Python爬虫练习(多线程,进程,协程抓取网页)
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一、多线程抓取网页
流程:a.设置种子url b.获取区域列表 c.循环区域列表 d.创建线程获取页面数据
e、启动线程
import csv
import threading
import time
import requests
import lxml
from lxml import etree
import json
# 递归锁
rlock = threading.RLock()
# 设置请求头
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36"}
def getAreaList(url):
'''
获取区域列表
:param url:
:return: dict {"cityName":"cityUrl"}
'''
# 获取响应
response = requests.get(url,headers=headers).text
# 创建xml树形结构对象
mytree = lxml.etree.HTML(response)
# 分区
areaList = mytree.xpath('//div[@data-role="ershoufang"]/div/a')
#分区字典
areaDict = {}
for area in areaList:
#区域名
areaName = area.xpath('./text()')[0]
areaUrl = "https://gz.lianjia.com"+area.xpath('./@href')[0]
areaDict[areaName] = areaUrl
# print(areaName,areaUrl)
return areaDict
def getPageTotal(url):
'''
获取分区页数
:param url: utl
:return: int 总页数
'''
response = requests.get(url,headers=headers).text
mytree = lxml.etree.HTML(response)
# 获取总页数
pageTotal = mytree.xpath('//div[@class="page-box house-lst-page-box"]/@page-data')[0]
pageTotal = int(json.loads(pageTotal)["totalPage"])
# print(pageTotal)
return pageTotal
def getHouseInfo(area,url):
'''
获取房子信息
:param area:区域
:param url: url
:return:
'''
pageTotal = getPageTotal(url)
for page in range(1,pageTotal+1):
newurl = url+"pg%d/"%page
# print(newurl)
response = requests.get(newurl,headers=headers).text
mytree = lxml.etree.HTML(response)
houseList = mytree.xpath('//li[@class="clear"]')
print(houseList)
for house in houseList:
# 房子标题
houseTitle = house.xpath('.//div[@class="title"]/a/text()')[0]
# 房子url
houseUrl = house.xpath('.//div[@class="title"]/a/@href')[0]
# 房子地址
houseAddr = house.xpath('.//div[@class="houseInfo"]//text()')
houseAddr = ''.join(houseAddr)
# 位置信息
positionInfo = house.xpath('.//div[@class="positionInfo"]//text()')
positionInfo = ''.join(positionInfo)
# 总价
priceInfo = house.xpath('.//div[@class="totalPrice"]/span/text()')[0] + '万'
# 平方价
unitPrice = house.xpath('.//div[@class="unitPrice"]/span/text()')[0]
print(houseTitle,houseUrl,houseAddr,positionInfo,priceInfo,unitPrice)
# 保存成csv文件
with rlock:
with open('./data/'+area+'.csv','a+',encoding='utf-8',errors='ignore') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow([houseTitle,houseUrl,houseAddr,positionInfo,priceInfo,unitPrice])
if __name__ == '__main__':
#设置种子url
cityUrl = "https://gz.lianjia.com/ershoufang/"
# 获取区域列表
areaDict = getAreaList(cityUrl)
threadList = []
time.clock()
for areaName,areaUrl in areaDict.items():
# 创建线程
t = threading.Thread(target=getHouseInfo,args=(areaName,areaUrl))
t.start()
threadList.append(t)
# 保证线程正常结束
for t in threadList:
t.join()
print(time.clock())
二、协程抓取网页
import csv
import threading
import time
import requests
import lxml
from lxml import etree
import json
import gevent
from gevent import monkey
# 非阻塞型
gevent.monkey.patch_all()
# 递归锁
rlock = threading.RLock()
# 设置请求头
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36"}
def getAreaList(url):
'''
获取区域列表
:param url:
:return: dict {"cityName":"cityUrl"}
'''
# 获取响应
response = requests.get(url,headers=headers).text
# 创建xml树形结构对象
mytree = lxml.etree.HTML(response)
# 分区
areaList = mytree.xpath('//div[@data-role="ershoufang"]/div/a')
#分区字典
areaDict = {}
for area in areaList:
#区域名
areaName = area.xpath('./text()')[0]
areaUrl = "https://gz.lianjia.com"+area.xpath('./@href')[0]
areaDict[areaName] = areaUrl
# print(areaName,areaUrl)
return areaDict
def getPageTotal(url):
'''
获取分区页数
:param url: utl
:return: int 总页数
'''
response = requests.get(url,headers=headers).text
mytree = lxml.etree.HTML(response)
# 获取总页数
pageTotal = mytree.xpath('//div[@class="page-box house-lst-page-box"]/@page-data')[0]
pageTotal = int(json.loads(pageTotal)["totalPage"])
# print(pageTotal)
return pageTotal
def getHouseInfo(area,url):
'''
获取房子信息
:param area:区域
:param url: url
:return:
'''
pageTotal = getPageTotal(url)
for page in range(1,pageTotal+1):
newurl = url+"pg%d/"%page
# print(newurl)
response = requests.get(newurl,headers=headers).text
mytree = lxml.etree.HTML(response)
houseList = mytree.xpath('//li[@class="clear"]')
