Mysql数据量较大时分页查询优化

据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是主键，vtype是int，vtype是索引。

最后collect 为 10万条记录，看下面这条sql语句：

select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK。

再来看这条语句：

select id,title from collect limit 90000,10; 

从9万条开始分页，结果8-9秒完成，性能严重的差。

可以这样优化:

select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。 

使用id主键做索引，速度没得说。

改进后的方法：

select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id
limit 90000,1) limit 10;  

这条语句依然是用了id做索引的结果。

测试：

-- 创建索引查询与没有索引查询比较
CREATE INDEX t_outstanding_treaty_assessdate ON t_outstanding_treaty(assessdate);

select * from t_outstanding_treaty where assessdate = '2019-12-31';//当数据量较大时，时间差异较大

-- 提高分页查询效率

-- select *from table_name limit m,n;
如每页10条数据，第三页：3,10  m为  （3-1）*10=20 ==》20是要开始取数的位置的下标。
-- 每页10条数   第300页：  (300-1)*10，10   2999 10     

--原始
select * from t_outstanding_treaty LIMIT 2990,10；
select * from t_outstanding_treaty limit 2990,10; 

select * from t_outstanding_treaty order by
treatyid,sectionno,accperiod,uwyear,acccurrency,exchrate,exchratenew,freinscode,retreatyid,refreinscode,reacccurrency,reexchrate,reexchratenew,assessdate,acckind
limit 2990,10; 

可以参看链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/92552787深入研究。