一、基础代码准备

建立一个实体类,该实体类有五个属性。下面的代码使用了lombok的注解Data、AllArgsConstructor,这样我们就不用写get、set方法和全参构造函数了。lombok会帮助我们在编译期生成这些模式化的代码。

@Data
@AllArgsConstructor
public class Employee { private Integer id;
private Integer age; //年龄
private String gender; //性别
private String firstName;
private String lastName;
}

写一个测试类,这个测试类的内容也很简单,新建十个Employee 对象

public class StreamFilterPredicate {

    public static void main(String[] args){
Employee e1 = new Employee(1,23,"M","Rick","Beethovan");
Employee e2 = new Employee(2,13,"F","Martina","Hengis");
Employee e3 = new Employee(3,43,"M","Ricky","Martin");
Employee e4 = new Employee(4,26,"M","Jon","Lowman");
Employee e5 = new Employee(5,19,"F","Cristine","Maria");
Employee e6 = new Employee(6,15,"M","David","Feezor");
Employee e7 = new Employee(7,68,"F","Melissa","Roy");
Employee e8 = new Employee(8,79,"M","Alex","Gussin");
Employee e9 = new Employee(9,15,"F","Neetu","Singh");
Employee e10 = new Employee(10,45,"M","Naveen","Jain"); List<Employee> employees = Arrays.asList(e1, e2, e3, e4, e5, e6, e7, e8, e9, e10); List<Employee> filtered = employees.stream()
.filter(e -> e.getAge() > 70 && e.getGender().equals("M"))
.collect(Collectors.toList()); System.out.println(filtered); } }

需要注意的是上面的filter传入了lambda表达式(之前的章节我们已经讲过了),表达过滤年龄大于70并且男性的Employee员工。输出如下:

[Employee(id=8, age=79, gender=M, firstName=Alex, lastName=Gussin)]

二、什么是谓词逻辑?

下面要说我们的重点了,通过之前的章节的讲解,我们已经知道lambda表达式表达的是一个匿名接口函数的实现。那具体到Stream.filter()中,它表达的是什么呢?看下图:可以看出它表达的是一个Predicate接口,在英语中这个单词的意思是:谓词。

什么是谓词?(百度百科)

什么是谓词逻辑?

WHERE 和 AND 限定了主语employee是什么,那么WHERE和AND语句所代表的逻辑就是谓词逻辑

SELECT *
FROM employee
WHERE age > 70
AND gender = 'M'

三、谓词逻辑的复用

通常情况下,filter函数中lambda表达式为一次性使用的谓词逻辑。如果我们的谓词逻辑需要被多处、多场景、多代码中使用,通常将它抽取出来单独定义到它所限定的主语实体中。

比如:将下面的谓词逻辑定义在Employee实体class中。

   public static Predicate<Employee> ageGreaterThan70 = x -> x.getAge() >70;
public static Predicate<Employee> genderM = x -> x.getGender().equals("M");

3.1.and语法(并集)

List<Employee> filtered = employees.stream()
.filter(Employee.ageGreaterThan70.and(Employee.genderM))
.collect(Collectors.toList());

输出如下:

[Employee(id=8, age=79, gender=M, firstName=Alex, lastName=Gussin)]

3.2.or语法(交集)

List<Employee> filtered = employees.stream()
.filter(Employee.ageGreaterThan70.or(Employee.genderM))
.collect(Collectors.toList());

输出如下:实际上就是年龄大于70的和所有的男性(由于79的那位也是男性,所以就是所有的男性)

[Employee(id=1, age=23, gender=M, firstName=Rick, lastName=Beethovan), Employee(id=3, age=43, gender=M, firstName=Ricky, lastName=Martin), Employee(id=4, age=26, gender=M, firstName=Jon, lastName=Lowman), Employee(id=6, age=15, gender=M, firstName=David, lastName=Feezor), Employee(id=8, age=79, gender=M, firstName=Alex, lastName=Gussin), Employee(id=10, age=45, gender=M, firstName=Naveen, lastName=Jain)]

3.3.negate语法(取反)

List<Employee> filtered = employees.stream()
.filter(Employee.ageGreaterThan70.or(Employee.genderM).negate())
.collect(Collectors.toList());

输出如下:把上一小节代码的结果取反,实际上就是所有的女性

[Employee(id=2, age=13, gender=F, firstName=Martina, lastName=Hengis), Employee(id=5, age=19, gender=F, firstName=Cristine, lastName=Maria), Employee(id=7, age=68, gender=F, firstName=Melissa, lastName=Roy), Employee(id=9, age=15, gender=F, firstName=Neetu, lastName=Singh)]

欢迎关注我的博客,里面有很多精品合集

  • 本文转载注明出处(必须带连接,不能只转文字):字母哥博客

觉得对您有帮助的话,帮我点赞、分享!您的支持是我不竭的创作动力! 。另外,笔者最近一段时间输出了如下的精品内容,期待您的关注。

恕我直言你可能真的不会java第3篇:Stream的Filter与谓词逻辑的更多相关文章

  1. 恕我直言你可能真的不会java第11篇-Stream API终端操作

    一.Java Stream管道数据处理操作 在本号之前写过的文章中,曾经给大家介绍过 Java Stream管道流是用于简化集合类元素处理的java API.在使用的过程中分为三个阶段.在开始本文之前 ...

