python爬虫,微博爬虫,需要知晓微博用户id号,能够通过抓取微博用户主页内容来获取用户发表的内容,时间,点赞数,转发数等数据,当然以上都是本渣渣结合网上代码抄抄改改获取的!

要抓取的微博地址:https://weibo.com/u/5118612601

BUT,我们实际应用的抓取地址:https://m.weibo.cn/u/5118612601(移动端的微博地址)

LSP的最爱,各种小姐姐,随你任意爬取,快收藏起来啊!

通过浏览器抓包,我们可以获悉几个比较重要的参数:

  1. type: uid
  2. value: 5118612601
  3. containerid: 1005055118612601

其实还有一个比较重要的参数,那就是翻页:'page':page!

还有一个SSL错误问题,大家可以自行处理!

  1. import logging
  2. logging.captureWarnings(True)
  3.  
  4. # 屏蔽warning信息
  5. requests.packages.urllib3.disable_warnings()
  6.  
  7. html=requests.get(self.url,headers=self.headers,params=params,timeout=5,verify=False).content.decode('utf-8')
  8.  

几个关键点

  • 获取 containerid 参数

  1.     def get_containerid(self):
  2.         url = f'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?type=uid&value={self.uid}'
  3.         data = requests.get(url,headers=self.headers,timeout=5,verify=False).content.decode('utf-8')
  4.         content = json.loads(data).get('data')
  5.         for data in content.get('tabsInfo').get('tabs'):
  6.             if (data.get('tab_type') == 'weibo'):
  7.                 containerid = data.get('containerid')
  8.  
  9.         self.containerid=containerid
  • 获取 微博用户发表 数据

  1.     def get_content(self,i):
  2.         params={
  3.             'type': 'uid',
  4.             'value': self.uid,
  5.             'containerid': self.containerid,
  6.             'page':i,
  7.         }
  8.         html=requests.get(self.url,headers=self.headers,params=params,timeout=5,verify=False).content.decode('utf-8')
  9.         data=json.loads(html)['data']
  10.         cards=data['cards']
  11.         #print(cards)
  12.         j = 1
  13.         for card in cards:
  14.             if "mblog" in str(card):
  15.                 mblog = card['mblog']
  16.                 raw_text = mblog['raw_text']  # 文本内容
  17.                 print(raw_text)
  18.                 scheme=card['scheme'] #微博链接
  19.                 attitudes_count = mblog.get('attitudes_count') #点赞数
  20.                 comments_count = mblog.get('comments_count') #评论数
  21.                 created_at = mblog.get('created_at') #发布时间
  22.                 reposts_count = mblog.get('reposts_count') #转发数
  23.                 print(scheme)
  24.                 img_path=f'{self.path}{i}/{j}'
  25.                 os.makedirs(f'{img_path}/',exist_ok=True)
  26.                 with open(f'{img_path}/{j}.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
  27.                     f.write(f'{raw_text}')
  28.  
  29.                 img_urls=[]
  30.                 if mblog.get('pics') != None:
  31.                     img_datas=mblog['pics']
  32.                     for img_data in img_datas:
  33.                         img_url=img_data['large']['url']
  34.                         img_urls.append(img_url)
  35.                     print(img_urls)
  36.  
  37.                     #多线程下载图片
  38.                     self.get_imgs(img_urls,img_path)
  39.  
  40.                     #多进程下载图片
  41.                     #self.get_pimgs(img_urls)
  42.  
  43.                 with open(f'{self.uid}/{self.uid}.txt', 'a', encoding='utf-8') as fh:
  44.                     fh.write("----第" + str(i) + "页,第" + str(j) + "条微博----" + "\n")
  45.                     fh.write(f"微博地址: {str(scheme)}\n微博内容:{raw_text}\n"
  46.                              f"发布时间:{str(created_at)}\n转发数:{str(reposts_count)}\n"
  47.                              f"点赞数:{str(attitudes_count)}\n评论数:{str(comments_count)}\n\n")
  48.                 j=j+1
  49.  
  50.                 time.sleep(2)
  51.  
  • 多线程下载图片

  1.     #多线程下载图片
  2.     def get_imgs(self,img_urls,img_path):
  3.         threadings = []
  4.         for img_url in img_urls:
  5.             t = threading.Thread(target=self.get_img, args=(img_url,img_path))
  6.             threadings.append(t)
  7.             t.start()
  8.  
  9.         for x in threadings:
  10.             x.join()
  11.  
  12.         print("多线程下载图片完成")
  13.  
  14.  
  15.     def get_img(self, img_url,img_path):
  16.         img_name = img_url.split('/')[-1]
  17.         print(f'>> 正在下载图片:{img_name} ..')
  18.         r = requests.get(img_url, timeout=8, headers=self.headers,verify=False)
  19.         with open(f'{img_path}/{img_name}', 'wb') as f:
  20.             f.write(r.content)
  21.         print(f'>> 图片:{img_name} 下载完成!')
  22.  

本来还想搞个多进程,结果翻车了,报错各种头秃,那就不搞了!!

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理

想要获取更多Python学习资料可以加QQ:2955637827私聊或加Q群630390733大家一起来学习讨论吧!

