flask分页功能:基于flask-sqlalchemy和jinja2
先看源码:
@app.route('/movie', methods=['GET', 'POST'])
@app.route('/home', methods=['GET', 'POST'])
@app.route('/index', methods=['GET', 'POST'])
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def movie_page():
# user = User.query.first()
if request.method == 'POST': # 判断是否是 POST 请求
if not current_user.is_authenticated: # 如果当前用户未认证
flash('未登录无法添加.')
return redirect(url_for('login')) # 重定向到主页
# 获取表单数据
title = request.form.get('title') # 传入表单对应输入字段的 name 值
title = "%s" % escape(title)
year = request.form.get('year')
year = "%s" % escape(year)
# 验证数据
if not title or not year or len(year) != 4 or len(title) > 60:
flash('Invalid input.') # 显示错误提示
return redirect(url_for('movie_page')) # 重定向回主页
# 保存表单数据到数据库
movie = Movie(title=title, year=year) # 创建记录
db.session.add(movie) # 添加到数据库会话
db.session.commit() # 提交数据库会话
flash('Item created.') # 显示成功创建的提示
return redirect(url_for('movie_page')) # 重定向回主页
movies = Movie.query.order_by(db.desc(Movie.id)).all()
data = request.args.to_dict()
page = int(data.get('page', 1))
res = Movie.query.order_by(db.desc(Movie.id)).paginate(page, POSTS_PER_AGE)
return render_template('index.html', res=res, movies=movies)
flask-sqlalchemy获取分页数据
在flask-sqlalchemy操作的数据模型的过程中,使用paginate()方法将结果返回为一个翻页对象,不同于all(),first()可以直接获得数据,paginate返回的结果是一个对象,paginate接收三个参数,第一个是从第几页开始(从1开始),默认是第一页,第二个参数是每页多少条数据,默认是20,第三个参数处理页数越界,默认为True,如果是True则页数小于等于0或者大于最大页数都会报404错误,如果设置为False,页数小于等于0会跳回第一页,页数大于最大值会返回空列表,paginate对象有以下方法
items: 获取这一页的数据,返回一个列表,每个元素是各字段数据组成的元组has_next:是否有下一页,True/Falsehas_prev:是否有上一页,True/Falsetotal:总数据条数,intpage:当前页码数,intpages:总页码数,intnext_num:下一页页码,intprev_num:上一页页码,intnext():下一页的翻页对象,可以继续调用对象的其他方法和属性prev():上一页的翻页对象,可以继续调用对象的其他方法和属性
数据库数据:


>>> from watchlist.models import User, Movie
>>> from watchlist import app, db
>>> res.items
[<Movie 12>, <Movie 11>, <Movie 10>, <Movie 9>, <Movie 8>]
>>> res = Movie.query.order_by(db.desc(Movie.id)).paginate(1, 10)
>>> res.items
[<Movie 31>, <Movie 30>, <Movie 29>, <Movie 28>, <Movie 27>, <Movie 26>, <Movie 25>, <Movie 24>, <Movie 23>, <Movie 22>]
>>> res.items[0]
<Movie 31>
>>> res.items[0].title
'速度与激情10'
>>> res.items[0].year
'2022'
>>> res.has_next
True
>>> res.has_prev
False
>>> res.total
31
>>> res.page
1
>>> res.pages
4
>>> res.next_num
2
>>> res.prev_num>>> res.next().items
[<Movie 21>, <Movie 20>, <Movie 19>, <Movie 18>, <Movie 17>, <Movie 16>, <Movie 15>, <Movie 14>, <Movie 13>, <Movie 12>]
>>> res.next().next().items
[<Movie 11>, <Movie 10>, <Movie 9>, <Movie 8>, <Movie 7>, <Movie 6>, <Movie 5>, <Movie 4>, <Movie 3>, <Movie 2>]
>>>
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