DRF的orm多表关系补充及serializer子序列化
一、控制多表关系的字段属性
1、如何建立基表
要在基表中配置Meta,设置abstract=True,声明本表为抽象类表,专门用来被继承,用来提供公有字段的,不需要在数据库中迁移。
# models.py
from django.contrib.auth.models import User
class BaseModel(models.Model):
is_delete = models.BooleanField(default=False)
created_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
class Meta:
abstract = True
2、断开连表关系
- 不会影响连表查询的操作效率
- 会提升连表增删改操作效率
- 易于后期数据库表的重构
- 缺点在于:数据库本省没有连表检测,容易出现脏数据,需要通过严格的逻辑避免脏数据的产生(必要的时候管理脏数据)
通过field中的db_constraint属性控制是否断开与外键标的关联。默认为True表示关联。
class Book(BaseModel):
name = models.CharField(max_length=64)
price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
publish = models.ForeignKey(to='Publish', related_name='books', db_constraint=False, on_delete=models.DO_NOTHING, null=True)
class Publish(BaseModel):
name = models.CharField(max_length=64)
address = models.CharField(max_length=64)
举例:
Book依赖Publish,先在Book表中插入一条记录,而该记录对应的Publish表记录没产生。
在没有关联的情况下,该操作就可以实现,但是这种数据就是脏数据。
接着再将Publish数据添加,脏数据就可以得到处理。
反过来先操作Publish后操作Book,更满足逻辑思维,一样可以执行。
通过逻辑将Book和Publish表进行连表查询,不会有任何异常。
因此,断开表之间的联系,可以在插入数据时少报一些错误,但是要注意即使补上不存在的外键记录,防止脏数据的产生。
3、四种级联关系
字段属性中,on_delete属性表示级联关系,在Django 1.x版本中,默认为models.CASCADE,即为级联;而在Django 2.x版本下,必须手动明确,没有默认值。
on_delete属性可以设置的参数:
- models.CASCADE:默认值,级联。
- 例子:作者没,详情一定没,存在没意义
- models.DO_NOTHING:设置外键的字段不做任何处理。
- 假设A表依赖B表,B记录删除,A表的外键字段不做任何处理。
- 例子:作者没,书还是作者写的 | 出版社没,书还是该出版社出版的
- models.SET_DEFAULT:删除外键字段后重置为之前设好的默认字段。
- 假设A表依赖B表,B记录删除,A表的外键字段重置为default属性设置的值,所以必须配合default属性使用。
- 例子:部门没,部门员工进入待定部门(注:部门表一定要有待定部门记录)
- models.SET_NULL:设为空(NULL)
- 假设A表依赖B表,B记录删除,A表的外键字段置为null,所以必须配合null=True属性使用。
- 例子:部门没,部门员工进入未分组部门(注:关联部门表外键可以为空)
二、子序列化
子序列化用来将设有外键的字段进一步查询,将外键字段查出来显示。
子序列化条件:
- 只能在序列化中使用。
- 字段名必须是外键(正向反向)字段。
- 因为相对于自定义序列化外键字段,自定义序列化字段是不能参与反序列化的,而子序列化必须为外键名,所以就无法入库。
- 在外键关联数据是多条时,需要明确many=True。
- 是单向操作,因为作为子系列的类必须写在上方,所以不能产生逆方向的子序列化。
# serializer.py
class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Book
fields = '__all__'
class PublishModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
# publish含有外键book,子序列化将其查出
books = BookModelSerializer(many=True) # 只能用上面的序列化类
class Meta:
model = models.Publish
# fields = '__all__' # 反向字段查不到
fields = ['name', 'address', 'books']
DRF的orm多表关系补充及serializer子序列化的更多相关文章
- Django中ORM创建表关系
一:django中ORM创建表关系 ORM创建外键关系 1.表与表之间的关系 1.表与表之间的关系 一对多 一对一 多对多 2.操作目标条件: 图书表 出版社表 作者表 作者详情表 3.外键关联 一对 ...
- Django之ORM多表关系创建
ORM模型多表逻辑创建: 以图书和作者关系模型为例: models.py from django.db import models ''' 一本书只能被一个出版社出版; 一个出版社可以出版多本书; 一 ...
- CRM中QueryDict和模型表知识补充
CRM中QueryDict和模型表知识补充 1.QueryDict的用法 request.GET的用法:1.在页面上输入:http://127.0.0.1:8000/index/print(reque ...
