Matlab 也很强大！

一、实时编辑器

所创建的脚本不仅可以捕获代码，还可以讲述与人分享的故事。自动化的上下文提示可让您在编程时快速推进，并且将结果与可视化内容和您的代码一起显示。 一般以 .mlx 为后缀。

二、App Designer

App Designer 让您无需成为专业的软件开发人员，即可创建专业的应用程序。拖放可视化组件来安排应用程序布局，并使用集成编辑器快速编写应用程序的行为。您可以使用 MATLAB Compiler 创建独立的桌面或 Web 应用程序以共享您的应用程序。

其中 Library Compiler 支持将 Matlab 代码打包为 Python, .exe 等文件用于生成独立的应用。

三、数据分析

您有了数据，不要将所有时间花费在为分析准备数据上。使用 MATLAB 中的新工具和功能来导入、清理、筛选和分组数据，并更快地开始分析。

四、大数据

参考：在 MATLAB 中使用 tall 数组分析大数据

无需学习大数据编程 — MATLAB 中的 tall 数组可让您使用惯用的代码和语法，即使您的数据集无法装入内存。MATLAB 支持您已在使用的存储系统，包括传统文件系统、SQL 和 NoSQL 数据库以及 Hadoop/HDFS。

五、性能

matlab2018b 运行代码的速度几乎是两年前的两倍。而且不需要对您的代码做出任何更改。

六、图形

MATLAB 图形系统使创建和自定义绘图变得简单，且新的默认颜色、字体和样式使您的数据更容易解读。浏览新绘图，包括：

1. geobubble
2. wordcloud
3. heatmap
4. polarplot

七、团队开发

随着项目规模和复杂程度的增长，MATLAB 提供了支持协作软件开发实践的能力。

1. 面向对象编程
2. 源代码管理集成
3. 测试框架
4. 与 C/C++、Java、.NET 和 Python 集成

八、硬件支持

matlab2018b可以控制诸如 Arduino 和 Raspberry Pi 这样的流行微控制器，采集网络摄像头中的图像，甚至可以收集智能手机内置传感器中的数据。浏览受支持的硬件：

1. Arduino
2. Raspberry Pi
3. USB 网络摄像头
4. iPhone、iPad 和 Android 设备
5. ThingSpeak IoT

九、数据分析

利用 matlab2018b，不管您正在处理的是商业数据还是工程数据，您都可以自己做数据科学。无论是部署在传统 IT 平台上应用程序还是在嵌入式平台上应用程序，您都可以随时随地运行分析。

十、深度学习

matlab2018b 使每个人都能进行深度学习，即使非专业人士也不例外。设计您自己的模型、访问最新模型或导入来自 Caffe 的预训练模型。使用 NVIDIA GPU 训练模型。自动生成嵌入式部署的 CUDA 代码。

福利

• Create a Python Package with MATLAB Code
• Matlab：App 构建
• Matlab 面向对象编程