Tarjan 算法

参考博客:https://www.cnblogs.com/shadowland/p/5872257.html

算法讲解

Tarjan 算法一种由Robert Tarjan提出的求解有向图强连通分量的算法,它能做到线性时间的复杂度。

强连通定义:

如果两个顶点可以相互通达,则称两个顶点强连通:

例如:下图中 1 3 两点强联通

1→3

3→4→1  类似1 3 两点称为强连通

如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components)。

例如:在上图中,{1 , 2 , 3 , 4 } , { 5 } ,  { 6 } 三个区域可以相互连通,称为这个图的强连通分量。

Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法,每个强连通分量为搜索树中的一棵子树。搜索时,把当前搜索树中未处理的节点加入一个堆栈,回溯时可以判断栈顶到栈中的节点是否为一个强连通分量。

再Tarjan算法中,有如下定义。

DFN[ i ] : 在DFS中该节点被搜索的次序(时间序号)

LOW[ i ] : 为i或i的子树能够追溯到的最早的栈中节点的次序号

当DFN[ i ]==LOW[ i ]时,为i或i的子树可以构成一个强连通分量。

二.算法图示(链式前向星存图)

以1为Tarjan 算法的起始点,如图:

顺次DFS搜到节点6

回溯时发现LOW[ 5 ]==DFN[ 5 ] ,  LOW[ 6 ]==DFN[ 6 ] ,则{ 5 } , { 6 } 为两个强连通分量。回溯至3节点,拓展节点4.

拓展节点1 , 发现1再栈中更新LOW[ 4 ],LOW[ 3 ] 的值为1

回溯节点1,拓展节点2

自此,Tarjan Algorithm 结束,{1 , 2 , 3 , 4 } , { 5 } ,  { 6 } 为图中的三个强连通分量。

不难发现,Tarjan Algorithm 的时间复杂度为O(E+V).

例题:

迷宫城堡

为了训练小希的方向感,Gardon建立了一座大城堡,里面有N个房间(N<=10000)和M条通道(M<=100000),每个通道都是单向的,就是说若称某通道连通了A房间和B房间,只说明可以通过这个通道由A房间到达B房间,但并不说明通过它可以由B房间到达A房间。Gardon需要请你写个程序确认一下是否任意两个房间都是相互连通的,即:对于任意的i和j,至少存在一条路径可以从房间i到房间j,也存在一条路径可以从房间j到房间i。

Input

输入包含多组数据,输入的第一行有两个数:N和M,接下来的M行每行有两个数a和b,表示了一条通道可以从A房间来到B房间。文件最后以两个0结束。

Output

对于输入的每组数据,如果任意两个房间都是相互连接的,输出"Yes",否则输出"No"。

Sample Input

3 3
1 2
2 3
3 1
3 3
1 2
2 3
3 2
0 0

Sample Output

Yes

No

思路:

根据题目可以知道 要想判断 房间是否可以全部相互连通 也就可以想到是强连通(判断是不是全体属于一个scc值)就可以解决,开始是用for循环判断全部的值是不是相等 ,后来看同学代码知道只要判断最后sig是不是为1(也就是sig只是++了一次)。还有就是题目是多组输入,所以每次在输入之前都要 为链式前向星做准备(head[i]=-1)和 memset所有数组 。

AC代码:

用链式前向星存图

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAX=1e5;
struct node{
int to;
int next;
}edge[MAX+5];
int n,m;
int head[MAX+5],ans;
void addnode(int u,int v)
{
edge[ans].to=v;
edge[ans].next=head[u];
head[u]=ans++;
}
void allbegin()
{
memset(head,-1,sizeof(head));
ans=0;
}
int dfn[MAX+5];
int low[MAX+5],num;
int sta[MAX+5],top;
int scc[MAX+5],sig; void dfs(int u)
{
dfn[u]=low[u]=++num;
sta[top++]=u; //进栈
for(int i=head[u];~i;i=edge[i].next){
int t=edge[i].to;
if(dfn[t]==0){ //深搜
dfs(t);
low[u]=min(low[u],low[t]);
}
else if(scc[t]==0){
low[u]=min(low[u],low[t]);
}
}
if(dfn[u]==low[u]){ //将可以强连通的点附上相同的值 表示属于相同的一个强连通图
sig++;
while(1){
int j=sta[--top]; //top表示存入了多少点(从0开始,所以--top)
scc[j]=sig;
if(j==u){
break;
}
}
}
} void tarjian()
{
sig=0,top=0,num=0;
memset(dfn,0,sizeof(dfn));
memset(low,0,sizeof(low));
memset(sta,0,sizeof(sta));
memset(scc,0,sizeof(scc));
for(int i=1;i<=n;i++){
if(dfn[i]==0){ //从每一个点出发
dfs(i);
}
}
} int main()
{
while(~scanf("%d%d",&n,&m)){
if(n==0&&m==0){
break;
}
else{
allbegin(); //链式前向星准备
for(int i=1;i<=m;i++){
int u,v;
scanf("%d%d",&u,&v);
addnode(u,v);
}
tarjian();
if(sig==1){
printf("Yes\n");
}
else{
printf("No\n");
}
}
}
return 0;
}

迷宫城堡+算法讲解【tarjian算法】的更多相关文章

  1. HDOJ迷宫城堡(判断强连通 tarjan算法)

    Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission( ...