微博爬虫,python微博用户主页小姐姐图片内容采集爬虫的更多相关文章

  1. APP爬虫(2)把小姐姐的图片down下来

    APP爬虫(1)想学新语言,又没有动力,怎么办? 书接上文.使用appium在帖子列表界面模拟上划动作,捕捉不到列表的规律.上划结束后,列表只能获取到屏幕呈现的部分,而且下标还是从0开始的. 根据酸奶 ...

  2. 用Python做个海量小姐姐素描图

    素描作为一种近乎完美的表现手法有其独特的魅力,随着数字技术的发展,素描早已不再是专业绘画师的专利,今天这篇文章就来讲一讲如何使用python批量获取小姐姐素描画像.文章共分两部分: 第一部分介绍两种使 ...

  3. python爬取快手小姐姐视频

    流程分析 一.导入需要的三方库 import re #正则表表达式文字匹配 import requests #指定url,获取网页数据 import json #转化json格式 import os ...

  4. Python爬虫:爬取美拍小姐姐视频

    最近在写一个应用,需要收集微博上一些热门的视频,像这些小视频一般都来自秒拍,微拍,美拍和新浪视频,而且没有下载的选项,所以只能动脑想想办法了. 第一步 分析网页源码. 例如:http://video. ...

  5. Python 抖音机器人,论如何在抖音上找到漂亮小姐姐?

    只有想不到,没有做不到,最近抖音风靡好友圈,马上就有技术宅本着“代码改变世界”的理念开始了搞事之路. 需要注意的事,漂亮不漂亮没有明确的界限,每个人都有每个人的审美,只有外表而没有心灵的美也是空洞的. ...

  6. [Python]小百合十大爬虫

    国庆几天在家看了几篇关于使用Python来编写网络爬虫的博客,想来自己断断续续学习Python也有几个月了,但一个像样的程序都没有写过,编程能力并没有得到提高,愧对自己花费的时间.很多时候虽然知道什么 ...

  7. 用python爬取之后发现果然如此,都说知乎的小姐姐漂亮

    前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http ...

  8. 要不是真的喜欢学技术,谁会来用Python爬小姐姐啊

    养成习惯,先赞后看!!!不用于任何商业价值,只是自己娱乐.否则 爬虫爬的好,牢饭吃到饱.这是我们这次爬取的网址:https://www.vmgirls.com/ 很多人学习python,不知道从何学起 ...

  9. Python爬虫学习第一记 (翻译小助手)

    1 # Python爬虫学习第一记 8.24 (代码有点小,请放大看吧) 2 3 #实现有道翻译,模块一: $fanyi.py 4 5 import urllib.request 6 import u ...

随机推荐

  1. 常用命令合集『Postgres、Redis、Docker等等』每周更新,建议收藏备用

    Command CMD POSTGRES 进入数据库命令行 psql -U 用户名 -d 数据库名 psql -U example -d exampledb 导出数据库 pg_dump -U 用户名 ...

  2. 记录一下Comparator的用法

    Collections.sort(res, new Comparator<ArrayList<Integer>>() {             @Override       ...

  3. ubuntu解决安装速度问题

    速度慢得原因:linux系统很多的软件源链接都是在国外服务器上,由于国内防火墙影响导致下载速度极慢,甚至超时. 解决办法一:购买梯子 这样你就可以快速的下载国外服务器的软件包了,但是你得有个可靠得梯子 ...

  4. 一分钟了解 sync、fsync、fdatasync 系统调用

    目录 一.缓冲 二.延迟写的优缺点 三.sync.fsync.fdatasync 关注送书!<Netty实战>(今晚开奖) Hi,大家好!我是白日梦. 今天我要跟你分享的话题是:" ...

  5. LeetCode周赛#203 题解

    1561. 你可以获得的最大硬币数目 #贪心 题目链接 题意 有 3n 堆数目不一的硬币,你和你的朋友们打算按以下方式分硬币: 每一轮中,你将会选出 任意 3 堆硬币(不一定连续). Alice 将会 ...

  6. 基于Docker搭建pypi私有仓库

    一.搭建 1.准备htpasswd.txt文件 该文件内容包含上传包至仓库时验证的用户名和密码 pip install htpasswd htpasswd -sc htpasswd.txt <u ...

  7. MySQL必知必会:简介undo log、truncate、以及undo log如何帮你回滚事物

    目录 一.前言 二.undo log表空间 三.关于undo log默认的配置 四.如何将undo log放到单独的表空间 文章公众号首发,持续更新中 五.rollback segment 六.什么是 ...

  8. uni搜索功能实现

    uni搜索功能的实现

  9. Ubuntu\Linux 下编写及调试C\C++

    一.在Ubuntu\Linux 下编写及调试C\C++需要配置基本的环境,即配置gcc编译器.安装vim编译器,具体配置安装步骤我在这里就不多说了. 二.基本环境配置完了我们就可以进入自己的程序编写了 ...

  10. OpenCV-Python图像转换为PyQt图像的变形及花屏无法正常显示问题研究

    ☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.引言 在<PyQt转换显示Python-OpenCV图像实现图形化界面的视频播放>介绍了实现在OpenCV和PyQt之间转换并传递图像实现在P ...