP5Ttnm8NDB.html'

随便挑一个url继续scrapy shell url解析我们需要的数据

scrapy shell https://iask.sina.com.cn/b/gWP5Ttnm8NDB.html

In [1]: question = response.xpath('//h2[@class="question-title "]/text()').extract_first()

In [2]: question
Out[2]: '在超声波测距仪的设计中用到了cx20106a,在protel中怎么找不到啊?' In [3]: ask_people = response.xpath('//span[@class="user-name"]/text()').extract_first() In [4]: ask_people
Out[4]: '距离会产生美只有时间不要太长'

准备完毕就可以开始写代码了

  • 先创建项目
  • 注意:crawl spider 创建项目方法略有不同     Scrapy genspider –t crawl “spider_name”“url”

  • IAsk\items.py    确定需要的数据

    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    # Define here the models for your scraped items
    #
    # See documentation in:
    # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class IaskItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    question_title = scrapy.Field()
    ask_name = scrapy.Field()
  • IAsk\settings.py    激活管道,以及设置忽略爬虫协议(有些网站会设置爬虫协议,礼貌式反爬,可无视)

  • IAsk\spiders\iask.py    编写代码

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import scrapy
    from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
    from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from ..items import IaskItem class IaskSpider(CrawlSpider):
    name = 'iask'
    allowed_domains = ['iask.sina.com.cn']
    start_urls = ['https://iask.sina.com.cn/c/1073.html'] rules = (
    Rule(LinkExtractor(allow='/c/1073-all-\d+-new\.html'), callback='parse_item', follow=True), # 设置规则匹配下一页url,无需跳转方法,此处只是打印出来看
    Rule(LinkExtractor(restrict_xpaths='//li[@class="list"]'), callback='parse_item1', follow=True), # 设置匹配每一个贴的url,再跳转匹配问题和提问人
    ) def parse_item(self, response):
    print(response.url,) def parse_item1(self, response):
    ask_item = IaskItem() # 创建管道对象
    ask_item['question_title'] = response.xpath('//h2[@class="question-title "]/text()').extract_first()
    ask_item['ask_name'] = response.xpath('//span[@class="user-name"]/text()').extract_first()
    yield ask_item # 将数据以字典形式传给管道
  • IAsk\pipelines.py    在保存数据,json格式
    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    # Define your item pipelines here
    #
    # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
    # See: https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html import json class IaskPipeline(object):
    def __init__(self):
    self.f = open('ask.json', 'w', encoding='utf-8') def start_spider(self):
    pass def process_item(self, item, spider):
    s = json.dumps(dict(item), ensure_ascii=False) + '\n'
    self.f.write(s)
    return item def close_spider(self):
    self.f.close()
  • 在scrapy——2中,实战介绍的是scrapy spider 的实现方法,点此查看, 这里展示crawl spider的方法,做个对比

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