Android 数据库升级解决方案

转自：http://blog.csdn.net/leehong2005/article/details/9128501

请考虑如下情况：

在数据库升级时，不同版本的数据库，他们定义的表结构完全可能是不一样的，比如V1.0的表A有10个column，而在V1.1的表A有12个colum，在升级时，表A增加了两列，此时我们应该怎么做呢。

总体思路

1，将表A重命名，改了A_temp。

2，创建新表A。

3，将表A_temp的数据插入到表A。

下面代码列出了更新表的实现，upgradeTables，给定表名，更新的列名，就可以实现数据库表的更新。

/**
* Upgrade tables. In this method, the sequence is:
*
* [1] Rename the specified table as a temporary table.
* [2] Create a new table which name is the specified name.
* [3] Insert data into the new created table, data from the temporary table.
* [4] Drop the temporary table.
*
*
* @param db The database.
* @param tableName The table name.
* @param columns The columns range, format is "ColA, ColB, ColC, ... ColN";
*/
protected void upgradeTables(SQLiteDatabase db, String tableName, String columns)
{
try
{
db.beginTransaction();
// 1, Rename table.
String tempTableName = tableName + "_temp";
String sql = "ALTER TABLE " + tableName +" RENAME TO " + tempTableName;
execSQL(db, sql, null);
// 2, Create table.
onCreateTable(db);
// 3, Load data
sql = "INSERT INTO " + tableName +
" (" + columns + ") " +
" SELECT " + columns + " FROM " + tempTableName;
execSQL(db, sql, null);
// 4, Drop the temporary table.
execSQL(db, "DROP TABLE IF EXISTS " + tempTableName, null);
db.setTransactionSuccessful();
}
catch (SQLException e)
{
e.printStackTrace();
}
catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
finally
{
db.endTransaction();
}
}

得到数据库表的列名

我们可以通过SQL表得到表的列名。这里需要注意的一点，int columnIndex = c.getColumnIndex("name"); 这里根据name去取得index。

protected String[] getColumnNames(SQLiteDatabase db, String tableName)
{
String[] columnNames = null;
Cursor c = null;
try
{
c = db.rawQuery("PRAGMA table_info(" + tableName + ")", null);
if (null != c)
{
int columnIndex = c.getColumnIndex("name");
if (-1 == columnIndex)
{
return null;
}
int index = 0;
columnNames = new String[c.getCount()];
for (c.moveToFirst(); !c.isAfterLast(); c.moveToNext())
{
columnNames[index] = c.getString(columnIndex);
index++;
}
}
}
catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
finally
{
closeCursor(c);
}
return columnNames;
}

upgradeTables方法应该是在onUpgrade方法中去调用。

数据库升级的意义

在应用程序开发的过程中，数据库的升级是一个很重要的组成部分（如果用到了数据库），因为程序可能会有V1.0，V2.0，当用户安装新版本的程序后，必须要保证用户数据不能丢失，对于数据库设计，如果发生变更（如多添加一张表，表的字段增加或减少等），那么我们必须想好数据库的更新策略。

1，定义数据库版本

数据库的版本是一个整型值，在创建SQLiteOpenHelper时，会传入该数据库的版本，如果传入的数据库版本号比数据库文件中存储的版本号大的话，那么SQLiteOpenHelper#onUpgrade()方法就会被调用，我们的升级应该在该方法中完成。

2，如何写升级逻辑

假如我们开发的程序已经发布了两个版本：V1.0，V1.2，我们正在开发V1.3。每一版的数据库版本号分别是18，19，20。

对于这种情况，我们应该如何实现升级？

用户的选择有：

1） V1.0 -> V1.3 DB 18 -> 20

2） V1.1 -> V1.3 DB 19 -> 20

3，注意

数据库的每一个版本所代表的数据库必须是定义好的，比如说V18的数据库，它可能只有两张表TableA和TableB，如果V19要添加一张表TableC，如果V20要修改TableC，那么每一个版本所对应的数据库结构如下：

V18 ---> TableA, TableB

V19 ---> TableA, TableB, TableC

V20 ---> TableA, TableB, TableC （变更）

onUpgrade()方法的实现如下：

// Pattern for upgrade blocks:
//
// if (upgradeVersion == [the DATABASE_VERSION you set] - 1){
// .. your upgrade logic..
// upgradeVersion = [the DATABASE_VERSION you set]
// }
public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion)
{
int upgradeVersion = oldVersion;
if (18 == upgradeVersion) {
// Create table C
String sql = "CREATE TABLE ...";
db.execSQL(sql);
upgradeVersion = 19;
}
if (20 == upgradeVersion) {
// Modify table C
upgradeVersion = 20;
}
if (upgradeVersion != newVersion) {
// Drop tables
db.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS " + tableName);
// Create tables
onCreate(db);
}
}

从上面的代码可以看到，我们在onUpgrade()方法中，处理了数据库版本从18 -> 20的升级过程，这样做的话，不论用户从18 -> 20，还是从19 -> 20，最终程序的数据库都能升级到V20所对应的数据库结构。

4，如何保证数据不丢失

这是很重要的一部分，假设要更新TableC表，我们建议的做法是：

1）将TableC重命名为TableC_temp

SQL语句可以这样写：ALERT TABLE TableC RENAME TO TableC_temp;

2）创建新的TableC表

3）将数据从TableC_temp中插入到TableC表中

SQL语句可以这样写：INSERT INTO TableC (Col1, Col2, Col3) SELECT (Col1, Col2, Col3) FROM TableC_temp;

经过这三步，TableC就完成了更新，同时，也保留了原来表中的数据。

注意：

在onUpgrade()方法中，删除表时，注意使用事务处理，使得修改能立即反应到数据库文件中。

SQL语句

由于Android是使用开源的SQLite3作为其数据库，所以，我们在开发数据库模块时，一定要注意SQLite3支持哪些关键字，函数等，不是所有的关键字，SQLite都是支持的。

下面列出了一些参考链接：

SQLite3官方文档：http://sqlite.org/

W3CSchool网站：http://www.w3school.com.cn/sql/index.asp/

SQL语句写得好坏能直接影响到数据库的操作。我曾经就遇到过SQL语句影响查询性能，更新3000条记录，用时30移左右，但在对WHERE条件的字段加上索引后，性能提升到3~4秒。

参考：http://androidll.iteye.com/blog/1570943