Python：PIL（二）——相关概念

学习自：PIL官方文档——Concepts

写在最前：PIL只处理栅格（Raster）数据

1、Bands

一幅图像由一个或多个波段的数据组成。PIL允许我们在单幅图像中存储多个波段，前提是它们有相同的维度。例如，一幅PNG图像包含了R、G、B、A波段，RGB不多说了，A是alpha透明度。在分析这种图像时，通常将每个像素点的不同波段值分开考虑。

为了得到一幅图像的bands数量和名字，可以用getbands()方法。

2、Modes

一幅图像的Mode是一个个String，它们标识了图像类型、像素深度等信息。目前（截止2021.4）支持的Modes有：

Mode	说明
1	黑白图像（二值图像），每个像素点只有0、1两个值
L	8-bit灰度图像
P	8-bit像素值，需要和调色板（palette）配合使用
RGB	3*8-bit，真彩色
RGBA	4*8-bit，真彩色+透明度
CMYK	4*8-bit，印刷色
YCbCr
LAB	3*8；L*a*b颜色空间
HSV	3*8；色调、饱和度、亮度
I	32bit；有符号整型像素值
F	32bit；浮点像素值

3、一些图片基本项

Size	属性size；图像尺寸，是一个有2个元素的tuple
Info	信息Info；图像信息
Orientation	图像方位
Palette	调色板

4、滤波器

滤波器（使用方式PIL.Image.XXX）	说明	适用
NEAREST	最近邻
BOX	每个像素都向目标像素贡献了相同权重;	resize() thumbnail()
BILINEAR	双线性插值法； 参与计算的像素为输入图像中的目标像素附近2*2的像素
HAMMING	相比BILINEAR更锐化，相比BOX无错位	resize() thumbnail()
BICUBIC	双三次插值法； 参与计算的像素为原图像中目标像素附近4*4的像素
LANCZOS	Lanczos滤波器	resize() thumbnail()

不同滤波器间的比较