曾经学习过一段时间ML.NET的知识,ML.NET是微软提供的一套机器学习框架,相对于其他的一些机器学习框架,ML.NET侧重于消费现有的网络模型,不太好自定义自己的网络模型,底层实现也做了高度封装。

最近想从底层学习一下机器学习的相关知识,经过初步筛选,计划定位于python + pytorch这个方向入手,经过一段时间的学习,我发现由于对python语言不太熟悉,导致实践起来比较困难,先不说机器学习相关的代码,光周边代码就搞得焦头烂额了。想要下决心好好修炼一下python必然不是一朝一夕的事情,所以考虑是否学一个采用C#的机器学习框架,这样就可以专心研究目标代码,配套服务就可以轻松搞定了。

经搜索发现了SciSharp-Stack这个项目,一开始我定位于Torch.Net,最终选择了TensorFlow.NET这个框架。选择TensorFlow.NET主要是因为如下几个原因:

  • 示例比较丰富,第一次下载、编译、运行都很顺利。(如果开源项目提供的HelloWorld项目跑不起来的话,就没有信心使用了)
  • 代码一直在更新,社区比较活跃,Issue上问问题会有人回答;
  • 架构比较合理,通过.NET对google提供的原生动态链接库进行封装,和我们使用MySQL.Data的架构类似,C#开发人员很熟悉这种架构;
  • 代码风格接近python+tensorflow的实现方式,便于参考网络上大量python的例程。

这个系列的文章就是我这段时间学习TensorFlow.Net的心得体会,整个系列的文章目录如下:

  1. TensorFlow.NET机器学习入门【1】开发环境与类型简介
  2. TensorFlow.NET机器学习入门【2】线性回归
  3. TensorFlow.NET机器学习入门【3】采用神经网络实现非线性回归
  4. TensorFlow.NET机器学习入门【4】采用神经网络处理分类问题
  5. TensorFlow.NET机器学习入门【5】采用神经网络实现手写数字识别(MNIST)
  6. TensorFlow.NET机器学习入门【6】采用神经网络处理Fashion-MNIST
  7. TensorFlow.NET机器学习入门【7】采用卷积神经网络(CNN)处理Fashion-MNIST
  8. TensorFlow.NET机器学习入门【8】生成对抗网络GAN
  9. TensorFlow.NET机器学习入门【9】采用GPU进行学习

由于作者本人对于机器学习的认识还处于入门阶段,写作过程中难免存在纰漏,如果您发现有什么错误的地方,请及时指出来。

【参考资料】

TensorFlow.NET

SciSharp-Stack-Examples

《深度学习入门:基于Python的理论与实践(斋藤康毅)》

TensorFlow.NET机器学习入门【0】前言与目录的更多相关文章

  1. TensorFlow.NET机器学习入门【1】开发环境与类型简介

    项目开发环境为Visual Studio 2019 + .Net 5 创建新项目后首先通过Nuget引入相关包: SciSharp.TensorFlow.Redist是Google提供的TensorF ...

  2. TensorFlow.NET机器学习入门【2】线性回归

    回归分析用于分析输入变量和输出变量之间的一种关系,其中线性回归是最简单的一种. 设: Y=wX+b,现已知一组X(输入)和Y(输出)的值,要求出w和b的值. 举个例子:快年底了,销售部门要发年终奖了, ...

  3. TensorFlow.NET机器学习入门【3】采用神经网络实现非线性回归

    上一篇文章我们介绍的线性模型的求解,但有很多模型是非线性的,比如: 这里表示有两个输入,一个输出. 现在我们已经不能采用y=ax+b的形式去定义一个函数了,我们只能知道输入变量的数量,但不知道某个变量 ...

  4. TensorFlow.NET机器学习入门【4】采用神经网络处理分类问题

    上一篇文章我们介绍了通过神经网络来处理一个非线性回归的问题,这次我们将采用神经网络来处理一个多元分类的问题. 这次我们解决这样一个问题:输入一个人的身高和体重的数据,程序判断出这个人的身材状况,一共三 ...

