【转】数据库系统异常排查之DMV

数据库系统异常是DBA经常要面临的情景，一名有一定从业经验的DBA，都会有自己一套故障排查的方法和步骤，此文为为大家介绍一下通过系统

性能视图（SQLServer05以上版本）来排查系统异常的基本方法，希望能对大家有所帮助。

这里分两部分来介绍：

一.  从数据库连接情况来判断异常：

1. 首先我们来看一下目前数据库系统所有请求情况：

--request info
select s.session_id, s.status,db_name(r.database_id) as database_name,
s.login_name,s.login_time, s.host_name,
c.client_net_address,c.client_tcp_port,s.program_name, 
r.cpu_time, r.reads, r.writes,c.num_reads,c.num_writes,
s.client_interface_name,
 s.last_request_start_time, s.last_request_end_time,
c.connect_time, c.net_transport, c.net_packet_size,
r.start_time, r.status, r.command,
r.blocking_session_id, r.wait_type,
r.wait_time, r.last_wait_type, r.wait_resource, r.open_transaction_count,
r.percent_complete,r.granted_query_memory
from Sys.dm_exec_requests r with(nolock)
right outer join Sys.dm_exec_sessions s  with(nolock)
on r.session_id = s.session_id
right outer join Sys.dm_exec_connections c  with(nolock)
on s.session_id = c.session_id
where s.session_id >50
order by s.session_id

某台生产机运行情况：

这个查询将目前数据库中的所有请求都显示出来了，其中比较重要的有Status、Login_name、Host_Name，Client_Net_Address、Program_name

等，但是信息比较多，我们很难查看有什么异常，但是可以通过一图中红色圈的数字：441 初步判断连接数是否超过了平时的标准（很多时候系统异常是连接

数过多造成的，而连接数过多又是因为其他原因影响的）。

2. 哪个用户连接数最多：

--request info by user
select login_name,COUNT(0) user_count
from Sys.dm_exec_requests r with(nolock)
right outer join Sys.dm_exec_sessions s  with(nolock)
on r.session_id = s.session_id
right outer join Sys.dm_exec_connections c  with(nolock)
on s.session_id = c.session_id
where s.session_id >50
group by login_name 
order by 2 desc

运行结果：

从图中我们可以很方便的看出用户连接数情况，如果我们的不同的功能是使用不同的的数据库账号的话，就能初步判断是哪部分功能可能出现了异常。

3. 哪台机器发起到数据库的连接数最多：

--request info by hostname
select s.host_name,c.client_net_address,COUNT(0) host_count
from Sys.dm_exec_requests r with(nolock)
right outer join Sys.dm_exec_sessions s  with(nolock)
on r.session_id = s.session_id
right outer join Sys.dm_exec_connections c  with(nolock)
on s.session_id = c.session_id
where s.session_id >50
group by host_name,client_net_address 
order by 3 desc

运行结果：

这个查询能够一下就帮我们找出来哪些机器发起了对数据库的链接，它们的链接数量是否有异常；这个其实对调查某些问题非常有用，我有一次就遇

到一个case：

用户反映，过一两个星期，系统就会出现一次异常，出问题时数据库连接数量很高，大量的访问被数据库拒绝，过半个小时左右，系统又自动恢复了，但是

在数据库里面查看，并没有发现有异常的进程和错误的信息，问题一时很棘手，很难定位，系统不稳定领导不满，DBA顶着压力一时不知道如何是好；后面

转换方向，通过调查问题发生时，为什么会产生这么多连接，这些连接是那些机器发过来的，这些连接发过来正常吗，是数据库不砍业务的重负，还是业务

在某个时间段内会出现暴涨等一系列原因，最终找出是一台Web因为开发人员代码写的有问题，内存出现内存泄露，导致大量的连接不能释放，出问题是，

发出的数据库连接数比平时高3-4倍，最终影响到了数据库，问题压根和数据库没关系（从这个事实看出，DBA真是的炮灰角色，不是自己的问题，也得顶

着压力调查出原因呀）；如果在类似问题发生时，我们能通过这个查询及早知道问题是出在某台Web机器上，那就不用费尽心力来调查数据库了。

4. 这些连接在访问哪个库：

--request info by databases
select db_name(r.database_id) as database_name,COUNT(0) host_count
from Sys.dm_exec_requests r with(nolock)
right outer join Sys.dm_exec_sessions s  with(nolock)
on r.session_id = s.session_id
right outer join Sys.dm_exec_connections c  with(nolock)
on s.session_id = c.session_id
where s.session_id >50
group by r.database_id
order by 2 desc

