75.Python中ORM聚合函数详解:Sum
Sum:某个字段的总和。
1. 求图书的销售总额,示例代码如下:
from django.http import HttpResponse
from django.db import connections
from .models import BookOrder, Book
from django.db.models import Sum
def index(request):
# 1.求图书的销售总额
sum = BookOrder.objects.aggregate(sum=Sum('price'))
print(sum)
# {'sum': 622.0}
print(connection.queries)
# [{'sql': 'SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SELECT SUM(`book_order`.`price`) AS `sum` FROM `book_order`', 'time': '0.000'}]
return HttpResponse("success !")
其中,models.py文件中的模型定义为:
from django.db import models
# 定义图书模型
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100, unique=True)
pages = models.IntegerField()
price = models.FloatField()
rating = models.FloatField()
author = models.ForeignKey('Author', on_delete=models.CASCADE)
publisher = models.ForeignKey('Publisher', on_delete=models.CASCADE)
class Meta:
db_table = 'book'
def __str__(self):
return "(书名:%s,页数:%s,价格:%s,打折:%s,作者:%s,出版社:%s)" % (self.name, self.pages, self.price, self.rating, self.author, self.publisher)
# 定义预定图书的模型
class BookOrder(models.Model):
book = models.ForeignKey('Book', on_delete=models.CASCADE)
price = models.FloatField()
time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, null=True)
class Meta:
db_table = 'book_order'
定义完成模型之后,在终端命令行窗口,执行命令:python manage.py makemigrations, 生成迁移脚本文件,python manage.py migrate.将生成的迁移脚本文件映射到数据库中。
mysql数据库book_order表中数据为:

mysql数据库中book表中的数据为:

2.求每一种书的销售总额,示例代码如下:
def index(request):
# 2.求每一本图书的销售总额
# 将每一本书使用annotate()方法进行分组,并且调用Sum(),统计每一本书的销售总额
# 执行anntate()方法对字段进行操作的时候,会为模型添加一个指定名字的字段,默认情况下,添加的字段的名字为:field__聚合函数名,
# 但是同样也可以对字段名字进行指定,比如,以下就指定为sum.
# 注意:添加的这个字段,并没有添加到数据库中如果进行遍历books,打印出每一本书的信息,则信息中只有在models.py中已经定义的属性。而不会有执行annotate()函数添加的字段。
# 但是在进行输出的时候同样可以进行打印出该属性所有的信息
books = Book.objects.annotate(sum=Sum('bookorder__price'))
for book in books:
# 打印出每一本书中,由于执行annotate()方法和聚合函数Sum()方法添加的属性sum信息。
print("%s,%s"%(book.name, book.sum))
# 打印出结果:
# 三国演义,203.0
# 水浒传,215.0
# 红楼梦,204.0
# 西游记,None
# 打印出数据库中book的信息
print(book)
# (书名:三国演义,页数:893,价格:129.0,打折:0.8,作者:罗贯中,47,312587329@qq.com,出版社: ->:清华大学出版社)
# (书名:水浒传,页数:983,价格:159.0,打折:0.75,作者:施耐庵,57,1924572@qq.com,出版社: ->:吉林大学出版社)
# (书名:红楼梦,页数:1543,价格:199.0,打折:0.85,作者:曹雪芹,42,123521472@qq.com,出版社: ->:浙江大学出版社)
# (书名:西游记,页数:1003,价格:159.0,打折:0.75,作者:吴承恩,34,193452272@qq.com,出版社: ->:清华大学出版社)
# 打印出django底层所执行的sql语句
print(connection.queries)
# [{'sql': 'SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SELECT `book`.`id`, `book`.`name`, `book`.`pages`, `book`.`price`, `book`.`rating`, `book`.`author_id`, `book`.`publisher_id`, SUM(`book_order`.`price`) AS `sum` FROM `book` LEFT OUTER JOIN `book_order` ON (`book`.`id` = `book_order`.`book_id`) GROUP BY `book`.`id` ORDER BY NULL', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SELECT `author`.`id`, `author`.`name`, `author`.`age`, `author`.`email` FROM `author` WHERE `author`.`id` = 5 LIMIT 21', 'time': '0.016'},
# {'sql': 'SELECT `publisher`.