import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2 plt.figure()
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--') '''
使用plt.xlim设置x坐标轴范围:(-1, 2);
使用plt.ylim设置y坐标轴范围:(-2, 3);
使用plt.xlabel设置x坐标轴名称:’I am x’
使用plt.ylabel设置y坐标轴名称:’I am y’;
'''
plt.xlim((-1, 2))
plt.ylim((-2, 3))
plt.xlabel('I am x')
plt.ylabel('I am y') # 使用plt.xticks设置x轴刻度:范围是(-1,2);个数是5.
new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
print(new_ticks)
plt.xticks(new_ticks)#设置x轴的刻度 #使用plt.yticks设置y轴刻度以及名称,前面的参数是刻度,后面的参数是名称 plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],[r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$really\ good$']) ax = plt.gca()#获取当前坐标轴的信息
ax.spines['right'].set_color('none')#spines函数设置边框:右侧边框设为默认白色
ax.spines['top'].set_color('none')#顶端边框设为默认颜色白色 # todo 调整坐标轴 # 使用.xaxis.set_ticks_position设置x坐标刻度数字或名称的位置:bottom.(所有位置:top,bottom,both,default,none) ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#把x坐标放在x坐标轴的下面 # 使用.spines设置边框:x轴;使用.set_position设置边框位置:y=0的位置;(位置所有属性:outward,axes,data)
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 使用.yaxis.set_ticks_position设置y坐标刻度数字或名称的位置:left.(所有位置:left,right,both,default,none) ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
# 使用.spines设置边框:y轴;使用.set_position设置边框位置:x=0的位置;(位置所有属性:outward,axes,data) 使用plt.show显示图像.
plt.show()

xy坐标的范围可以通过lim来实现,坐标轴名称也很好实现

plt.xticks([-1,2,5])表示设置x轴的刻度,在-1到2之间,有5个刻度

还可以给刻度添加名字

ax = plt.gca()用于获取当前坐标轴的信息

ax.spines('top').set_color('none') 把顶端边框设为默认的颜色白色

还可以调整坐标轴的位置

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