Dynamic Window Approach(DWA)是重要的局部轨迹规划算法,ROS中使用了DWA算法获得了很好的局部路径规划的效果。具体的教程可参考官方的导航调试资料Navigation Tuning Guide。ROS的DWA(dwa_local_planner)应用到新机器人调试时,有一些技巧需要注意的,这里做一些总结。

1.设置坐标系和话题

需要订阅的话题:

里程计话题:/odom

需要设置的坐标系:包含/map,/odom,/base_footprint

2.参数调试

a.加速度的限制

加速度限制(acc_lim_x,acc_lim_y,acc_lim_th)非常的重要,如果不知道机器人的加速度,可以尽量的往大的设置,因为如果设置太小了,往往会出现机器人往前跑断断续续的,转弯转过头(看似加速度太大了,实际是加速度太小,以至于机器人想把机器人掰回来而掰不及),从而导致反复的震荡(oscillating over and over),例如下面的错误提示:

Aborting because the robot appears to be oscillating over and over. Even after executing all recovery behaviors

~<name>/acc_lim_x (double, default: 2.5)

  • The x acceleration limit of the robot in meters/sec^2
  • 开始调试尽量往大的设置

~<name>/acc_lim_y (double, default: 2.5)

  • The y acceleration limit of the robot in meters/sec^2
  • 如果是差分轮,设置为0即可

~<name>/acc_lim_th (double, default: 3.2)

  • The rotational acceleration limit of the robot in radians/sec^2
  • 开始调试尽量往大的设置

b.仿真的时间

局部路径模拟的时间不用太长也不用太短,一般一秒左右就差不多了,如果太多会容易导致偏离全局的路径,特别启动的时候会转较大的半径,如果想启动的时候基本原地旋转摆正机器人的方向和全局路径的方向一致,那么就把模拟的时间设置短点。如果太小的仿真时间也不好,容易导致频繁的路径规划消耗资源,甚至也会出现震荡的可能。

~<name>/sim_time (double, default: 1.7)

  • The amount of time to forward-simulate trajectories in seconds

c.轨迹的规划

主要是一些设置生成轨迹的参数。其中以下的两个参数比较重要。

~<name>/path_distance_bias (double, default: 32.0)

  • The weighting for how much the controller should stay close to the path it was given
  • 刻画局部路径和全局路径的贴合程度,该权重参数越大说明越贴合,越小说明不用那么贴合。

~<name>/goal_distance_bias (double, default: 24.0)

  • The weighting for how much the controller should attempt to reach its local goal, also controls speed
  • 达到局部目标点的权重参数,也用来控制速度。权重如果设置为0表示要求完全到达目标点,这会导致机器人走动缓慢和震荡的现象,因为要求达到目标点的精度太高,所对机器人的控制比较苛刻

3.参考资料

[1]. 机器人局部避障的动态窗口法(dynamic window approach)(*****)

[2]. Autonomous Robot Navigation

[3]. Circular Motion in 2D for graphics and robotics

[4]. A Tutorial and Elementary Trajectory Modelfor the Differential Steering System of robot wheel actuators

[5]. Navigation Tuning Guide

ROS知识(14)----局部避障的动态窗口算法(DWA)及其调试的方法的更多相关文章

  1. 机器人局部避障的动态窗口法(dynamic window approach) (转)

    源:机器人局部避障的动态窗口法(dynamic window approach) 首先在V_m∩V_d的范围内采样速度: allowable_v = generateWindow(robotV, ro ...

  2. ros move_base costmap 理解和实现动态窗口法避障

    以下大部分内容参考自 ros_by_example_hydro_volume_1.pdf local costmap 是怎么生成的?跟三维点云有什么关系? global costmap在没有全局地图下 ...

  3. Bug避障算法简介

    移动机器人智能的一个重要标志就是自主导航,而实现机器人自主导航有个基本要求--避障.避障是指移动机器人根据采集的障碍物的状态信息,在行走过程中通过传感器感知到妨碍其通行的静态和动态物体时,按照一定的方 ...

  4. SLAM+语音机器人DIY系列:(六)SLAM建图与自主避障导航——2.google-cartographer机器人SLAM建图

    摘要 通过前面的基础学习,本章进入最为激动的机器人自主导航的学习.在前面的学习铺垫后,终于迎来了最大乐趣的时刻,就是赋予我们的miiboo机器人能自由行走的生命.本章将围绕机器人SLAM建图.导航避障 ...

