邻接表的广度优先遍历(java版)

这是一个有向带权的图 到 0 的权是 9
1 到 2 的权是 3
1 到 3 的权是 6
1 到 4 的权是 7 2 到 0 的权是 2
2 到 3 的权是 5 3 到 0 的权是 3
3 到 4 的权是 1 4 到 2 的权是 2 0 到 4 的权是 6
遍历思路:
线性数组存放着[v0,v1,v2,v3,v4]
从0号元素开始 i=0;
打印出v0,0入队
0出队,去查找v0的邻接表,找到了v4
打印出v4,4入队
4出队,去查找v4的邻接表,找到了v2
打印出v2,2入队
2出队,去查找v2的邻接表,找到了v0,v3,因为v0是已访问过的
打印出v3,3入队
3出队,去查找v3的邻接表,找到了v0,因为v0是已访问过的
所以此时队列为空,进入下一次循环,i=1;
打印出v1,1入队,接着1出队找邻接表,发现都是已访问过的,队列又为空,进入下一次循环,i=2,直到循环结束
打印顺序是 v0 v4 v2 v3 v1
package com.datastruct; import java.util.LinkedList;
import java.util.Scanner; public class AlGraph { //边表节点
private static class EdgeNode{
int adjvex; //存储该顶点对应的下标
int weight;
EdgeNode next;
} //顶点表结点
private static class VertexNode{
String data; //顶点信息
EdgeNode firstedge; //边表头指针
}
//图结构
private static class GraphAdjList{ final int MAXVEX = ;
VertexNode adjList[] = new VertexNode[MAXVEX]; // 顶点数组
int numVertexes; // 顶点数
int numEdges; // 边数 public GraphAdjList(){
//adjList尽管有的实例,但其元素都是null,需要为每个元素都申请一个VertexNode的实例 ,不然会空指针异常
for(int i=;i<MAXVEX;i++){ adjList[i] = new VertexNode();
}
}
} public static void createAlGraph(GraphAdjList g){
int i,j,k,w;
EdgeNode e;
Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.out.println("输入顶点数和边数:");
g.numVertexes = scanner.nextInt();
g.numEdges = scanner.nextInt();
//录入所有顶点信息
System.out.println("输入所有顶点信息:");
for(i=;i<g.numVertexes;i++){
g.adjList[i].data = scanner.next();
g.adjList[i].firstedge = null;
} //录入边信息
for(k=;k<g.numEdges;k++){
System.out.println("输入顶点vi,vj及两个点之间的权w");
i = scanner.nextInt();
j = scanner.nextInt();
w = scanner.nextInt(); e = new EdgeNode();
e.adjvex = j;
e.weight = w;
//g.adjList[i].firstedge = e;
e.next = g.adjList[i].firstedge;//头插法 步骤1
g.adjList[i].firstedge = e; //头插法 步骤2 }
} public static void print(GraphAdjList g){
int i;
System.out.println("所有顶点:");
for(i=;i<g.numVertexes;i++){
System.out.print(g.adjList[i].data+" ");
} System.out.println();
System.out.println("每个顶点的链接:");
for(i=;i<g.numVertexes;i++){ System.out.print("顶点:"+g.adjList[i].data+" ");
if(null != g.adjList[i].firstedge){
System.out.print(" 第一个下标: "+g.adjList[i].firstedge.adjvex+" ");
System.out.print(" 权: "+g.adjList[i].firstedge.weight+" "); if(null != g.adjList[i].firstedge.next){
EdgeNode e = g.adjList[i].firstedge.next;
visit(e);
}
}
System.out.println();
} } public static void visit(EdgeNode e){
System.out.print(" 下标: "+e.adjvex+" ");
System.out.print(" 权:"+e.weight+" ");
if(null != e.next){
visit(e.next);
}
} //广度优先遍历
public static void BFSTraverse(GraphAdjList g){
boolean visited[] = new boolean[]; int i;
EdgeNode p;
LinkedList queue = new LinkedList();
for(i=;i<g.numVertexes;i++){
visited[i] = false;
}
for(i=;i<g.numVertexes;i++){
if(!visited[i]){
visited[i] = true;
System.out.println(g.adjList[i].data);
queue.addLast(i);
while(queue.size() != ){
int index = (int)queue.removeFirst();
p = g.adjList[index].firstedge;
while(null != p){
if(!visited[p.adjvex]){
visited[p.adjvex] = true;
System.out.println(g.adjList[p.adjvex].data);
queue.addLast(p.adjvex);
}
if(null == p.next){
p = null;
}else{
p = p.next;
}
}
}
}
} } public static void main(String[] args) {
GraphAdjList g = new GraphAdjList();
createAlGraph(g);//创建图
print(g);//打印图的信息
BFSTraverse(g);//遍历图 } }




邻接表的广度优先遍历(java版)的更多相关文章
- SDUT 2142 数据结构实验之图论二:基于邻接表的广度优先搜索遍历
数据结构实验之图论二:基于邻接表的广度优先搜索遍历 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Descript ...
