package cn.gov.cnis.db;

import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List; import org.supercsv.io.CsvListReader;
import org.supercsv.io.CsvListWriter;
import org.supercsv.prefs.CsvPreference; public class OperateCsv { /**
* 读取csv文件(不带头部)
*
* @param String filePath
* @return csv文件组装成list
* @throws IOException
*/
static public List<String[]> getContentFromFile(String filePath) throws IOException {
File file = new File(filePath);
List<String[]> content = new ArrayList<String[]>();
CsvListReader reader = new CsvListReader(new FileReader (file), CsvPreference.EXCEL_PREFERENCE);
reader.getCSVHeader(true);// 去除头部字段声明
List<String> line = new ArrayList<String>();
while ((line = reader.read()) != null) {
content.add(line.toArray(new String[] {}));
}
return content;
} /**
* 读取csv文件(带头部)
*
* @param String filePath
* @return csv文件组装成list
* @throws IOException
*/
static public List<String[]> getDetailFromFile(String filePath) throws IOException {
File file = new File(filePath);
List<String[]> content = new ArrayList<String[]>();
CsvListReader reader = new CsvListReader(new FileReader(file), CsvPreference.EXCEL_PREFERENCE);
String[] header = reader.getCSVHeader(true);
content.add(header);
List<String> line = new ArrayList<String>();
while ((line = reader.read()) != null) {
content.add(line.toArray(new String[] {}));
}
return content;
} /**
* 读取csv文件的头部
*
* @param String filePath
* @return csv文件的头部
* @throws IOException
*/
static public String[] getHeaderFromFile(String filePath) throws IOException {
File file = new File(filePath);
CsvListReader reader = new CsvListReader(new FileReader (file), CsvPreference.EXCEL_PREFERENCE);
return reader.getCSVHeader(true);
} /**
* 写入csv文件
*
* @param String filePath
* @param header
* 头部
* @param content
* 内容
* @throws IOException
*/
static public void writeToCsv(String filePath, String[] header, List<String[]> content)
throws IOException {
File file = new File(filePath);
CsvListWriter writer = new CsvListWriter(new FileWriter(file), CsvPreference.EXCEL_PREFERENCE);
writer.writeHeader(header);
for (String[] str : content) {
writer.write(str);
}
writer.close();
} /**
* 写入csv文件
*
* @param String filePath
* @param content
* 内容
* @throws IOException
*/
static public void writeContentToCsv(String filePath, List<String[]> content)
throws IOException {
File file = new File(filePath);
CsvListWriter writer = new CsvListWriter(new FileWriter(file),CsvPreference.EXCEL_PREFERENCE);
for (String[] str : content) {
writer.write(str);
}
writer.close();
} /**
* 写入csv文件(头部)
*
* @param String filePath
* @param content
* 内容
* @throws IOException
*/
static public void writeHeaderToCsv(String filePath, String[] header) throws IOException {
File file = new File(filePath);
CsvListWriter writer = new CsvListWriter(new FileWriter(file),CsvPreference.EXCEL_PREFERENCE);
writer.writeHeader(header);
writer.close();
} public static void main(String[] args) throws IOException {
OperateCsv operateCsv = new OperateCsv();
String file = "e:/Projects/Java/luke-3.4.0_1/AVDDOCS/export/73602.csv";
List<String[]> content = operateCsv.getDetailFromFile(file);
String[] header = operateCsv.getHeaderFromFile(file);
for (String[] str : content) {
for (int i = 0; i < str.length; i++) { System.out.println(str[i] + " " + str[i + 1] + " "
+ str[i + 2] + " " + str[i + 3]);
i = i + 4; // System.out.println(str[i]); }
String file1 = "D:/2.csv";
operateCsv.writeToCsv(file1, header, content);
operateCsv.writeHeaderToCsv(file1, header);
operateCsv.writeContentToCsv(file1, content);
}
}
}

  

通过 CsvListWriter 读写.csv文件辅助类的更多相关文章

  1. 用opencsv文件读写CSV文件

    首先明白csv文件长啥样儿: 用excel打开就变成表格了,看不到细节 推荐用其它简单粗暴一点儿的编辑器,比如Notepad++, csv文件内容如下: csv文件默认用逗号分隔各列. 有了基础的了解 ...