`id`, `publisher`.`name` FROM `publisher` WHERE `publisher`.`id` = 2 LIMIT 21', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SELECT `author`.`id`, `author`.`name`, `author`.`age`, `author`.`email` FROM `author` WHERE `author`.`id` = 1 LIMIT 21', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SELECT `publisher`.`id`, `publisher`.`name` FROM `publisher` WHERE `publisher`.`id` = 1 LIMIT 21', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SELECT `author`.`id`, `author`.`name`, `author`.`age`, `author`.`email` FROM `author` WHERE `author`.`id` = 4 LIMIT 21', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SELECT `publisher`.`id`, `publisher`.`name` FROM `publisher` WHERE `publisher`.`id` = 3 LIMIT 21', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SELECT `author`.`id`, `author`.`name`, `author`.`age`, `author`.`email` FROM `author` WHERE `author`.`id` = 3 LIMIT 21', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SELECT `publisher`.`id`, `publisher`.`name` FROM `publisher` WHERE `publisher`.`id` = 2 LIMIT 21', 'time': '0.000'}]
return HttpResponse("success!)
3.求2020所有图书的销售总额,示例代码如下:
def index(request):
# 3.求2020所有书的销售总额
# 首先为BookOrder模型添加一个新的属性time,必须设置DateTimeField()中的参数null=True。因为bookorder表中已经含有多条数据了。新添加的这个属性,在数据库中字段为NULL.如果不设置null=True的话,默认情况下为False。
book = BookOrder.objects.filter(time__year=2020).aggregate(sum=Sum('price'))
print(book)
# # {'sum': 522.0}
print(connection.queries)
# [{'sql': 'SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED', 'time': '0.000'},
# {'sql': "SELECT SUM(`book_order`.`price`) AS `sum` FROM `book_order` WHERE `book_order`.`time` BETWEEN '2020-01-01 00:00:00' AND '2020-12-31 23:59:59.999999'", 'time': '0.000'}]
return HttpResponse('success!')
4.求2020年度每种书的销售总额,示例代码如下:
from django.http import HttpResponse
from djano.db import connection
from django.db.models import Sum
from .models import Book, BookOrder
def index(request):
# 4.求2020年度每种书的销售总额
books = Book.objects.filter(bookorder__time__year=2020).annotate(sum=Sum('bookorder__price'))
for book in books:
print("%s,%s"%(book.name,book.sum))
# 打印出结果:
# 三国演义,203.0
# 水浒传,115.0
# 红楼梦,204.0
print(connection.queries)
# 打印出sql语句
# [{'sql': 'SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL', 'time': '0.000'},
# {'sql': 'SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED', 'time': '0.000'},
# {'sql': "SELECT `book`.`id`, `book`.`name`, `book`.`pages`, `book`.`price`, `book`.`rating`, `book`.`author_id`, `book`.`publisher_id`, SUM(`book_order`.`price`) AS `sum` FROM `book` INNER JOIN `book_order` ON (`book`.`id` = `book_order`.`book_id`) WHERE `book_order`.`time` BETWEEN '2020-01-01 00:00:00' AND '2020-12-31 23:59:59.999999' GROUP BY `book`.`id` ORDER BY NULL", 'time': '0.000'}]
return HttpResponse("success !")
75.Python中ORM聚合函数详解:Sum的更多相关文章
- 72.Python中ORM聚合函数详解:Avg,aggregate,annotate
聚合函数: 如果你用原生SQL语句,则可以使用聚合函数提取数据.比如提取某个商品销售的数量,那么就可以使用Count,如果想要知道销售的平均价格,那么就可以使用Avg. 聚合函数是通过aggregat ...