- SDUT2142数据结构实验之图论二:基于邻接表的广度优先搜索遍历
http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/showproblem.php?pid=2142&cid=1186 题目描述 给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜 ...
- 【数据结构】图的基本操作——图的构造(邻接矩阵,邻接表),遍历(DFS,BFS)
邻接矩阵实现如下: /* 主题:用邻接矩阵实现 DFS(递归) 与 BFS(非递归) 作者:Laugh 语言:C++ ***************************************** ...
- 邻接表有向图(三)之 Java详解
前面分别介绍了邻接表有向图的C和C++实现,本文通过Java实现邻接表有向图. 目录 1. 邻接表有向图的介绍 2. 邻接表有向图的代码说明 3. 邻接表有向图的完整源码 转载请注明出处:http:/ ...
- 邻接表无向图(三)之 Java详解
前面分别介绍了邻接表无向图的C和C++实现,本文通过Java实现邻接表无向图. 目录 1. 邻接表无向图的介绍 2. 邻接表无向图的代码说明 3. 邻接表无向图的完整源码 转载请注明出处:http:/ ...
- 基于邻接表的广度优先搜索遍历(bfs)
题目:http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/showproblem.php?pid=2142&cid=1186 #include<stdio.h> #incl ...
- 邻接矩阵的深度优先遍历(java版)
这是一个有向边带权的图 顶点数组:[v0, v1, v2, v3, v4] 边数组: v0 v1 v2 v3 v4 v0 6 v1 9 3 v2 2 5 v3 1 v4 package com.dat ...
- catch that cow (bfs 搜索的实际应用,和图的邻接表的bfs遍历基本上一样)
Catch That Cow Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 38263 Accepted: 11891 ...
- 数据结构之 图论---bfs(邻接表)
数据结构实验之图论二:基于邻接表的广度优先搜索遍历 Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K 题目描述 给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索( ...
随机推荐
- 【原】AFNetworking源码阅读(三)
[原]AFNetworking源码阅读(三) 本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园 1. 前言 上一篇的话,主要是讲了如何通过构建一个request来生成一个data tas ...
- Chrome V8引擎系列随笔 (1):Math.Random()函数概览
先让大家来看一幅图,这幅图是V8引擎4.7版本和4.9版本Math.Random()函数的值的分布图,我可以这么理解 .从下图中,也许你会认为这是个二维码?其实这幅图告诉我们一个道理,第二张图的点的分 ...
- 设计模式之创建类模式大PK
创建类模式大PK 创建类模式包括工厂方法模式.建造者模式.抽象工厂模式.单例模式和原型模式,他们能够提供对象的创建和管理职责.其 ...
- 设计模式C#合集--工厂方法模式
简单工厂,代码: public interface ISpeak { public void Say(); } public class Hello : ISpeak { public void Sa ...
- CSS常见技巧
一.CSS Sprite(雪碧图|精灵图)指什么? 有什么作用? CSS雪碧 即CSS Sprite,也有人叫它CSS精灵,是一种CSS图像合并技术,该方法是将小图像和背景图片合并到一张图片上,然后利 ...
- 安装devtoolset
在运维的工作内,经常要编译安装各种开源组件,以CentOS 6的用户来说,大部分时候用到gcc的时候都是4.4.7版本的,在绝大多数情况下编译一些东西还是够用的,但还是有个别软件对gcc的版本是有要求 ...
- <程序员从入门到精通> -- How
定位 自己才是职业生涯的管理者,想清楚自己的发展路径: 远期的理想是什么?近期的规划是什么?今日的任务和功课又是什么? 今日之任务或功课哪些有助于近期之规划的实现,而近期之规划是否有利于远期之理想? ...
- 在Mac OS X上安装ASP.NET 5(译文)
ASP.NET 5 运行在包括OS X的可用于多个平台的.NET Execution Environment(DNX)上.本文介绍如何在OS X上通过HomeBrew安装DNX和ASP.NET 5. ...
- 谈一谈Http Request 与 Http Response
写在前面的话:今天来总结一下http相关的request和response,就从以下几个问题入手吧. ======正文开始======== 1.什么是HTTP Request 与HTTP Respon ...
- Html5 简单选择排序演示
简单选择排序,是选择排序算法的一种.基本思想:每趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录,顺序放在已排序的记录序列末尾,直到全部排序结束为止.由于在每次循环中,会对数值相等的元素改变位置,所以属于非稳定 ...