Python_环境搭建_jupyterNotebook的使用

# @ Author : Collin_PXY

# 虚拟环境的创建及Jupyter Notebook的基本使用
# Anaconda 和 Jupter Notebook的使用：
# 首先得需要安装 Anaconda,自行下载安装：
# 来此镜像网站下载：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
# 或官网：https://www.anaconda.com/
# Anaconda的常用操作,请参考：https://www.jianshu.com/p/742dc4d8f4c5

# -----------------------------Anaconda-------------------------------

# 是一个集成Python数据科学的环境，简单地说，Anaconda除了python之外，还安装了180多个用于数据分析的第三方库，
# 而且还可以使用conda命令来安装第三方库和创建多个环境。

# 1-启动Anaconda Prompt命令窗口
# 开始-->Anaconda3-->Anaconda Prompt

# 2-conda list       conda install xxx   conda remove xxx
#   查看安装的包       安装 xxx            卸载包

#   或者使用pip命令：
#   pip list   pip install xxx    pip uninstall xxx

# 3-创建环境：
# 为每个项目创建单独稳定的环境很重要：
# conda update --all 先更新一下所有的包。
# conda create --name xxx python=2  创建名为xxx的python2环境
# conda create --name xxx python=3  创建名为xxx的python3环境
# conda create --name xxx python=3  anaconda   创建名为xxx的python3环境,具有所有anconda的所有包

# 4-激活和退出环境：
# conda activate xxx
# conda deactivate

# 5-查看Anaconda环境：
# conda info -envsconda activate data_analysis

# 6-在虚拟环境中安装额外的包：
# conda install -n your_env_name package_name

# 7-卸载一个已有的环境xxx及所有的包
# conda remove --name xxx --all

# 8-当创建虚拟环境，安装第三包的时候，使用默认的下载源可能会很慢，这时候可以将清华的镜像添加到默认的下载源里：
# conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes

# 9-还可以在安装某个包的时候指定下载源：
# pip install pyqt5-tools -i https://pypi.douban.com/simple/

# 10-不同机器之间移植虚拟环境：
# 分享代码的时候,同时也需要将运行环境分享给大家
# conda env export > env.yaml
# 用对方分享的YAML文件来创建一模一样的运行环境
# conda env create -f env.yaml

#  -------------------Jupter Notebook----------------------------

# 打开 anaconda promot窗口:

# step1:创建一个项目环境:
# conda update --all
# conda create --name data_analysis01 python=3.6  anaconda

# step2:激活环境:
# activate data_analysis

# step3:切换工作空间:
# 1）如果目的路径在C盘，那么可以直接输入：cd C:\Users\XuYunPeng\PycharmProjects\Python基础知识大全\第10章 Numpy库的使用\code
# 2）如果目的路径在E盘，先输入 E：回车，再输入：cd E:\Data_Backup\Python_Spider

# step4:进入 Jupyter Notebook:
# 输入 jupyter notebook

# step5:对虚拟环境中安装额外的包。
# 使用命令conda install -n your_env_name [package]    即可安装package到your_env_name中

# step6:关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)
# 使用如下命令即可。
#    Linux: source deactivate
#    Windows: conda deactivate

# step7:删除虚拟环境。
#    使用命令  conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all

# step8:删除环境中的某个包。
#    使用命令  conda remove --name your_env_name  package_name

# ------------------在pycharm 来使用Juypter notebook  不推荐:--------------------
# pip install jupyter
# 在anaconda prompt里完成上述step1,2,3,4
# copy 窗口的带token的url
# pycharm 在项目上 右键-->new-->jupyter notebook-->输入code-->点击运行-->输入url
# 此时，pycharm若提示某些module不存在并不要紧，因为anaconda里都已经包含了。
# 所用到的包都不需要在pycharm里建。