本文所用软件版本:

VMware-workstation-full-11.1.0

jdk-6u45-linux-i586.bin

ubuntukylin-14.04-desktop-i386.iso

第一步:安装JDK

详见本博客  http://www.cnblogs.com/yangxiao99/p/4519385.html

第二步:安装Hadoop 

首先加入下载的Hadoop安装包在/usr/local/hadoop文件夹下面。然后在命令行下进入/usr/local/hadoop文件,类似于上面的。然后输入解压命令如下

sudo  tar  -zxvf  hadoop-1.2.1.tar.gz

为了以后操作/usr/local/hadoop文件夹里面的文件方便,我们设置一下文件夹的权限,在命令行输入如下

sudo  chown  -hR  ubuntu  /usr/hadoop

注意:在上面的命令中,ubuntu是我自己此时登陆的用户名,因此你需要将那个改成你自己的用户名。

第三步:配置Hadoop环境变量

第四步:设置SSH(安全外壳协议)

推荐安装OpenSSH,Hadoop需要通过SSH来启动Slave列表中各台主机的守护进程,因此SSH是必需安装的。虽然我们现在搭建的是一个伪分布式的平台,但是Hadoop没有区分开集群式和伪分布式,对于伪分布式,Hadoop会采用与集群相同的处理方式,即按次序启动文件conf/slaves中记载的主机进程,只不过在伪分布式中Salve为localhost而已,所以对于伪分布式,SSH是必须的。

配置过程(首先确保连接上网络):

① 安装SSH,在命令行输入如下

sudo  apt-get install openssh-server

② 配置可以免密码登陆本机

在命令行输入(注意其中的ssh前面还有一个“.”不要遗漏)

ssh-keygen  -t  dsa -P '' -f  ~/.ssh/id_dsa

(解释一下上面这条命令,ssh-keygen 代表生成密钥;-t 表示指定生成的密钥类型;dsa 是dsa密钥认证的意思;-P 用于提供密语(接着后面是两个单引号,不要打错);-f 表示指定生成密钥文件)

这条命令完成后,会在当前文件夹下面的.ssh文件夹下创建id_dsa和id_dsa.pub两个文件,这是SSH的一对私钥和公钥,把id_dsa.pub(公钥)追加到授权的key中去,输入如下命令:

cat  ~/.ssh/id_dsa.pub  >>  ~/.ssh/authorized_keys

至此,免密码登陆本机已经配置完毕。

说明:一般来说,安装SSH时会自动在当前用户下创建.ssh这个隐藏文件夹,一般不会直接看到,除非安装好了以后,在命令行使用命令ls才会看到。

③ 输入ssh  localhost,显示登陆成功信息。

第五步:配置Hadoop伪分布式模式

现在进入到安装Hadoop的文件夹,找到里面的conf文件夹,点击进去。

  • 配置hadoop环境文件hadoop-env.sh

打开文件,找到某行有”# export JAVA_HOME = ...” 字样的地方,去掉“#”,然后在等号后面填写你自己的JDK路径,如下所示

  •  配置Hadoop的核心文件core-site.xml

打开文件,会发现标签<configuration></configuration>中是空的,在空的地方添加如下配置

  1.  <property>  
    
            <name>fs.default.name</name>  
    
            <value>hdfs://localhost:9000</value>  
    
     </property>  
    
     <property>  
    
             <name>dfs.replication</name>  
    
             <value>1</value>  
    
     </property>  
    
     <property>  
    
              <name>hadoop.tmp.dir</name>  
    
              <value>/home/ubuntu/tmp</value>  
    
     </property>  

    (注意:在最后一个value值中,上面是ubuntu,是因为那是我的用户名,所以你需要将那个修改为你自己的用户名)

  •   配置Hadoop中MapReduce的配置文件mapred-site.xml

打开文件,会发现标签<configuration></configuration>中是空的,在空的地方添加如下配置

  1.  <property>  
    
          <name>mapred.job.tracker</name>  
    
          <value>localhost:9001</value>  
    
     </property>  
    

配置Hadoop中hdfs-site.xml的配置文件

同样的在标签<configuration></configuration>中加入一下代码

 <property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/hadoop-1.2.1/datalog1,/usr/local/hadoop/hadoop-1.2.1/datalog2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/hadoop-1.2.1/data1,/usr/local/hadoop/hadoop-1.2.1/data2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>

以上配置用的命令是:sudo gedit ******

第六步:格式化Hadoop文件系统HDFS并启动Hadoop

首次运行hadoop必须进行格式化Hadoop文件系统,以后运行即可跳过。打开命令行,进入安装了Hadoop的文件路径下,然后在命令行输入

bin/hadoop  namenode -format

格式化文件系统,然后启动Hadoop,在命令行里面输入

bin/start-all.sh

验证是否正常启动,在命令行里面输入jps,然后回车,如果在命令行里面出现如下类似画面(因为前面的数字可以不同)

则说明已经正常启动。如果以后需要关闭Hadoop的话,在Hadoop安装的文件夹路径下面在命令行输入

bin/stop-all.sh

来关闭Hadoop。

 第七步:跑一个Hadoop中自带的WordCount程序,来体验一把

1、在主目录下创建两个文本文件

2、启动Hadoop

3、把新建的文件夹放到hdfs上

4、跑wordcount程序

跑完之后可以查看一下

5、最终的结果就在part-r-00000中!

