php 高并发下数据同步的问题

1.加锁
缺点：降低性能
优点：减少代码逻辑复杂度(题主现在这样超过1w条就删数据的逻辑，感觉看起来就点糟糕啊，如果整个系统一复杂，这样的来回写数据，你确定你的逻辑还维护得下去？建议题主梳理一下代码的逻辑流)

2.队列(redis/各类mq等)
缺点：引入其他组件，增加系统复杂度，降低稳定性。
优点：能够将web的并行逻辑串行，其实和加锁差不多，不过更优雅，并且性能上面也更可控。如果题主的系统的逻辑复杂，推荐采用这种。

建议：php写多你会发现，它的逻辑就是一波流的。在它的逻辑层实现过多的重试，等待，以及回写，会导致php很臃肿。建议要么在数据库层上锁，要么引入队列等待，要么就直接报错，让用户F5重试，如果用ajax重试，几乎没有用户体验上的问题。那么来说一下直接报错的方案。

3.建一个计数器表
举例：
create table store_count (total int(11) NOT NULL) ENGINE=InnoDB
抢计数器：
如果我查出来现在总数是2，那么我 update store_count set total = 3 where total = 2
如果更新成功，说明现在的总行数是3，可以去插表，如果未更新，说明这时已经有其他用户插入了，直接给用户报错，让他下次请求再来过。

缺点：这种方式其实比前两个更粗暴，前2种方式还是等待的，这种方式直接丢弃了部分用户流量，带来的是一个有缓存特性的计数器来实现题主提的逻辑。
这个计数器在内存中效果更佳。

建议题主根据自身的系统状况，和代码逻辑，进行性能、开发效率、逻辑成本、维护成本上的取舍。

 

 

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用一个计数器
我最近在做一个项目 高并发选课系统
每次insert之前先计数器+1然后判断他的值是否大于max
如果大于max计数器自减1 类似回滚
如果小于max 执行insert语句

ps：计数器自增和自减需要保证其原子性
推荐Redis来做计数器 max也可以用redis来存.

 

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用队列

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加锁就行，要么锁表，要么锁程序，加了锁就相当于变成队列执行，一次只能一个人拿到锁，只能一个人通过，去插入数据。

php里可以使用文件锁，或memcached锁也行，文件锁会导致阻塞。

可以搜索:php锁，php文件锁