  2. 恕我直言你可能真的不会java第9篇-Stream元素的匹配与查找

    在我们对数组或者集合类进行操作的时候,经常会遇到这样的需求,比如: 是否包含某一个"匹配规则"的元素 是否所有的元素都符合某一个"匹配规则" 是否所有元素都不符 ...

  3. 恕我直言你可能真的不会java第6篇:Stream性能差?不要人云亦云

    一.粉丝的反馈 问:stream比for循环慢5倍,用这个是为了啥? 答:互联网是一个新闻泛滥的时代,三人成虎,以假乱真的事情时候发生.作为一个技术开发者,要自己去动手去做,不要人云亦云. 的确,这位 ...

  4. 恕我直言你可能真的不会java第1篇:lambda表达式会用了么?

    本文配套教学视频:B站观看地址 在本号之前写过的一些文章中,笔者使用了lambda表达式语法,一些读者反映说代码看不懂.本以为java 13都已经出了,java 8中最重要特性lambda表达式大家应 ...

  5. 恕我直言你可能真的不会java第2篇:Java Stream API?

    一.什么是Java Stream API? Java Stream函数式编程接口最初是在Java 8中引入的,并且与lambda一起成为Java开发的里程碑式的功能特性,它极大的方便了开放人员处理集合 ...

  6. 恕我直言你可能真的不会java第4篇:Stream管道流Map操作

    一.回顾Stream管道流map的基础用法 最简单的需求:将集合中的每一个字符串,全部转换成大写! List<String> alpha = Arrays.asList("Mon ...

  7. 恕我直言你可能真的不会java第7篇:像使用SQL一样排序集合

    在开始之前,我先卖个关子提一个问题:我们现在有一个Employee员工类. @Data @AllArgsConstructor public class Employee { private Inte ...

  8. 恕我直言你可能真的不会java第8篇-函数式接口

    一.函数式接口是什么? 所谓的函数式接口,实际上就是接口里面只能有一个抽象方法的接口.我们上一节用到的Comparator接口就是一个典型的函数式接口,它只有一个抽象方法compare. 只有一个抽象 ...

  9. 恕我直言你可能真的不会java第12篇-如何使用Stream API对Map类型元素排序

    在这篇文章中,您将学习如何使用Java对Map进行排序.前几日有位朋友面试遇到了这个问题,看似很简单的问题,但是如果不仔细研究一下也是很容易让人懵圈的面试题.所以我决定写这样一篇文章.在Java中,有 ...

随机推荐

  1. Xcode 8 打包上线 iTunes Connect 找不到构建版本

    Xcode 8 打包上线 iTunes Connect 找不到构建版本 最近苹果推出新的mac操作系统(macOS Sierra 10.12),大家可能都已经升级了,作为一个开发者,小编肯定是第一时间 ...

  2. H - A+B for Input-Output Practice (VII)

      Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u   Description You ...

  3. Mvc中DropDownList 和DropDownListFor的常用方法

    Mvc中DropDownList 和DropDownListFor的常用方法 一.非强类型: Controller:ViewData["AreId"] = from a in rp ...

  4. 【数据科学】Python数据可视化概述

    注:很早之前就打算专门写一篇与Python数据可视化相关的博客,对一些基本概念和常用技巧做一个小结.今天终于有时间来完成这个计划了! 0. Python中常用的可视化工具 Python在数据科学中的地 ...

  5. (转)Spring Boot(九):定时任务

    http://www.ityouknow.com/springboot/2016/12/02/spring-boot-scheduler.html 在我们开发项目过程中,经常需要定时任务来帮助我们来做 ...

  6. MyBatis映射文件4(参数获取#{}和${}/select标签详解[返回类型为list])

    参数获取 之前我们都是采用#{}的方式进行参数传递,其实MyBatis还有另外的参数传递方式${} 使用方法相同,但是还是有很大区别的 这里做一个测试: <select id="get ...

  7. 对JavaScript垃圾回收机制的理解?

    (1)标记清除(Mark and sweep) 这是JavaScript最常见的垃圾回收方式,当变量进入执行环境的时候,比如函数中声明一个变量,垃圾回收器将其标记为”进入环境”,当变量离开环境的时候( ...

  8. 壮士断腕!WordPress宣布停止使用React

    WordPress是一种使用PHP语言开发的博客平台,用户可以在支持PHP和MySQL数据库的服务器上架设属于自己的网站,也可以把WordPress当作一个内容管理系统(CMS)来使用. WordPr ...

  9. AKKA集群中的分布式发布订阅

    集群中的分布式发布订阅 如何向一个不知道在哪个节点上运行的actor发送消息呢? 如何向集群中的所有actor发送感兴趣的主题的消息? 这种模式提供了一个中介actor,akka.cluster.pu ...

  10. Memcache服务器端+Redis服务器端+PHP Memcache扩展+PHP Memcached扩展+PHP Redis扩展+MemAdmin Memcache管理工具+一些概念(更新中)

    Memcache和Redis因为操作简单,是我们常用的服务器数据缓存系统,以下文字仅作备忘记录,部份转载至网络. 一.定义 1.Memcache Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统 ...