Sum:某个字段的总和。

1. 求图书的销售总额,示例代码如下:

from django.http import HttpResponse
from django.db import connections
from .models import BookOrder, Book
from django.db.models import Sum def index(request):
# 1.求图书的销售总额
sum = BookOrder.objects.aggregate(sum=Sum('price'))
print(sum)
# {'sum': 622.0}
print(connection.queries)
# [{'sql': 'SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SELECT SUM(`book_order`.`price`) AS `sum` FROM `book_order`', 'time': '0.000'}]
return HttpResponse("success !")
其中,models.py文件中的模型定义为:
from django.db import models

# 定义图书模型
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100, unique=True)
pages = models.IntegerField()
price = models.FloatField()
rating = models.FloatField()
author = models.ForeignKey('Author', on_delete=models.CASCADE)
publisher = models.ForeignKey('Publisher', on_delete=models.CASCADE) class Meta:
db_table = 'book' def __str__(self):
return "(书名:%s,页数:%s,价格:%s,打折:%s,作者:%s,出版社:%s)" % (self.name, self.pages, self.price, self.rating, self.author, self.publisher) # 定义预定图书的模型
class BookOrder(models.Model):
book = models.ForeignKey('Book', on_delete=models.CASCADE)
price = models.FloatField()
time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, null=True) class Meta:
db_table = 'book_order'
定义完成模型之后,在终端命令行窗口,执行命令:python manage.py makemigrations, 生成迁移脚本文件,python manage.py migrate.将生成的迁移脚本文件映射到数据库中。
mysql数据库book_order表中数据为:

mysql数据库中book表中的数据为:

2.求每一种书的销售总额,示例代码如下:

def index(request):
# 2.求每一本图书的销售总额
# 将每一本书使用annotate()方法进行分组,并且调用Sum(),统计每一本书的销售总额
# 执行anntate()方法对字段进行操作的时候,会为模型添加一个指定名字的字段,默认情况下,添加的字段的名字为:field__聚合函数名,
# 但是同样也可以对字段名字进行指定,比如,以下就指定为sum.
# 注意:添加的这个字段,并没有添加到数据库中如果进行遍历books,打印出每一本书的信息,则信息中只有在models.py中已经定义的属性。而不会有执行annotate()函数添加的字段。
# 但是在进行输出的时候同样可以进行打印出该属性所有的信息
books = Book.objects.annotate(sum=Sum('bookorder__price'))
for book in books:
# 打印出每一本书中,由于执行annotate()方法和聚合函数Sum()方法添加的属性sum信息。
print("%s,%s"%(book.name, book.sum))
# 打印出结果:
# 三国演义,203.0
# 水浒传,215.0
# 红楼梦,204.0
# 西游记,None # 打印出数据库中book的信息
print(book)
# (书名:三国演义,页数:893,价格:129.0,打折:0.8,作者:罗贯中,47,312587329@qq.com,出版社: ->:清华大学出版社)
# (书名:水浒传,页数:983,价格:159.0,打折:0.75,作者:施耐庵,57,1924572@qq.com,出版社: ->:吉林大学出版社)
# (书名:红楼梦,页数:1543,价格:199.0,打折:0.85,作者:曹雪芹,42,123521472@qq.com,出版社: ->:浙江大学出版社)
# (书名:西游记,页数:1003,价格:159.0,打折:0.75,作者:吴承恩,34,193452272@qq.com,出版社: ->:清华大学出版社) # 打印出django底层所执行的sql语句
print(connection.queries)
# [{'sql': 'SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SELECT `book`.`id`, `book`.`name`, `book`.`pages`, `book`.`price`, `book`.`rating`, `book`.`author_id`, `book`.`publisher_id`, SUM(`book_order`.`price`) AS `sum` FROM `book` LEFT OUTER JOIN `book_order` ON (`book`.`id` = `book_order`.`book_id`) GROUP BY `book`.`id` ORDER BY NULL', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SELECT `author`.`id`, `author`.`name`, `author`.`age`, `author`.`email` FROM `author` WHERE `author`.`id` = 5 LIMIT 21', 'time': '0.016'},
# {'sql': 'SELECT `publisher`.`id`, `publisher`.`name` FROM `publisher` WHERE `publisher`.`id` = 2 LIMIT 21', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SELECT `author`.`id`, `author`.`name`, `author`.`age`, `author`.`email` FROM `author` WHERE `author`.`id` = 1 LIMIT 21', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SELECT `publisher`.`id`, `publisher`.`name` FROM `publisher` WHERE `publisher`.`id` = 1 LIMIT 21', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SELECT `author`.`id`, `author`.`name`, `author`.`age`, `author`.`email` FROM `author` WHERE `author`.`id` = 4 LIMIT 21', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SELECT `publisher`.`id`, `publisher`.`name` FROM `publisher` WHERE `publisher`.`id` = 3 LIMIT 21', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SELECT `author`.`id`, `author`.`name`, `author`.`age`, `author`.`email` FROM `author` WHERE `author`.`id` = 3 LIMIT 21', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SELECT `publisher`.`id`, `publisher`.`name` FROM `publisher` WHERE `publisher`.`id` = 2 LIMIT 21', 'time': '0.000'}]
return HttpResponse("success!)