- day52:django:ORM单表/多表操作
目录 1.ORM 2.ORM单表增删改查 13个必知必会的查询接口 filter基于双下划线的模糊查询 3.ORM多表增删改查 ORM 什么是ORM? ORM(object relational ma ...
- day 69 orm操作之表关系,多对多,多对一(wusir总结官网的API)
对象 关系 模型 wusir博客地址orm官网API总结 django官网orm-API orm概要: ORM 跨表查询 class Book(models.Model): title = mod ...
- Python Django orm操作数据库笔记之外键和表关系
外键 在MySQL中,表有两种引擎,一种是InnoDB,另外一种是myisam.如果使用的是InnoDB引擎,是支持外键约束的. 外键的使用 使用外键前需要先确保相应外键已存储在数据库中(flask中 ...
- ORM SQLAlchemy 表于表的关系
1表与表之间三种关系 1.1 一对一关系 举例: 一个丈夫对应一个妻子,一个妻子对应一个丈夫 1.2 一对多关系 举例:一个人可以拥有多辆汽车,要求查询某个人拥有的所有车辆 分析:这种情况其实也可以采 ...
- 5.Django|模型层--多表关系
多表操作 文件为 ----> orm2 数据库表关系之关联字段与外键约束 一对多Book id title price publish email addr php 人民出版社 北京 pyth ...
- django ORM单表操作
1.ORM介绍 ORM是“对象-关系-映射”的简称 映射关系: mysql---------Python 表名----------类名 字段----------属性 表记录--------实例化对象 ...
随机推荐
- redis分布式锁的这些坑,我怀疑你是假的开发
摘要:用锁遇到过哪些问题? 一.白话分布式 什么是分布式,用最简单的话来说,就是为了较低单个服务器的压力,将功能分布在不同的机器上面:就比如: 本来一个程序员可以完成一个项目:需求->设计-&g ...
- BZOJ3998 弦论 【SAM】k小子串
BZOJ3998 弦论 给一个字符串,问其第\(K\)小字串是什么 两种形式 1.不同起始位置的相同串只算一次 2.不同起始位置的相同串各算一次 首先建\(SAM\) 所有串的数量就是\(SAM\)中 ...
- HDU6434 Count【欧拉函数 线性筛】
HDU6434 I. Count T次询问,每次询问\(\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n-1}[gcd(i-j,i+j)=1]\) \(T\le 1e5, n \le 2e7\) ...
- HDU - 2825 Wireless Password (AC自动机+状压DP)
题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2825 题意:给一些字符串,构造出长度为n的字符串,它至少包含k个所给字符串,求能构造出的个数. 题解: ...
- Codeforces Round #683 (Div. 2, by Meet IT) D. Catching Cheaters (DP)
题意:给你两个字符串,每次取它们的子串C和D,然后求LCS,得到的贡献为\(4*LCS(C,D)-|C|-|D|\),求最大贡献. 题解:首先应该了解\(O(n^2)\)的LCS的dp写法,然后在此基 ...
- Codeforces Round #540 (Div. 3) D2. Coffee and Coursework (Hard Version) (二分,贪心)
题意:有\(n\)个数,每次可以选\(k(1\le k\le n)\)个数,并且得到\(a_1+max(0,a_2-1)+max(0,a_3-2)+...+max(0,a_k-k+1)\)的贡献,问最 ...
- HDU - 2066 最短路+加一个节点
一个图上,有M条边,Z个出发点,Y个终止点.求一条最短路,其中起点是Z中的任意一点,终点是Y中任意一点. Input 输入数据有多组,输入直到文件结束. 每组的第一行是三个整数M,Z,Y 接着有M行, ...
- Redis性能指标监控
监控指标 •性能指标:Performance•内存指标: Memory•基本活动指标:Basic activity•持久性指标: Persistence•错误指标:Error 性能指标:Perform ...
- CVE-2019-13272:Linux本地内核提权漏洞复现
0x00 简介 2019年07月20日,Linux正式修复了一个本地内核提权漏洞.通过此漏洞,攻击者可将普通权限用户提升为Root权限. 0x01 漏洞概述 当调用PTRACE_TRACEME时,pt ...
- 【php代码审计】熊海cms1.0
0x01 环境安装 1. 熊海cms1.0 (http://js.down.chinaz.com/201503/xhcms_v1.0.rar) 2.seay代码审计工具 3. phpstudy (ph ...