以上是亲手所写,欢迎各位来探讨交流:QQ:747861092

QQ群:163354117    (群名称:CodeForFuture) 

附三个链接:(页面显示:hadoop状态)

http://localhost:50030/jobtracker.jsp

http://localhost:50070/dfshealth.jsp

http://localhost:50060/tasktracker.jsp

单节点伪分布式Hadoop配置的更多相关文章

  1. 吴裕雄--天生自然HADOOP操作实验学习笔记:单节点伪分布式安装

    实验目的 了解java的安装配置 学习配置对自己节点的免密码登陆 了解hdfs的配置和相关命令 了解yarn的配置 实验原理 1.Hadoop安装 Hadoop的安装对一个初学者来说是一个很头疼的事情 ...

  2. kafka系列一:单节点伪分布式集群搭建

    Kafka集群搭建分为单节点的伪分布式集群和多节点的分布式集群两种,首先来看一下单节点伪分布式集群安装.单节点伪分布式集群是指集群由一台ZooKeeper服务器和一台Kafka broker服务器组成 ...

  3. Win10环境下Hadoop(单节点伪分布式)的安装与配置--bug(yarn的8088端口打不开+)

    一.本文思路 [1].配置java环境–JDK12(Hadoop的底层实现语言是java,hadoop运行需要JDK环境) [2].安装Hadoop 1.解压hadop 2.配置hadoop环境变量 ...

  4. CentOS7 下 Hadoop 单节点(伪分布式)部署

    Hadoop 下载 (2.9.2) https://hadoop.apache.org/releases.html 准备工作 关闭防火墙 (也可放行) # 停止防火墙 systemctl stop f ...

  5. Hbase入门教程--单节点伪分布式模式的安装与使用

    Hbase入门简介 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 FayChang 所撰写的Google论文"Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统".就像 ...

  6. 配置单节点伪分布式Hadoop

    先写的这一篇,很多东西没再重复写. 一.所需软件 jdk和ubuntu都是32位的. 二.安装JDK 1.建jdk文件夹 cd usr sudo mkdir javajdk 2.移动mv或者复制cp安 ...

  7. VMwareWorkstation 平台 Ubuntu14 下安装配置 伪分布式 hadoop

    VMwareWorkstation平台Ubuntu14下安装配置伪分布式hadoop 安装VmwareStation 内含注册机. 链接:https://pan.baidu.com/s/1j-vKgD ...

  8. Hadoop单节点启动分布式伪集群

    emm~ 写这篇博客只是手痒,因为开发环境用单节点就够了,生产环境肯定是真实集群,所以这个伪分布式纯属娱乐而已. 配置HDFS1. 安装好一台hadoop,可以参考这篇博客.2. 在hadoop目录下 ...

  9. HBase基础和伪分布式安装配置

    一.HBase(NoSQL)的数据模型 1.1 表(table),是存储管理数据的. 1.2 行键(row key),类似于MySQL中的主键,行键是HBase表天然自带的,创建表时不需要指定 1.3 ...

随机推荐

  1. jdk并发包 CopyOnWriteArrayList源代码分析

    CopyOnWriteArrayList是jdk1.5并法包里面用于处理高并发下.读多写少的情况下.减少锁等待的集合类.以下对该类实现做一个简要的分析 1,首先CopyOnWriteArrayList ...

  2. silverlight与wcf双向通讯 例子

    本文将建立一个silverlight与wcf双向通讯的简单实例,以下是详细步骤: 新建Silverlight应用程序,名称WCFtest.解决方案中添加WCF服务应用程序,名称WcfServiceTe ...

  3. ESFramework 开发手册(07) -- 掉线与心跳机制(转)

    虽然我们前面已经介绍完了ESFramework开发所需掌握的各种基础设施,但是还不够.想要更好地利用ESFramework这一利器,有些背景知识是我们必须要理解的.就像本文介绍的心跳机制,在严峻的In ...

  4. 【Python项目】配合爱漫画爬取漫画脚本而设计的GUI漫画阅读器 (一)

    博客园的第一个坑,想想都有点小激动 =3= 首先是那个爬虫的地址: [原创]最近写的一个比较hack的小爬虫 选择工具: 以前用过Qt,那么选pyqt4也就是情理之中了. 明确需求: 0.首先,要读取 ...

  5. Java 的swing.GroupLayout布局管理器的使用方法和实例(转)

    The following builds a panel consisting of two labels in one column, followed by two textfields in t ...

  6. CloudFoundry 中的GoRouter性能測试

    之前一直感觉CloudFoundry的GoRouter的性能不靠谱,或者我们的CloudFoundry 部署架构存在问题,想着进行一些压力測试,可是一直苦于没有压力測试的工具.上一周,部门须要出一个測 ...

  7. Effective JavaScript Item 21 使用apply方法调用函数以传入可变參数列表

    本系列作为Effective JavaScript的读书笔记. 以下是一个拥有可变參数列表的方法的典型样例: average(1, 2, 3); // 2 average(1); // 1 avera ...

  8. ASP.NET自定义控件组件开发 第三章 为控件添加事件 后篇

    原文:ASP.NET自定义控件组件开发 第三章 为控件添加事件 后篇 第三章 为控件添加事件 后篇 前一篇文章只是简单的说了下事件,但是大家应该方法,在ASP.NET自定义控件中只是简单那么定义事件是 ...

  9. c# 用正则表达式在指定的字符串中每隔指定个数的文字插入指定字符串

    public static string AddNewLine(string inString,int num,string addString="\r\n") { return ...

  10. C++输出数据到txt

    平时总遇到将数据写到txt中的情况,尤其是在调试程序看中间结果时,所以将代码保存下来,方便以后应用: ofstream outfile; string InitialFileName("In ...