  2. HDU 1269 迷宫城堡(判断有向图强连通分量的个数,tarjan算法)

    迷宫城堡 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submis ...

  3. hdu 1269 迷宫城堡 最简单的联通图题 kosaraju缩点算法

    迷宫城堡 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Problem Des ...

  4. hdu 1269 迷宫城堡(Targin算法)

    ---恢复内容开始--- 迷宫城堡 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others ...

  5. 【强联通图 | 强联通分量】HDU 1269 迷宫城堡 【Kosaraju或Tarjan算法】

      为了训练小希的方向感,Gardon建立了一座大城堡,里面有N个房间(N<=10000)和M条通道(M<=100000),每个通道都是单向的,就是说若称某通道连通了A房间和B房间,只说明 ...

  6. 机器学习笔记-----AP(affinity propagat)算法讲解及matlab实现

    大家好,我是人见人爱,花见花开的小花.哈哈~~! 在统计和数据挖掘中,亲和传播(AP)是基于数据点之间"消息传递"概念的聚类算法.与诸如k-means或k-medoids的聚类算法 ...

  7. Tarjian算法求强联通分量

    如果两个顶点可以相互通达,则称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.强连通图有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strong ...

  8. 【原创】通俗易懂的讲解KMP算法(字符串匹配算法)及代码实现

    一.本文简介 本文的目的是简单明了的讲解KMP算法的思想及实现过程. 网上的文章的确有些杂乱,有的过浅,有的太深,希望本文对初学者是非常友好的. 其实KMP算法有一些改良版,这些是在理解KMP核心思想 ...

  9. BF、KMP、BM、Sunday算法讲解

    BF.KMP.BM.Sunday算法讲解 字串的定位操作通常称作串的模式匹配,是各种串处理系统中最重要的操作之一. 事实上也就是从一个母串中查找一模板串,判定是否存在. 现给出四种匹配算法包括BF(即 ...

随机推荐

  1. 如何覆盖elementUI样式

    question: 在某个组件里面更改element-Ui的样式,而不影响全局. solution: 在需要更改的组件里新增一个style标签[重点:不要加scoped],然后直接获取class设置样 ...

  2. C++98/11/17表达式类别

    目标 以下代码能否编译通过,能否按照期望运行?(点击展开) #include <utility> #include <type_traits> namespace cpp98 ...

  3. Verilog代码和FPGA硬件的映射关系(一)

    代码和硬件之间的映射关系是一个很奇妙的过程,也展现出人类的智慧.单片机内部的硬件结构都是固定的,无法改变,我们通过代码操作着寄存器的读写,来执行各种复杂的任务.FPGA的硬件结构并不像单片机一样是固定 ...

  4. pytest跳过指定的测试或模块

    参考Allure官方文档,pytest官方文档 实现setup/teardown 1.运行带指定标记的测试 @pytest.mark.tags ,这里的tags可以自定义 命令行执行:pytest - ...

  5. Servlet配置及生命周期

    1.设置Ecilipse快捷  file new 2.创建Servlet程序 1). 创建一个 Servlet 接口的实现类.              public class HelloServl ...

  6. 设计Dog类 代码参考

    #include <iostream> #include <string> using namespace std; class Dog { private: string n ...

  7. CAD文件打印为PDF文档

    标题: CAD文件打印为PDF文档 作者: 梦幻之心星 347369787@QQ.com 标签: [CAD, 打印, 转换] 目录: 软件 日期: 2019-5-28 目录 CAD文件打印为PDF文档 ...

  8. Chisel3-创建工程并转换为Verilog代码

    https://mp.weixin.qq.com/s/ie0R3v60IcrI6beTXHrgSg   基于Intellj IDEA+Scala插件模式开发   因为Chisel内嵌于Scala,所以 ...

  9. 【HBase】与关系型数据库区别、行式/列式存储

    [HBase]与关系型数据库区别 1.本质区别 mysql:关系型数据库,行式存储,ACID,SQL,只能存储结构化数据 事务的原子性(Atomicity):是指一个事务要么全部执行,要么不执行,也就 ...

  10. Java实现 LeetCode 640 求解方程(计算器的加减法计算)

    640. 求解方程 求解一个给定的方程,将x以字符串"x=#value"的形式返回.该方程仅包含'+',' - '操作,变量 x 和其对应系数. 如果方程没有解,请返回" ...