- 73.Python中ORM聚合函数详解:Count
Count:用来求某个数据的个数. 在以下所有的示例中所采用的模型为: from django.db import models # 定义作者模型 class Author(models.Model) ...
- 74.Python中ORM聚合函数详解:Max,Min
Max和Min:获取指定对象的最大值和最小值. 1. 比如:想要获取Author表中的最大的年龄和最小的年龄.示例代码如下: from django.http import HttpResponse ...
- python中的 zip函数详解
python中zip()函数用法举例 定义:zip([iterable, ...]) zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple ...
- python中的buildin函数详解(第一篇)
这会是很长的一个帖子,因为我打算从python最基础的东西开始,尝试去完全的掌握它,buildin中有一些常用的函数比如 abs, open, setattr, getattr, 大家都很了解他们的用 ...
- python中的builtin函数详解-第二篇
classmethod(function) 这里不过多说明这个builtin方法的具体用法,python的文档和help函数已经给了这个方法充足的使用说明,所以我这里要说的时关于 classmetho ...
- Python中的getattr()函数详解
最近看Dive into python第四章自省中提到getattr()函数,作为一个内建函数平时自己没怎么用过所以也不太理解这个函数的一些用法 看了下函数本身的doc getattr(object, ...
- Python中的高级数据结构详解
这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考 ...
- Python中格式化format()方法详解
Python中格式化format()方法详解 Python中格式化输出字符串使用format()函数, 字符串即类, 可以使用方法; Python是完全面向对象的语言, 任何东西都是对象; 字符串的参 ...
随机推荐
- linux安装jdk并设置环境变量(看这一篇文章即可)
1.查看linux位数 查看linux是32位还是64位,影响需要下载JDK的版本 系统位数 jdk位数 x86(32位) 32位 x86_64(64位) 32位 64位 在linux命令输入: ...
- Windows xp Diskpart合并分区的方法
非常不错的合并分区的方法,经测试,好用,就是对于稳定性就不知道了,理论下应该没什么问题,对于个人电脑合并分区和服务器分区合并来说,无疑是一个非常好的办法 分区增容就是当一个分区的空间不能满足使 ...
- keep-alive的使用
<keep-alive>是Vue的内置组件,能在组件切换过程中将状态保留在内存中,防止重复渲染DOM. <router-view>中间为组件</router-view&g ...
- 详述ThreadLocal
ThreadLocal的作用和目的:用于实现线程内的数据共享,即对于相同的程序代码,多个模块在同一个线程中运行时要共享一份数据,而在另外线程中运行时又共享另外一份数据. 举一个反面例子,当我们使用简单 ...
- linux磁盘扩容常见问题
1.对于云主机可以对硬盘进行在线扩容,如果不方便重启服务器,可以键入以下命令系统能够马上识别新增空间: echo '1' > /sys/class/scsi_disk/0\:0\:0\:0/de ...
- redis之List类型常用方法总结
redis之List类型常用方法总结 格式: 存---LPUSH key value [value ...] 取--LRANGE key start stop lpush key value [val ...
- 十六 Spring的JDBC模版入门,默认连接池
Spring是EE开发一站式框架,有EE开发的每层的解决方案,Spring对持久层也提供了解决方案:ORM模块和JDBC的模版
- WC2020「Fantasie」
由于某些不可抗拒因素,这篇文章鸽了
- ActivePerl 安装
下载 https://www.activestate.com/products/activeperl/downloads/ 链接:https://pan.baidu.com/s/1IXPdYFd5bD ...
- keras人工神经网络构建入门
//2019.07.29-301.Keras 是提供一些高度可用神经网络框架的 Python API ,能帮助你快速的构建和训练自己的深度学习模型,它的后端是 TensorFlow 或者 Theano ...