  2. 使用Python读写csv文件的三种方法

    Python读写csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 前言 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是 ...

  3. python3读写csv文件

    python读取CSV文件   python中有一个读写csv文件的包,直接import csv即可.利用这个python包可以很方便对csv文件进行操作,一些简单的用法如下. 1. 读文件 csv_ ...

  4. python读写csv文件

    文章链接:https://www.cnblogs.com/cloud-ken/p/8432999.html Python读写csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 前言 逗 ...

  5. 利用JavaCSV API来读写csv文件

    http://blog.csdn.net/loongshawn/article/details/53423121 http://javacsv.sourceforge.net/ 转载请注明来源-作者@ ...

  6. 使用 Apache Commons CSV 读写 CSV 文件

    有时候,我们需要读写 CSV 文件,在这里给大家分享Apache Commons CSV,读写 CSV 文件非常方便. 具体官方文档请访问Apache Commons CSV. 官方文档已经写得很详细 ...

  7. python3使用csv包,读写csv文件

    python操作csv,现在很多都用pandas包了,不过python还是有一个原始的包可以直接操作csv,或者excel的,下面举个例子说明csv读写csv文件的方法: import os impo ...

  8. C/C++读写csv文件

    博客转载自:http://blog.csdn.net/u012234115/article/details/64465398 C++ 读写CSV文件,注意一下格式即可 #include <ios ...

  9. JAVA读写CSV文件

    最近工作需要,需要读写CSV文件的数据,简单封装了一下 依赖读写CSV文件只需引用`javacsv`这个依赖就可以了 <dependency> <groupId>net.sou ...

随机推荐

  1. keil MDK的信号函数

    keil的信号函数用于模拟和测试串行IO,模拟IO,端口通讯等重复发生的外部事件. 信号函数以关键字signal开头.在函数中必须调用twatch用于延时,不然keil会陷入死循环.twatch函数的 ...

  2. Android开发之发送邮件功能的实现(源代码分享)

    Android开发中可能会碰到如何发送邮件的困扰,之前我也查了相关的文档,博友们也分享了不少的发送邮件的办法,总共有3种把,我仔细阅读了下,发现有的讲的太过复杂跟麻烦,不够清晰,我今天就来分享下我认为 ...

  3. MySQL优化GROUP BY-松散索引扫描与紧凑索引扫描

    满足GROUP BY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表,表中每个组的所有行应为连续的,然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有).在某些情况中,MySQL能够做得更好,即通过索引 ...

  4. jQuery实现拖动布局并将排序结果保存到数据库

    很多网站的拖动布局的例子都是采用浏览器的COOKIE来记录用户拖动模块的位置,也就是说拖动后各模块的排序位置信息是记录在客户端的cookie里的.当用户清空客户端的cookie或浏览器的cookie过 ...

  5. Deep Clone 常用方式总结

    Deep Clone Example 总结 Deep Clone 一般有如下几种实现方式: 纯手工每个类实现赋值 (ps: 不做介绍,一般都不想这么玩) 序列化和反序列化 纯反射 emit 或 Exp ...

  6. java中的堆、栈、常量池

    java中的堆.栈.常量池 分类: java2010-01-15 03:03 4248人阅读 评论(5) 收藏 举报 javastring编译器jvm存储equals Java内存分配: 1. 寄存器 ...

  7. 相见恨晚——MarkDown

    什么是MarkDown MarkDown是一种轻量级的标记语言 MarkDown使你更加关注文章的内容 MarkDown使文章的排版变得简单直接 什么情景下使用MarkDown 在我们熟悉的githu ...

  8. cocos2dx中包含svn

    因为不想从svn上载下整个工程,就只把Classes和Resources载下来了,在打安卓包时出现WindowsError: [Error 5] : 'D:\\CocosProject\\(Proje ...

  9. 不要伤害指针(5)--void和void指针详解

    原文转载地址:http://blog.csdn.net/sunchaoenter/article/details/6587426 增加自己的想法,作为笔记. 1.概述 许多初学者对C/C++语言中的v ...

  10. php 大数组的POST问题解决

    服务器的PHP.ini的设置问题max_input_vars太小.