matplotlib的学习4-设置坐标轴
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2 plt.figure()
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--') '''
使用plt.xlim设置x坐标轴范围:(-1, 2);
使用plt.ylim设置y坐标轴范围:(-2, 3);
使用plt.xlabel设置x坐标轴名称:’I am x’
使用plt.ylabel设置y坐标轴名称:’I am y’;
'''
plt.xlim((-1, 2))
plt.ylim((-2, 3))
plt.xlabel('I am x')
plt.ylabel('I am y') # 使用plt.xticks设置x轴刻度:范围是(-1,2);个数是5.
new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
print(new_ticks)
plt.xticks(new_ticks)#设置x轴的刻度 #使用plt.yticks设置y轴刻度以及名称,前面的参数是刻度,后面的参数是名称 plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],[r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$really\ good$']) ax = plt.gca()#获取当前坐标轴的信息
ax.spines['right'].set_color('none')#spines函数设置边框:右侧边框设为默认白色
ax.spines['top'].set_color('none')#顶端边框设为默认颜色白色 # todo 调整坐标轴 # 使用.xaxis.set_ticks_position设置x坐标刻度数字或名称的位置:bottom.(所有位置:top,bottom,both,default,none) ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#把x坐标放在x坐标轴的下面 # 使用.spines设置边框:x轴;使用.set_position设置边框位置:y=0的位置;(位置所有属性:outward,axes,data)
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 使用.yaxis.set_ticks_position设置y坐标刻度数字或名称的位置:left.(所有位置:left,right,both,default,none) ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
# 使用.spines设置边框:y轴;使用.set_position设置边框位置:x=0的位置;(位置所有属性:outward,axes,data) 使用plt.show显示图像.
plt.show()
xy坐标的范围可以通过lim来实现,坐标轴名称也很好实现
plt.xticks([-1,2,5])表示设置x轴的刻度,在-1到2之间,有5个刻度
还可以给刻度添加名字
ax = plt.gca()用于获取当前坐标轴的信息
ax.spines('top').set_color('none') 把顶端边框设为默认的颜色白色
还可以调整坐标轴的位置
matplotlib的学习4-设置坐标轴的更多相关文章
- matplotlib画图教程,设置坐标轴标签和间距
大家好,欢迎来到周四数据处理专题,我们今天继续matplotlib作图教程. 在上周的文章当中我们介绍了如何通过xlabel和ylabel设置坐标轴的名称,以及这两个函数的花式设置方法,可以设置出各种 ...
- 【python】numpy库和matplotlib库学习笔记
Numpy库 numpy:科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合.树莓派Python v3默 ...
- numpy, matplotlib库学习笔记
Numpy库学习笔记: 1.array() 创建数组或者转化数组 例如,把列表转化为数组 >>>Np.array([1,2,3,4,5]) Array([1,2,3,4,5]) ...
- Matplotlib绘图双纵坐标轴设置及控制设置时间格式
双y轴坐标轴图 今天利用matplotlib绘图,想要完成一个双坐标格式的图. fig=plt.figure(figsize=(20,15)) ax1=fig.add_subplot(111) ax1 ...
- Python之matplotlib库学习:实现数据可视化
1. 安装和文档 pip install matplotlib 官方文档 为了方便显示图像,还使用了ipython qtconsole方便显示.具体怎么弄网上搜一下就很多教程了. pyplot模块是提 ...
- matplotlib 强化学习
matplotlib 强化学习 import matplotlib.pyplot as plt ...) .每回合游戏都在数组的arr[0] 和 ...
- 技巧:如何区分dll程序集的编译目标平台(同样适用于查看程序集的其它依赖)
我们在进行net core迁移过程中,有时候需要区分一个dll是针对netstandard平台还是net framework. 本文提供一个技巧来快速区分:通过工具dnSpy打开目标dll,按照如下截 ...
- copy/b一个隐藏文件的小技巧
首先找一张图片 再放一个我们想隐藏的东西 压缩一下 新建txt文本文件b.txt,输入这段代码 copy/b namei.jpg + a.rar namei2.jpg 保存,将文件名改为b.bat 双 ...
- UML第一次个人作业
这个作业属于哪个课程 https://api.jihuayu.site/cnblogs 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/fzzcxy/2018SE1/ ...
- MySQL数据库入门学习
一. 前言 作为一名大二在校生,因为正在学习网页设计,考虑到后台问题,所以便自学了数据库,可能给大家总结的不是很全,但是一些必要的点肯定会讲到.现在市场上有很多图形化的数据库, 二. MySQL基础知 ...
- Mysql主从同步机制
1.1 主从同步介绍和优点 *在多台数据服务器中,分为主服务器和从服务器.一台主服务器对应多台从服务器. *主服务器只负责写入数据,从服务器只负责同步主服务器的数据,并让外部程序读取数据 *主服务器写 ...