结果（为NULL的估计是没办法定位库）：

5. 进程状态：

--request info by status
select s.status,COUNT(0) host_count
from Sys.dm_exec_requests r with(nolock)
right outer join Sys.dm_exec_sessions s  with(nolock)
on r.session_id = s.session_id
right outer join Sys.dm_exec_connections c  with(nolock)
on s.session_id = c.session_id
where s.session_id >50
group by s.status
order by 2 desc

结果（running数比较多，表面数据库压力比较大）：

二. 从阻塞情况来判断异常（这部分内容不再一一贴图，直接上脚本）：

1. 查看数据库阻塞情况：

----------------------------------------Blocked Info----------------------------------
--记录当前阻塞信息 
select t1.resource_type as [lock type] ,db_name(resource_database_id) as [database]    
,t1.resource_associated_entity_id as [blk object]    
,t1.request_mode as [lock req]                          -- lock requested    
,t1.request_session_id as [waiter sid]                      -- spid of waiter    
,t2.wait_duration_ms as [wait time]          
,(select text from sys.dm_exec_requests as r with(nolock)                 --- get sql for waiter    
cross apply sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle)     
where r.session_id = t1.request_session_id) as waiter_batch    
,(select substring(qt.text,r.statement_start_offset/2,     
(case when r.statement_end_offset = -1 then len(convert(nvarchar(max), qt.text)) * 2     
else r.statement_end_offset end - r.statement_start_offset)/2+1)     
from sys.dm_exec_requests as r with(nolock)     
cross apply sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle) as qt    
where r.session_id = t1.request_session_id) as waiter_stmt    --- statement executing now    
,t2.blocking_session_id as [blocker sid]                --- spid of blocker    
,(select text from sys.sysprocesses as p with(nolock)    --- get sql for blocker    
cross apply sys.dm_exec_sql_text(p.sql_handle)     
where p.spid = t2.blocking_session_id) as blocker_stmt,getdate() time   
from sys.dm_tran_locks as t1 with(nolock) , sys.dm_os_waiting_tasks as t2 with(nolock)      
where t1.lock_owner_address = t2.resource_address

2. 查看阻塞其他进程的进程（阻塞源头）：

--阻塞其他session的session 
select  t2.blocking_session_id,COUNT(0) counts
from sys.dm_tran_locks as t1 with(nolock) , sys.dm_os_waiting_tasks as t2 with(nolock)    
where t1.lock_owner_address = t2.resource_address
group by blocking_session_id
order by 2

3. 被阻塞时间最长的进程：

--被阻塞时间最长的session
select top 10  t1.resource_type as [lock type] ,db_name(resource_database_id) as [database]    
,t1.resource_associated_entity_id as [blk object]    
,t1.request_mode as [lock req]                          -- lock requested    
,t1.request_session_id as [waiter sid]                      -- spid of waiter    
,t2.wait_duration_ms as [wait time]          
,(select text from sys.dm_exec_requests as r with(nolock)                 --- get sql for waiter    
cross apply sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle)     
where r.session_id = t1.request_session_id) as waiter_batch    
,(select substring(qt.text,r.statement_start_offset/2,     
(case when r.statement_end_offset = -1 then len(convert(nvarchar(max), qt.text)) * 2     
else r.statement_end_offset end - r.statement_start_offset)/2+1)     
from sys.dm_exec_requests as r with(nolock)     
cross apply sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle) as qt    
where r.session_id = t1.request_session_id) as waiter_stmt    --- statement executing now    
,t2.blocking_session_id as [blocker sid]                --- spid of blocker    
,(select text from sys.sysprocesses as p with(nolock)    --- get sql for blocker    
cross apply sys.dm_exec_sql_text(p.sql_handle)     
where p.spid = t2.blocking_session_id) as blocker_stmt,getdate() time   
from sys.dm_tran_locks as t1 with(nolock) , sys.dm_os_waiting_tasks as t2 with(nolock)      
where t1.lock_owner_address = t2.resource_address
order by t2.wait_duration_ms desc

此文大致总结了通过DMV调查数据库异常的基本方法和步骤，如果大家在调查问题时能够灵活运用，相信对数据库异常情况的定位和解决能够更快更有效。

转 http://www.cnblogs.com/fygh/archive/2012/03/12/2391764.html