连接查询: 将多张表(可以大于2张)进行记录的连接(按照某个指定的条件进行数据拼接)；

最终结果是: 记录数有可能变化, 字段数一定会增加(至少两张表的合并)！

连接查询的意义: 在用户查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表.

SQL中将连接查询分成四类:交叉连接，内连接,外连接和自然连接。

在介绍之前先创建两张表作为联系（my_stu,my_class）

1.交叉连接

cross join, 从一张表中循环取出每一条记录, 每条记录都去另外一张表进行匹配: 匹配一定保留(没有条件匹配), 而连接本身字段就会增加(保留),最终形成的结果叫做: 笛卡尔积.

select * from my_stu cross join my_class;

注意：

笛卡尔积没有意义: 应该尽量避免(交叉连接没用)。交叉连接存在的价值: 保证连接这种结构的完整性

2.内连接

[inner] join, 从左表中取出每一条记录,去右表中与所有的记录进行匹配: 匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留结果,否则不保留！

基本语法

左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; on表示连接条件: 条件字段就是代表相同的业务含义(如my_stu.c_id和my_class.id)。

select * from my_stu inner join my_class on c_id = my_class.id;

注意：

内连接可以没有连接条件: 没有on之后的内容,这个时候系统会保留所有结果(笛卡尔积)！

内连接还可以使用where代替on关键字(where没有on效率高)！

3.外连接

outer join, 以某张表为主,取出里面的所有记录, 然后每条与另外一张表进行连接: 不管能不能匹配上条件,最终都会保留:能匹配正确保留; 不能匹配,其他表的字段都置空NULL.

外连接分为两种: 是以某张表为主: 有主表

Left join: 左外连接(左连接), 以左表为主表

Right join: 右外连接(右连接), 以右表为主表

基本语法:

左表 left/right join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;

3.1左连接

select *, my_class.c_name, my_class.room from my_stu left join my_class on my_stu.c_id=my_class.id;

3.2右连接

select s.*, c.c_name as c_name, c.room from my_stu as s right join my_class as c on s.c_id = c.id;

注意：

虽然左连接和右连接有主表差异, 但是显示的结果: 左表的数据在左边,右表数据在右边.

字段别名以及表别名的使用: 在查询数据的时候,不同表有同名字段,这个时候需要加上表名才能区分, 而表名太长, 通常可以使用别名.

4.自然连接

自然连接: natural join, 自然连接, 就是自动匹配连接条件: 系统以字段名字作为匹配模式(同名字段就作为条件, 多个同名字段都作为条件，连接之后会合并同名字段).

自然连接: 可以分为自然内连接和自然外连接.

4.1自然内连接:

左表 natural join 右表;

select * from my_stu natural join my_class;

4.2自然外连接

左表 natural left/right join 右表

select * from my_stu natural left join my_class;

多表连接: A表 inner join B表 on 条件 left join C表 on条件 ...

执行顺序: A表内连接B表,得到一个二维表, 左连接C表形成二维表...

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