如何利用gatling创建一个性能测试例
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基于上一篇博文介绍如何源码编译创建自己的gatling可执行工具,今天介绍一下如何基于gatling做性能测试!
由于gatling的测试例脚本是基于scala写的,所以,测试的case脚本当然是一个scala文件了。gatling的测试脚本是用scala写的遵循DSL模型的可读性和维护性极强的脚本。由于DSL重在声明做什么,而不像一般的命令式的编程语言写一堆指令表述怎么做,所以DSL的声明式编程更加侧重在做什么上下功夫,给人一种类似自然语言的程序,但是它比自然语言严格,且准确。当然了,这中DSL声明式编程风格,是基于解释器来完成这些声明背后所承载的具体的程序指令代码,也就是从做什么到怎么做的转换。最终要生成java的字节码程序,交给JVM进行执行,完成要做的事情。
好了,下面,我就进入主题,简单的用一个例子介绍gatling的测试脚本的书写以及测试过程。
直接上测试脚本的代码:(是测试链接baidu主页以及在通过baidu查询cnblogs字符的行为,各重复5,每次执行完毕后暂停10秒)
package cnblogsCase import io.gatling.core.Predef._
import io.gatling.http.Predef._
import scala.concurrent.duration._ class RepeatBaiduSimulation extends Simulation{
val httpConf = http.baseURL("https://www.baidu.com") val homepage = repeat(5){
exec(http("Home page").get("/").check(status.is(200)))
.pause(10 seconds)
} val searchcb = repeat(5){
exec(http("Search cnblogs").get("/s").queryParam("wd", "cnblogs").check(status.is(200)))
.pause(10 seconds)
} val scn = scenario("Search baidu home page").exec(homepage, searchcb) //setUp(scn.inject(rampUsers(10) over (60 seconds)).protocols(httpConf))
setUp(scn.inject(atOnceUsers(5)).protocols(httpConf))
}
基于gatling的测试脚本,其实就是一个scala的类,在里面描述做什么事情,并且指定具体的流程,也就是gatling定义的scenario。这个脚本,可以在Scala-eclipse IDE里面写,也可以直接vim文本编写,我这里是在scala-eclipse里面写的。在project里面创建了一个cnblogsCase的package。
这个脚本要放在gatling工具的指定目录下(user-files/simulations),便于执行。因为我的case文件有所属的package,所以,在simulations下面要创建一个目录cnblogsCase。
|
[root@CloudGame simulations]# pwd |
接下来,执行gatling.sh脚本,进行测试:
[root@CloudGame gatling-charts-highcharts-bundle-2.2.0-SNAPSHOT]# cd bin/
[root@CloudGame bin]# ll
total 132
-rwxr--r-- 1 root root 2898 Jan 8 16:02 gatling.bat
-rwxr--r-- 1 root root 1946 Jan 8 16:02 gatling.sh
-rwxr--r-- 1 root root 1992 Jan 8 16:02 recorder.bat
-rwxr--r-- 1 root root 1134 Jan 8 16:02 recorder.sh
-rw-r--r-- 1 root root 118708 Jan 10 11:24 res.txt
[root@CloudGame bin]# ./gatling.sh
截取部分执行过程中的信息:
。。。。。。。
::21.552 [main] DEBUG io.gatling.compiler.ZincCompiler$ - }
::21.982 [main] DEBUG io.gatling.compiler.ZincCompiler$ -
Initial source changes:
removed:Set()
added: Set()
modified: Set()
Invalidated products: Set()
External API changes: API Changes: Set()
Modified binary dependencies: Set()
Initial directly invalidated sources: Set() Sources indirectly invalidated by:
product: Set()
binary dep: Set()
external source: Set()
::21.983 [main] DEBUG io.gatling.compiler.ZincCompiler$ - All initially invalidated sources: Set() ::21.993 [main] DEBUG io.gatling.compiler.ZincCompiler$ - Compilation successful
Choose a simulation number:
[] cnblogsCase.RepeatBaiduSimulation
[] computerdatabase.BasicSimulation
[] computerdatabase.advanced.AdvancedSimulationStep01
[] computerdatabase.advanced.AdvancedSimulationStep02
[] computerdatabase.advanced.AdvancedSimulationStep03
[] computerdatabase.advanced.AdvancedSimulationStep04
[] computerdatabase.advanced.AdvancedSimulationStep05
Select simulation id (default is 'repeatbaidusimulation'). Accepted characters are a-z, A-Z, -, - and _
Select run description (optional)
::00.883 [GatlingSystem-akka.actor.default-dispatcher-] INFO i.g.c.stats.writer.ConsoleDataWriter - Initializing
::00.887 [GatlingSystem-akka.actor.default-dispatcher-] INFO i.g.c.stats.writer.LogFileDataWriter - Initializing
::00.897 [GatlingSystem-akka.actor.default-dispatcher-] INFO i.g.c.stats.writer.ConsoleDataWriter - Initialized
::00.905 [GatlingSystem-akka.actor.default-dispatcher-] INFO i.g.c.stats.writer.LogFileDataWriter - Initialized
::00.937 [main] DEBUG i.n.u.i.l.InternalLoggerFactory - Using SLF4J as the default logging framework
。。。。。。
最终执行完毕后,你会看到如下的结果日志:
Parsing log file(s) done
Generating reports... ================================================================================
---- Global Information --------------------------------------------------------
> request count 20 (OK=20 KO=0 )
> min response time (OK= KO=- )
> max response time (OK= KO=- )
> mean response time (OK= KO=- )
> std deviation (OK= KO=- )
> response time 50th percentile (OK= KO=- )
> response time 75th percentile (OK= KO=- )
> mean requests/sec 0.198 (OK=0.198 KO=- )
---- Response Time Distribution ------------------------------------------------
> t < ms 20 (100%)
> ms < t < ms ( %)
> t > ms ( %)
> failed ( %)
================================================================================ Reports generated in 0s.
