加班时的灵感迸发，我用selenium做了个窗口化的爬*宝数据。（附源码链接）

完整代码&火狐浏览器驱动下载链接：https://pan.baidu.com/s/1pc8HnHNY8BvZLvNOdHwHBw 提取码：4c08

双十一刚过，想着某宝的信息看起来有些少很难做出购买决定。于是就有了下面的设计：​

既然有了想法那就赶紧说干就干趁着双十二还没到

一、准备工作：
安装 ：selenium 和 tkinter

pip install selenium

pip install tkinter

下载火狐浏览器驱动

二、网站分析
发现web端如果不登录就不能进行查找商品

登录后查找口红

发现url竟然张这样

https://s.taobao.com/search?q=口红&imgfile=&js=1&stats_click=search_radio_all%3A1&initiative_id=staobaoz_20211117&ie=utf8&bcoffset=1&ntoffset=1&p4ppushleft=2%2C48&s=44

通过观察发现url中的q=**表示的是搜索的内容 s=**表示页数

接下来确定网页中我们将要采集的数据

采集的数据有：商品价格；付款人数；商品标题；店铺url；店家地址；

三、代码编写
1、类库引用

import json
import pandas as pd
from selenium import webdriver
import time
from tkinter import *
import tkinter.messagebox

2、窗口化代码实现

# 设置窗口
window = Tk()
window.title('qcc_nw0.1')
# 设置窗口大小
window.geometry('500x200')
# lable标签
l = Label(window, text='如何真正逛淘宝！！', bg='green', fg='white', font=('Arial', 12), width=30, height=2)
l.pack()
# 输入要查询的宝贝的文本框
E1 = Text(window,width='100',height='2')
E1.pack()
def get_cookie():
pass
def get_data():
pass
# cookie获取按钮
cookie = Button(window, text='cookie获取', font=('Arial', 10), width=15, height=1,ommand=get_cookie)
# 数据开按钮
data = Button(window, text='数据获取', font=('Arial', 10), width=15, height=1,ommand=get_data)
cookie.pack(anchor='nw')
data.pack(anchor='nw')
window.mainloop()

3、免登陆功能实现
对已经登录网站的cookie获取

def get_cookie():
# 新建浏览器
dirver = webdriver.Firefox()
dirver.get('https://login.taobao.com/member/login.jhtml?redirectURL=http%3A%2F%2Fbuyertrade.taobao.com%2Ftrade%2Fitemlist%2Flist_bought_items.htm%3Fspm%3D875.7931836%252FB.a2226mz.4.66144265Vdg7d5%26t%3D20110530')
# 设置登录延时获取cookie
time.sleep(20)
# 直接用手机扫码登陆淘宝即可获取
dictCookies = dirver.get_cookies()
# 登录完成后,将cookies保存到本地文件
jsonCookies = json.dumps(dictCookies)
with open("cookies_tao.json", "w") as fp:
fp.write(jsonCookies)

读取获取后的cookie实现登录效果：

1）先对selenium使用的模拟浏览器进行下伪装设置否则会被检测

def get_data():
options = webdriver.FirefoxOptions()
profile = webdriver.FirefoxProfile()
ua = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36'
profile.set_preference('general.useragent.override', ua)#UA伪装
profile.set_preference("dom.webdriver.enabled", False) # 设置非driver驱动
profile.set_preference('useAutomationExtension', False) # 关闭自动化提示
profile.update_preferences() # 更新设置
browser = webdriver.Firefox(firefox_profile=profile, firefox_options=options)

2）读取获取到的cookie实现免登陆

# 删除原有的cookie
browser.delete_all_cookies()
with open('cookies_tao.json', encoding='utf-8') as f:
listCookies = json.loads(f.read())
# cookie 读取发送
for cookie in listCookies:
# print(cookie)
browser.add_cookie({
'domain': '.taobao.com', # 此处xxx.com前，需要带点
'name': cookie['name'],
'value': cookie['value'],
'path': '/',
'expires': None
})

4、解析网页进行数据获取

# 获取输入框中的信息
thing =E1.get('1.0','end')

# 设置将要采集的URL地址
url= "https://s.taobao.com/search?q=%s"
# 设置采集的商品名称
browser.get(url%thing)
# 窗口最小化
browser.minimize_window()
# 获取商品总页数
page_count = browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[1]/div[2]/div[3]/div[1]/div[26]/div/div/div/div[1]').text
page_count = int(page_count.split(' ')[1])
# 设置接收字典
dic = {'real_title':[],'price':[],'payment_num':[],'provide':[],'city':[],'shop_name':[],'shop_url':[]}
# 循环翻页设置
for i in range(page_count):
page = i*44
browser.get(url%thing + '&s=%d'%page)
div_list = browser.find_elements_by_xpath('//div[@class="ctx-box J_MouseEneterLeave J_IconMoreNew"]')
# 循环遍历商品信息
for divs in div_list:
# 商品标题获取
real_title = divs.find_element_by_xpath('.//div[@class="row row-2 title"]/a').text
# 商品价格获取
price = divs.find_element_by_xpath('.//div[@class="price g_price g_price-highlight"]/strong').text
# 商品付款人数获取
payment_num = divs.find_element_by_xpath('.//div[@class="deal-cnt"]').text
# 店家地址获取
location = divs.find_element_by_xpath('.//div[@class="row row-3 g-clearfix"]/div[@class="location"]').text
# 店家名称获取
shop_name = divs.find_element_by_xpath('.//div[@class="row row-3 g-clearfix"]/div[@class="shop"]/a/span').text
# 店家URL获取
shop_url = divs.find_element_by_xpath('.//div[@class="row row-3 g-clearfix"]/div[@class="shop"]/a').get_attribute('href')
# 判断地址是否为自治区或直辖市
if len(location.split(' '))>1:
provide=location.split(' ')[0]
city=location.split(' ')[1]
else:
provide=location.split(' ')[0]
city = location.split(' ')[0]
# 将采集的数据添加至字典中
dic['real_title'].append(real_title)
dic['price'].append(price)
dic['payment_num'].append(payment_num.replace('+人付款',''))
dic['provide'].append(provide)
dic['city'].append(city)
dic['shop_name'].append(shop_name)
dic['shop_url'].append(shop_url)
print(real_title,price,payment_num.replace('+人付款',''),provide,city,shop_name,shop_url)
# 使用pandas将获取的数据写入csv文件持久化存储
df=pd.DataFrame(dic)
df.to_csv('C:/Users/admin/Desktop/'+thing.strip('\n')+'.csv')
browser.close()

截止至此基本完成

发现这样的数据写入是不会保存的所以要添加一个提示框来终止get_data函数的运行

def warning():
# 弹出对话框
result = tkinter.messagebox.showinfo(title = 'success！',message='主人！数据获取完成')
# 返回值为：ok

在get_data函数中嵌套warning函数.

-----完活下班！！！！-----