  5. [TPYBoard - Micropython 之会python就能做硬件 9] 五分种学会用TPYBoard V102 制作避障小车(升级版)

    转载请注明:@小五义 http://www.cnblogs.com/xiaowuyi 欢迎加入讨论群 64770604 感谢山东萝卜电子科技公司授权   一.实验器材 1.TPYboard V102板 ...

  6. 智能循迹避障小车&抢答器

    智能循迹避障小车 →视频链接← 抢答器

  7. [TPYBoard - Micropython之会python就能做硬件 8] 学习使用超声波模块制作避障小车

    转载请注明:@小五义 http://www.cnblogs.com/xiaowuyi 欢迎加入讨论群 64770604   一.实验器材 1.TPYboard V102板  一块 2.电机驱动模块L2 ...

  8. ROS知识(5)----消息与服务的示例

    ROS中已经定义了较多的标准类型的消息,你可以用在这些标准类型的消息上再自定义自己的消息类型.这个在复杂数据传输很有用,例如节点和服务器进行交互时,就可能用到传输多个参数到服务器,并返回相应的结果.为 ...

  9. 具有避障和寻线功能的Arduino小车

    标签:  Arduino  乐高  机器人 创客对于成年人来说,多半是科技娱乐,或者是一种是一种向往科技的人生态度,总是希望自己不仅可以看到或者听到科技的资讯,还希望能够亲身制作科技玩意,从而更好地体 ...

随机推荐

  1. python网络编程-Select\Poll\Epoll异步IO

    首先列一下,sellect.poll.epoll三者的区别 select select最早于1983年出现在4.2BSD中,它通过一个select()系统调用来监视多个文件描述符的数组,当select ...

  2. gbdt和xgboost api

    class xgboost.XGBRegressor(max_depth=3, learning_rate=0.1, n_estimators=100, silent=True, objective= ...

  3. 泛型 for to/in 遍历 PK 效率;TEnumerator、TEnumerable

    再使用泛型的时候,经常需要用到遍历功能: 只要继承了 TEnumerator 或 TEnumerable 这两个抽象类的 都具有遍历功能. 当然没有继承这两个抽象类的 也具有使用 for in 来遍历 ...

  4. IntelliJ IDEA 建空包合并问题。

    举例:我想在一个包下,创建2个空子包,这个时候,却无法再IDE里完成. 老是这样子,如果选中dff.sfsdf再右键 创建包的话,结局是再sfsdf下 又创建一个文件夹. 如果右键创建类的话,实际上在 ...

  5. JAVA复习笔记分布式篇:zookeeper

        前言:终于到分布式篇,前面把JAVA的一些核心知识复习了一遍,也是一个JAVA程序员最基本要掌握的知识点,接下来分布式的知识点算是互联网行业的JAVA程序员必备的技能:     概念:ZooK ...

  6. WDK10+VS2015 驱动环境搭建

    其实做驱动或者说底层安全的最大问题就是没有合适的资料去参考,网上很难找到想要的信息.比如搭建驱动环境我以前一直用的都是WDK7.1基于控制台去编译的,之前尝试过搭建WDK10+VS2015的组合环境, ...

  7. WordPress解决优酷、土豆视频移动端观看问题并自适应

    转:https://www.xhsay.com/wp-iframe-handler-youku-tudou.html 虽然WordPress能直接插入优酷.土豆的视频但是无法在移动端观看,于是乎笨笨就 ...

  8. 面试题49:把字符串转换成整数(atoi)

    需要考虑的问题都已在程序中注释 bool isValid; int StrToInt(const char* str) { isValid = false; //不合法情形1:空指针 if (str ...

  9. VM ESXI 服务器虚拟化资料积累

    编者按: 公司业务需求,公有云平台不能满足部署mac系统环境的需求,故租赁或托管物理机自行虚拟化,使用的工具就是VM ESXI .从部署到应用都没有遇到过什么问题,但是在今天发生VMware vSph ...

  10. LogStash plugins-inputs-file介绍(三)

    官方文档 https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-file.html 重要参数: path # 文件路径 sin ...