print(houseList)
for house in houseList:
# 房子标题
houseTitle = house.xpath('.//div[@class="title"]/a/text()')[0]
# 房子url
houseUrl = house.xpath('.//div[@class="title"]/a/@href')[0]
# 房子地址
houseAddr = house.xpath('.//div[@class="houseInfo"]//text()')
houseAddr = ''.join(houseAddr)
# 位置信息
positionInfo = house.xpath('.//div[@class="positionInfo"]//text()')
positionInfo = ''.join(positionInfo)
# 总价
priceInfo = house.xpath('.//div[@class="totalPrice"]/span/text()')[0] + '万'
# 平方价
unitPrice = house.xpath('.//div[@class="unitPrice"]/span/text()')[0]
print(houseTitle,houseUrl,houseAddr,positionInfo,priceInfo,unitPrice)
# 保存成csv文件
with rlock:
with open('./data/'+area+'.csv','a+',encoding='utf-8',errors='ignore') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow([houseTitle,houseUrl,houseAddr,positionInfo,priceInfo,unitPrice])
if __name__ == '__main__':
#设置种子url
cityUrl = "https://gz.lianjia.com/ershoufang/"
# 获取区域列表
areaDict = getAreaList(cityUrl)
geventList = []
time.clock()
for areaName,areaUrl in areaDict.items():
# 创建协程
g = gevent.spawn(getHouseInfo,areaName,areaUrl)
geventList.append(g)
# 保证协程正常结束
gevent.joinall(geventList)
print(time.clock())
三、协程与进程结合抓取网页
import csv
import threading
import time
import requests
import lxml
from lxml import etree
import json
import multiprocessing
import gevent
from gevent import monkey
# 非阻塞型
gevent.monkey.patch_all()
# 递归锁
rlock = threading.RLock()
# 设置请求头
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36"}
def getAreaList(url):
'''
获取区域列表
:param url:
:return: dict {"cityName":"cityUrl"}
'''
# 获取响应
response = requests.get(url,headers=headers).text
# 创建xml树形结构对象
mytree = lxml.etree.HTML(response)
# 分区
areaList = mytree.xpath('//div[@data-role="ershoufang"]/div/a')
#分区字典
areaDict = {}
for area in areaList:
#区域名
areaName = area.xpath('./text()')[0]
areaUrl = "https://gz.lianjia.com"+area.xpath('./@href')[0]
areaDict[areaName] = areaUrl
# print(areaName,areaUrl)
return areaDict
def getPageTotal(url):
'''
获取分区页数
:param url: utl
:return: int 总页数
'''
response = requests.get(url,headers=headers).text
mytree = lxml.etree.HTML(response)
# 获取总页数
pageTotal = mytree.xpath('//div[@class="page-box house-lst-page-box"]/@page-data')[0]
pageTotal = int(json.loads(pageTotal)["totalPage"])
# print(pageTotal)
return pageTotal
def getHouseInfo(area,url):
'''
获取房子信息
:param area:区域
:param url: url
:return:
'''
def houesInfo(area,url,pageTotal):
for page in range(1,pageTotal+1):
newurl = url+"pg%d/"%page
# print(newurl)
response = requests.get(newurl,headers=headers).text
mytree = lxml.etree.HTML(response)
houseList = mytree.xpath('//li[@class="clear"]')
print(houseList)
for house in houseList:
# 房子标题
houseTitle = house.xpath('.//div[@class="title"]/a/text()')[0]
# 房子url
houseUrl = house.xpath('.//div[@class="title"]/a/@href')[0]
# 房子地址
houseAddr = house.xpath('.//div[@class="houseInfo"]//text()')
houseAddr = ''.join(houseAddr)
# 位置信息
positionInfo = house.xpath('.//div[@class="positionInfo"]//text()')
positionInfo = ''.join(positionInfo)
# 总价
priceInfo = house.xpath('.//div[@class="totalPrice"]/span/text()')[0] + '万'
# 平方价
unitPrice = house.xpath('.//div[@class="unitPrice"]/span/text()')[0]
print(houseTitle,houseUrl,houseAddr,positionInfo,priceInfo,unitPrice)
# 保存成csv文件
with rlock:
with open('./data/'+area+'.csv','a+',encoding='utf-8',errors='ignore') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow([houseTitle,houseUrl,houseAddr,positionInfo,priceInfo,unitPrice])
# 获取总页数
pageTotal = getPageTotal(url)
# 创建协程
g = gevent.spawn(houesInfo, area, url, pageTotal)
# 保证协程正常结束
gevent.joinall([g])
if __name__ == '__main__':
#设置种子url
cityUrl = "https://gz.lianjia.com/ershoufang/"
# 获取区域列表
areaDict = getAreaList(cityUrl)
processList = []
time.clock()
for areaName,areaUrl in areaDict.items():
# 创建进程
p = multiprocessing.Process(target=getHouseInfo,args=(areaName,areaUrl))
p.start()
processList.append(p)
# 保证进程正常结束
for p in processList:
p.join()
print(time.clock())
后记
【后记】为了让大家能够轻松学编程,我创建了一个公众号【轻松学编程】,里面有让你快速学会编程的文章,当然也有一些干货提高你的编程水平,也有一些编程项目适合做一些课程设计等课题。
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