最近项目中需要用到一个手写键盘,我们使用了WPF的InkCanvas+InkAnalyer来开发。

按照文档,一般的代码写法如下:

            var analyzer = new InkAnalyzer();
analyzer.AddStrokes(strokes, Constants.ChsLanguageId);
analyzer.SetStrokesType(strokes, StrokeType.Writing); var status = analyzer.Analyze();
if (status.Successful)
{
return analyzer.GetAlternates()
.OfType<AnalysisAlternate>()
.Select(x => x.RecognizedString)
.ToArray();
} analyzer.Dispose();

不过,在实际跑起来之后,却发现识别精确度很低,经常会把一个字识别成好几个字,如果写的稍微远一点,则错误更多。

一个简单的人字会被识别成两个笔画

一个稍微写的开点的游字识别成了三个字

这让我们非常苦恼,在网上查阅资料也没有相关的方案。

经过我们仔细尝试后发现,如果我们把一个字连起来写一气呵成,识别率倒是上去了不少:

但是,我们不可能要求用户所有字都一气呵成吧?

就在这时,我们想到,既然不能要求用户把字一气呵成的写完,能不能通过程序让用户写的笔画“一气呵成”呢?

有了这个灵感,简单改动,将代码改成如下的写法:

        /// <summary>
/// 识别
/// </summary>
/// <param name="strokes">笔迹集合</param>
/// <returns>候选词数组</returns>
public string[] Recognize(StrokeCollection strokes)
{
if (strokes == null || strokes.Count == 0)
return Constants.EmptyAlternates; var stroke = GetCombinedStore(strokes); var analyzer = new InkAnalyzer();
analyzer.AddStroke(stroke, Constants.ChsLanguageId);
analyzer.SetStrokeType(stroke, StrokeType.Writing); var status = analyzer.Analyze();
if (status.Successful)
{
return analyzer.GetAlternates()
.OfType<AnalysisAlternate>()
.Select(x => x.RecognizedString)
.ToArray();
} analyzer.Dispose(); return Constants.EmptyAlternates;
} private static Stroke GetCombinedStore(StrokeCollection strokes)
{
var points = new StylusPointCollection();
foreach (var stroke in strokes)
{
points.Add(stroke.StylusPoints);
}
return new Stroke(points);
}

注意,在这种写法里面,我们并不直接使用InkCanvas给出的StrokeCollection,而是重新创建了一个Stroke,这个Stroke的StylusPoints是把所有Stroke的StylusPoints都添加进去了,多个Stroke变成了一个Stroke,这下我们再试试:

终于达到我们的要求了,呵呵

希望能给大家带来帮助

【附】如何启用手写识别:

1、在控制面板中选择 程序和功能->添加/删除Windows组件,选择TabletPC组件功能。

2、引用IACore.dll,IALoader.dll,IAWinFX.dll,Microsoft.Ink.Analysis.dll

3、App.config里面需要设置:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<configuration>
<startup useLegacyV2RuntimeActivationPolicy="true">
<supportedRuntime version="v4.0" sku=".NETFramework,Version=v4.0,Profile=Client"/>
</startup>
</configuration>

代码下载:http://files.cnblogs.com/RMay/WpfRecognize.7z

【WPF】提高InkAnalyer手写汉字识别的准确率的更多相关文章

  1. 怎么提高OCR文字识别软件的识别正确率

    在OCR文字识别软件当中,ABBYY FineReader是比较好用的程序之一,但再好的识别软件也不能保证100%的识别正确率,用户都喜欢软件的正确率高一些,以减轻识别后修正的负担,很多用户也都提过这 ...

  2. <脱机手写汉字识别若干关键技术研究>

    脱机手写汉字识别若干关键技术研究 对于大字符集识别问题,一般采用模板匹配的算法,主要是因为该算法比较简单,识别速度快.但直接的模板匹配算法往往无法满足实际应用中对识别精度的需求.为此任俊玲编著的< ...

  3. 利用元数据提高 SQLFlow 血缘分析结果准确率

    利用元数据提高 SQLFlow 血缘分析结果准确率 一.SQLFlow--数据治理专家的一把利器 数据血缘属于数据治理中的一个概念,是在数据溯源的过程中找到相关数据之间的联系,它是一个逻辑概念.数据治 ...