3.求2020所有图书的销售总额,示例代码如下:

def index(request):
# 3.求2020所有书的销售总额
# 首先为BookOrder模型添加一个新的属性time,必须设置DateTimeField()中的参数null=True。因为bookorder表中已经含有多条数据了。新添加的这个属性,在数据库中字段为NULL.如果不设置null=True的话,默认情况下为False。
book = BookOrder.objects.filter(time__year=2020).aggregate(sum=Sum('price'))
print(book)
# # {'sum': 522.0}
print(connection.queries)
# [{'sql': 'SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED', 'time': '0.000'},
# {'sql': "SELECT SUM(`book_order`.`price`) AS `sum` FROM `book_order` WHERE `book_order`.`time` BETWEEN '2020-01-01 00:00:00' AND '2020-12-31 23:59:59.999999'", 'time': '0.000'}]
return HttpResponse('success!')

4.求2020年度每种书的销售总额,示例代码如下:

from django.http import HttpResponse
from djano.db import connection
from django.db.models import Sum
from .models import Book, BookOrder def index(request):
# 4.求2020年度每种书的销售总额
books = Book.objects.filter(bookorder__time__year=2020).annotate(sum=Sum('bookorder__price'))
for book in books:
print("%s,%s"%(book.name,book.sum))
# 打印出结果:
# 三国演义,203.0
# 水浒传,115.0
# 红楼梦,204.0 print(connection.queries)
# 打印出sql语句
# [{'sql': 'SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED', 'time': '0.000'},
# {'sql': "SELECT `book`.`id`, `book`.`name`, `book`.`pages`, `book`.`price`, `book`.`rating`, `book`.`author_id`, `book`.`publisher_id`, SUM(`book_order`.`price`) AS `sum` FROM `book` INNER JOIN `book_order` ON (`book`.`id` = `book_order`.`book_id`) WHERE `book_order`.`time` BETWEEN '2020-01-01 00:00:00' AND '2020-12-31 23:59:59.999999' GROUP BY `book`.`id` ORDER BY NULL", 'time': '0.000'}] return HttpResponse("success !")

75.Python中ORM聚合函数详解:Sum的更多相关文章

  1. 72.Python中ORM聚合函数详解:Avg,aggregate,annotate

    聚合函数: 如果你用原生SQL语句,则可以使用聚合函数提取数据.比如提取某个商品销售的数量,那么就可以使用Count,如果想要知道销售的平均价格,那么就可以使用Avg. 聚合函数是通过aggregat ...

  2. 73.Python中ORM聚合函数详解:Count

    Count:用来求某个数据的个数. 在以下所有的示例中所采用的模型为: from django.db import models # 定义作者模型 class Author(models.Model) ...