Please open the following file: /root/.ivy2/local/io.gatling.highcharts/gatling-charts-highcharts-bundle/2.2.-SNAPSHOT/zips/gatling-charts-highcharts-bundle-2.2.-SNAPSHOT/results/repeatbaidusimulation-/index.html
在这个测试过程中,你会看到HTTPrequest和HTTP response的message,例如在做search cnblogs的时候,就有下面的这种信息可以看到:
Request DefaultFullHttpRequest(decodeResult: success, version: HTTP/1.1, content: UnpooledHeapByteBuf(freed))
GET /s?wd=cnblogs HTTP/1.1
Referer: https://www.baidu.com/
Cookie: BIDUPSID=FDE533EC959AF63BFE9EFBDFF9822C3E; BAIDUID=FDE533EC959AF63BFE9EFBDFF9822C3E:FG=; PSTM=; __bsi=14078739286212139513_00_0_I_R_82_0303_C02F_N_I_I_0; BD_NOT_HTTPS=; BDSVRTM=
Connection: keep-alive
Host: www.baidu.com
Accept: */* Response DefaultHttpResponse(decodeResult: success, version: HTTP/1.1)
HTTP/1.1 200 OK
Server: bfe/1.0.8.13
Date: Sun, 10 Jan 2016 03:22:29 GMT
Content-Type: text/html
Content-Length: 227
Connection: keep-alive
Last-Modified: Thu, 09 Oct 2014 10:47:57 GMT
X-UA-Compatible: IE=Edge,chrome=1
Set-Cookie: BD_NOT_HTTPS=1; path=/; Max-Age=300
Set-Cookie: BDSVRTM=3; path=/
Pragma: no-cache
Cache-control: no-cache
BDPAGETYPE: 3
BDQID: 0xae1b13fb000760db
Accept-Ranges: bytes
Set-Cookie: __bsi=14180245014310892240_00_0_I_R_90_0303_C02F_N_I_I_0; expires=Sun, 10-Jan-16 03:22:34 GMT; domain=www.baidu.com; path=/
上面的请求和应答中,可以清楚的看到测试的内容和结果。在Http Request的请求行中,可以看到URI的内容,在Http Response的响应行中,可以看到状态信息,都是符合预期的。
这里,罗嗦一下,如何知道脚本中执行search的时候,search的key填写什么?也就是如何构建Http Request的请求行中的URI?其实,这个是要依据自己要测试的目标的网页具体内容的,比如这里要在baidu的主页搜索栏里面查找cnblogs,就要知道URI中的key,再将其的value填写为cnblogs就可以了。这个可以debug模式查看baidu主页的html,还可以很清楚的知道执行指令是用get还是post。

上图中,红色框中,form中没有指定method,则用GET指令(通常如此),在对应的input标签里面的name属性,其值为wd,这个就是要用来构建脚本中的queryParam的key的。是不是比较简单呢?我觉得不是难事!
配置和写脚本都不是什么难事情,现在就要分析一下,脚本测试执行的过程是不是我没预期想要的。主要看看,分析一下执行的次数。我脚本中,设置了5个用户,scenario包含2部分,一个打开主页,一个查询cnblogs字符串,都是执行5次,这么算下来,request一共应该是多少此呢?算算就知道了: 5*(5 + 5) = 50,而结果是不是这样子呢????
请回去查看结果日志,其中的红色部分,就是最终的执行次数,只有20次,说明不服和预期!对于这个结果,我分析了下,没有弄明白,开始以为自己的脚本写的有问题,后来下载了官网版本2.1.7,执行上面的脚本,得到如下的结果:
Simulation finished
Parsing log file(s)...
Parsing log file(s) done
Generating reports... ================================================================================
---- Global Information --------------------------------------------------------
> request count (OK= KO= )
> min response time (OK= KO=- )
> max response time (OK= KO=- )
> mean response time (OK= KO=- )
> std deviation (OK= KO=- )
> response time 50th percentile (OK= KO=- )
> response time 75th percentile (OK= KO=- )
> mean requests/sec 0.494 (OK=0.494 KO=- )
---- Response Time Distribution ------------------------------------------------
> t < ms (%)
> ms < t < ms ( %)
> t > ms ( %)
> failed ( %)
================================================================================ Reports generated in 0s.
Please open the following file: /mnt/workwps/gatling-charts-highcharts-bundle-2.1./results/repeatbaidusimulation-/index.html
这个是符合预期的.
为了验证自己的2.2.0-SNAPSHOT从源码编译的结果是不是有问题,自己特意从官网的snapshot中下载了官方的可执行bundle文件.最终执行的结果和我自己编译出来的gatling运行得到的结果一样,这个应该不是我的编译出了问题!
至于2.2.0-SNAPSHOT版本的结果为何不对,目前还没有找到原因,是什么地方出问题了,不会是2.2.0-SNAPSHOT目前还在开发中,存在某些问题吧???有待继续调查!!!还是先不要用最新版本了,继续用2.1.7吧!
最后上传几张截图(基于2.1.7得到的)展示结果:



这个gatling工具,其实还是非常不错的,使用相对比较简单,结果展示也非常友好!相比nGrinder的纯的web UI下的操作,对于初学者可能有比较大的难度,但是,熟悉scala和DSL后,会发现gatling具有很多优势,比如脚本书写非常的灵活,声明式的scenaro的会让其他用户读你写的case毫不费劲!
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