  4. Tesseract-OCR-v5.0中文识别,训练自定义字库,提高图片的识别效果

    1,下载安装Tesseract-OCR 安装,链接地址https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ ​ 2,安装成功 tesseract -v 注意:安装后, ...

  5. NN:神经网络算法进阶优化法,进一步提高手写数字识别的准确率—Jason niu

    上一篇文章,比较了三种算法实现对手写数字识别,其中,SVM和神经网络算法表现非常好准确率都在90%以上,本文章进一步探讨对神经网络算法优化,进一步提高准确率,通过测试发现,准确率提高了很多. 首先,改 ...

  6. HWDB手写汉字识别 - CNN

    MARK Caffe 的 googleNet近似模型,识别HWDB汉字200类 准确率96.3

  7. 基于LeNet的手写汉字识别(caffe)

    我假设已经成功编译caffe,如果没有,请参考http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html 在本教程中,我假设你的caffe安装目录是CAFFE_ ...

  8. WPF -- 一种圆形识别方案

    本文介绍一种圆形的识别方案. 识别流程 判断是否为封闭图形: 根据圆的方程,取输入点集中的1/6.3/6.5/6处的三个点,求得圆的方程,获取圆心及半径: 取点集中的部分点,计算点到圆心的距离与半径的 ...

  9. WPF -- 一种直线识别方案

    本文介绍一种直线的识别方案. 步骤 使用最小二乘法回归直线: 得到直线方程y=kx+b后,计算所有点到直线的距离,若在阈值范围内,认为是直线. 实现 /// <summary> /// 最 ...

随机推荐

  1. RSA加密前端JS加密,后端asp.net解密,报异常

    RSA加密前端JS加密,后端asp.net解密,报异常 参考引用:http://www.ohdave.com/rsa/的JS加密库 前端JS加密代码: function GetChangeStr() ...

  2. 命令行启动win7系统操作部分功能

    control.exe /name microsoft.folderoptions 启动资源管理器的 文件夹属性 选项卡 control.exe /name Microsoft.AddHardware ...

  3. hivepython 同时读入python 且python脚本中处理外部文件txt

      找出表test_gid2中每个gid的安装列表中含有文件pkgs中的pkg名字的数据行. pkgs文件要与python脚本放在一个路径下. 用 transform 的传入数据的时候,不管原文件分隔 ...

  4. 分布式Hbase-0.98.4在Hadoop-2.2.0集群上的部署

    fesh个人实践,欢迎经验交流!本文Blog地址:http://www.cnblogs.com/fesh/p/3898991.html Hbase 是Apache Hadoop的数据库,能够对大数据提 ...

  5. [python] import curses

    python 中,我们使用 curses.wrapper 来创建终端交互window.使用 stdscr 来代表 window 对象. 使用方法: from curses import wrapper ...

  6. nested exception is com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (1044 > 1024

    HTTP Status 500 - type Exception report message description The server encountered an internal error ...

  7. Selenium2+python自动化7-xpath定位

    前言 在上一篇简单的介绍了用工具查看目标元素的xpath地址,工具查看比较死板,不够灵活,有时候直接复制粘贴会定位不到.这个时候就需要自己手动的去写xpath了,这一篇详细讲解xpath的一些语法. ...

  8. mysql root 密码丢失问题

    root密码丢失,我们需要将mysql以不检查权限的方式重新启动. 在mysql的配置文件(/etc/my.cnf)中,[mysqld]下添加一句skip-grant-tables,然后重新启动服务, ...

  9. Spring 4 官方文档学习(十一)Web MVC 框架之约定优于配置

    当返回一个ModelAndView时,可以使用其addObject(Object obj)方法,此时的约定是: An x.y.User instance added will have the nam ...

  10. Action类为何要继承ActionSupport

    Action类为何要继承ActionSupport   理论上Struts 2.0的Action无须实现任何接口或继承任何类型,但是,我们为了方便实现Action,大多数情况下都会继承com.open ...