  3. 74.Python中ORM聚合函数详解:Max,Min

    Max和Min:获取指定对象的最大值和最小值. 1. 比如:想要获取Author表中的最大的年龄和最小的年龄.示例代码如下: from django.http import HttpResponse ...

  4. python中的 zip函数详解

    python中zip()函数用法举例 定义:zip([iterable, ...]) zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple ...

  5. python中的buildin函数详解(第一篇)

    这会是很长的一个帖子,因为我打算从python最基础的东西开始,尝试去完全的掌握它,buildin中有一些常用的函数比如 abs, open, setattr, getattr, 大家都很了解他们的用 ...

  6. python中的builtin函数详解-第二篇

    classmethod(function) 这里不过多说明这个builtin方法的具体用法,python的文档和help函数已经给了这个方法充足的使用说明,所以我这里要说的时关于 classmetho ...

  7. Python中的getattr()函数详解

    最近看Dive into python第四章自省中提到getattr()函数,作为一个内建函数平时自己没怎么用过所以也不太理解这个函数的一些用法 看了下函数本身的doc getattr(object, ...

  8. Python中的高级数据结构详解

    这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考 ...

  9. Python中格式化format()方法详解

    Python中格式化format()方法详解 Python中格式化输出字符串使用format()函数, 字符串即类, 可以使用方法; Python是完全面向对象的语言, 任何东西都是对象; 字符串的参 ...

随机推荐

  1. 设计模式课程 设计模式精讲 2-4 UML类图讲解 对比讲解 demo

    1 主要内容 1.1 关联和依赖的对比 1.2 组合和聚合的对比 1.3 继承和实现的对比 1.4 各种关系代码实现demo 1 主要内容 1.1 关联和依赖的对比 关联是a类中存在b类对象,企鹅类中 ...

  2. apache服务器本质上说是一个TCP socket服务

    apache服务器本质上说是一个TCP socket服务,socket模型如下:  下面以worker MPM来说明apache代码中相应处理的位置在哪里: (以apache httpd 2.2.23 ...

  3. ISAP 算法

    Dinic 算法其实已经足够处理大多数的网络流了,但还不够快.接下来介绍的是最优秀的增广路最大流算法:ISAP(Improve Shortest Argumenting Path).它的时间复杂度上界 ...

  4. jmeter分布式linux负载机,windows主控机

    1.将参数化文件上传到linux服务器,放在linux上jmeter的bin路径下 2.设置server.rmi.ssl.disable=true 分别修改主控机和负载机的jmeter.propert ...

  5. 图片IO域 旋转画面的组态 图片是4个静止的风扇 PLC的MW6为风扇指针..

    图片IO域 旋转画面的组态 图片是4个静止的风扇 PLC的MW6为风扇指针.. Plc在循环中断组织块 OB35 中 将MW6 每100ms 加1 加到4 清0 图片[MW6] MW6 是图片指针 对 ...

  6. 如何对接网建SMS短信通短信验证码接口

    1首先注册登录网建SMS网站  http://www.smschinese.cn/ 2.下载Java代码 3.JAVA调用 import java.io.UnsupportedEncodingExce ...

  7. stm32_f103使用gcc编译的环境下printf打印函数的实现

    前记   gcc编译使用的printf打印函数需要的底层函数是和其他编译器不同的,以前的是无法使用的,这里有两种方法,一种是使用gcc库里面的printf函数,自己实现底层IO函数_write.另外一 ...

  8. Day2-K-Red and Black-HDU1312

    There is a rectangular room, covered with square tiles. Each tile is colored either red or black. A ...

  9. spring源码第二章_容器的基本实现

    一.先用一个简单的获取bean实例的例子来了解 1.类结构如下: 2.MyTestBean.java为bean对象,实体类,代码如下: MyTestBean 3.BeanFactoryTest代码如下 ...

  10. Matplotlib 多个图形

    章节 Matplotlib 安装 Matplotlib 入门 Matplotlib 基本概念 Matplotlib 图形绘制 Matplotlib 多个图形 Matplotlib 其他类型图形 Mat ...