  5. TensorFlow.NET机器学习入门【5】采用神经网络实现手写数字识别(MNIST)

    从这篇文章开始,终于要干点正儿八经的工作了,前面都是准备工作.这次我们要解决机器学习的经典问题,MNIST手写数字识别. 首先介绍一下数据集.请首先解压:TF_Net\Asset\mnist_png. ...

  6. TensorFlow.NET机器学习入门【6】采用神经网络处理Fashion-MNIST

    "如果一个算法在MNIST上不work,那么它就根本没法用:而如果它在MNIST上work,它在其他数据上也可能不work". -- 马克吐温 上一篇文章我们实现了一个MNIST手 ...

  7. TensorFlow.NET机器学习入门【7】采用卷积神经网络(CNN)处理Fashion-MNIST

    本文将介绍如何采用卷积神经网络(CNN)来处理Fashion-MNIST数据集. 程序流程如下: 1.准备样本数据 2.构建卷积神经网络模型 3.网络学习(训练) 4.消费.测试 除了网络模型的构建, ...

  8. TensorFlow.NET机器学习入门【8】采用GPU进行学习

    随着网络越来约复杂,训练难度越来越大,有条件的可以采用GPU进行学习.本文介绍如何在GPU环境下使用TensorFlow.NET. TensorFlow.NET使用GPU非常的简单,代码不用做任何修改 ...

  9. 45、Docker 加 tensorflow的机器学习入门初步

    [1]最近领导天天在群里发一些机器学习的链接,搞得好像我们真的要搞机器学习似的,吃瓜群众感觉好神奇呀. 第一步 其实也是最后一步,就是网上百度一下,Docker Toolbox,下载下来,下载,安装之 ...

随机推荐

  1. c++基础知识-数据类型

    1.每次新建项都可需写内容 #include <iostream> using namespace std; int main() //main函数有且只有一个 { system(&quo ...

  2. [NOIP2017 提高组] 列队

    考虑我们需要维护的是这样一个东西. 即可能变化的只有每一行前\(m - 1\)个,和最后一列. 我们考虑对每一行开一个权值线段树,记录原本序列的第\(x\)个是否被一出,且用一个\(vector\)记 ...

  3. 【GS文献】全基因组选择模型研究进展及展望

    目录 1. GS概况 2. GS模型 1)直接法 GBLUP 直接法的模型改进 ①单随机效应 ②多随机效应 2)间接法 间接法模型 基于间接法的模型改进 3. GS模型比较 模型比较结论 4.问题及展 ...

  4. R 语言 select函数在org.Hs.eg.db上的运用

    首先org.Hs.eg.db是一个关于人类的 一,在R中导入包library(org.Hs.eg.db) http://www.bioconductor.org/packages/release/da ...

  5. BeautifulSoup解析库的介绍和使用

    ### BeautifulSoup解析库的介绍和使用 ### 三大选择器:节点选择器,方法选择器,CSS选择器 ### 使用建议:方法选择器 > CSS选择器 > 节点选择器 ## 测试文 ...

  6. CentOS6配置邮件发送

    CentOS6配置邮件发送 注意:要启用邮箱的服务端授权代理功能,并从中获取授权码 \cp /etc/mail.rc{,.bak} # 备份配置文件 cat >>/etc/mail.rc& ...

  7. C#集合Dictionary中按值的排序

    C#集合Dictionary中按值的降序排列 static void Main(string[] args) {             Dictionary<string, int> d ...

  8. Flink 实践教程-进阶(2):复杂格式数据抽取

    作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发.无缝连接.亚 ...

  9. Prometheus概述

    Prometheus是什么 首先, Prometheus 是一款时序(time series) 数据库, 但他的功能却并非支部与 TSDB , 而是一款设计用于进行目标 (Target) 监控的关键组 ...

  10. python web工程师跳巢攻略

    python web工程师跳巢攻略 流程 一面问基础 二面问项目 三面问设计(经验) web请求的流程 浏览器 负载均衡 web框架 业务逻辑 数据库缓存 后端技术栈 python语言基础 语言特点 ...