第三篇数据库与ORM

1 新建数据库

2 数据库的配置

3 ORM表模型

4 ORM之增

5 ORM之删

6 ORM之改

7 ORM之查

1 新建数据库

在终端cmd中

mysql –uroot –p   输入密码

SQL语句

creat database s9;

2 数据库的配置

2.1 Django默认支持sqlite,mysql,oracle,postgresql数据库

①sqlite

django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称：django.db.backends.sqlite3

②mysql

引擎名称：django.db.backends.mysql

2.2 mysql驱动程序

MySQLdb(mysql python)
mysqlclient
MySQL
PyMySQL(纯python的mysql驱动程序)

2.3 在Django的项目中会默认使用sqlite数据库，在settings里有如下设置：

如果我们想要更改数据库，需要修改如下:

DATABASES = {

    'default': {

        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 

        'NAME': 'books',    #你的数据库名称

        'USER': 'root',   #你的数据库用户名

        'PASSWORD': '', #你的数据库密码

        'HOST': '', #你的数据库主机，留空默认为localhost

        'PORT': '', #你的数据库端口

    }

}

修改代码

注意：

NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建

USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。

设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。

然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb

这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL

所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

问题解决！

3 ORM表模型

表(模型)的创建：

实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系

作者模型：一个作者有姓名。

作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含性别，email地址和出生日期，作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one－to－one）（类似于每个人和他的身份证之间的关系），在大多数情况下我们没有必要将他们拆分成两张表，这里只是引出一对一的概念。

出版商模型：出版商有名称，地址，所在城市，省，国家和网站。

书籍模型：书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系（many－to－many），一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系（one－to－many），也被称作外键

from django.db import models<br>

class Publisher(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=, verbose_name="名称")

    address = models.CharField("地址", max_length=)

    city = models.CharField('城市',max_length=)

    state_province = models.CharField(max_length=)

    country = models.CharField(max_length=)

    website = models.URLField()

    class Meta:

        verbose_name = '出版商'

        verbose_name_plural = verbose_name

    def __str__(self):

        return self.name

class Author(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=)

    def __str__(self):

        return self.name

class AuthorDetail(models.Model):

    sex = models.BooleanField(max_length=, choices=((, '男'),(, '女'),))

    email = models.EmailField()

    address = models.CharField(max_length=)

    birthday = models.DateField()

    author = models.OneToOneField(Author)

class Book(models.Model):

    title = models.CharField(max_length=)

    authors = models.ManyToManyField(Author)

    publisher = models.ForeignKey(Publisher)

    publication_date = models.DateField()

    price=models.DecimalField(max_digits=,decimal_places=,default=)

    def __str__(self):

        return self.title

表

分析代码：

<1> 每个数据模型都是django.db.models.Model的子类，它的父类Model包含了所有必要的和数据库交互的方法。并提供了一个简介漂亮的定义数据库字段的语法。

<2> 每个模型相当于单个数据库表（多对多关系例外，会多生成一张关系表），每个属性也是这个表中的字段。属性名就是字段名，它的类型（例如CharField）相当于数据库的字段类型（例如varchar）。大家可以留意下其它的类型都和数据库里的什么字段对应。

<3> 模型之间的三种关系：一对一，一对多，多对多。

一对一：实质就是在主外键（author_id就是foreign key）的关系基础上，给外键加了一个UNIQUE＝True的属性；

一对多：就是主外键关系；（foreign key）

多对多：(ManyToManyField) 自动创建第三张表(当然我们也可以自己创建第三张表：两个foreign key)

4 ORM之增(create,save)

from app01.models import *

    #create方式一:   Author.objects.create(name='Alvin')

    #create方式二:   Author.objects.create(**{"name":"alex"})

    #save方式一:     author=Author(name="alvin")

                            author.save()

    #save方式二:     author=Author()

                            author.name="alvin"

                            author.save()

重点来了－－－－－－－>那么如何创建存在一对多或多对多关系的一本书的信息呢？(如何处理外键关系的字段如一对多的publisher和多对多的authors)

#一对多(ForeignKey):

    #方式一: 由于绑定一对多的字段,比如publish,存到数据库中的字段名叫publish_id,所以我们可以直接给这个

    #       字段设定对应值:

           Book.objects.create(title='php',

                               publisher_id=,   #这里的2是指为该book对象绑定了Publisher表中id=2的行对象

                               publication_date='2017-7-7',

                               price=)

    #方式二:

    #       <> 先获取要绑定的Publisher对象:

        pub_obj=Publisher(name='河大出版社',address='保定',city='保定',

                state_province='河北',country='China',website='http://www.hbu.com')

    OR  pub_obj=Publisher.objects.get(id=)

    #       <>将 publisher_id= 改为  publisher=pub_obj

#多对多(ManyToManyField()):

    author1=Author.objects.get(id=)

    author2=Author.objects.filter(name='alvin')[]

    book=Book.objects.get(id=)

    book.authors.add(author1,author2)

    #等同于:

    book.authors.add(*[author1,author2])

    book.authors.remove(*[author1,author2])

    #-------------------

    book=models.Book.objects.filter(id__gt=)

    authors=models.Author.objects.filter(id=)[]

    authors.book_set.add(*book)

    authors.book_set.remove(*book)

    #-------------------

    book.authors.add()

    book.authors.remove()

    authors.book_set.add()

    authors.book_set.remove()

#注意: 如果第三张表是通过models.ManyToManyField()自动创建的,那么绑定关系只有上面一种方式

#     如果第三张表是自己创建的:

     class Book2Author(models.Model):

            author=models.ForeignKey("Author")

            Book=  models.ForeignKey("Book")

#     那么就还有一种方式:

            author_obj=models.Author.objects.filter(id=)[]

            book_obj  =models.Book.objects.filter(id=)[]

            s=models.Book2Author.objects.create(author_id=,Book_id=)

            s.save()

            s=models.Book2Author(author=author_obj,Book_id=)

            s.save()

5 ORM之删（delete）

>>> Book.objects.filter(id=1).delete()       固定搭配

(3, {'app01.Book_authors': 2, 'app01.Book': 1})

我们表面上删除了一条信息，实际却删除了三条，因为我们删除的这本书在Book_authors表中有两条相关信息，这种删除方式就是django默认的级联删除　　

6 ORM之改（update和save）

注意

<1> 第二种方式修改不能用get的原因是：update是QuerySet对象的方法，get返回的是一个model对象，它没有update方法，而filter返回的是一个QuerySet对象(filter里面的条件可能有多个条件符合，比如name＝'alvin',可能有两个name＝'alvin'的行数据)。

<2>模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。

#---------------- update方法直接设定对应属性----------------

    models.Book.objects.filter(id=3).update(title="PHP")

    ##sql:

    ##UPDATE "app01_book" SET "title" = 'PHP' WHERE "app01_book"."id" = 3; args=('PHP', 3)

#--------------- save方法会将所有属性重新设定一遍,效率低-----------

    obj=models.Book.objects.filter(id=3)[0]

    obj.title="Python"

    obj.save()

# SELECT "app01_book"."id", "app01_book"."title", "app01_book"."price",

# "app01_book"."color", "app01_book"."page_num",

# "app01_book"."publisher_id" FROM "app01_book" WHERE "app01_book"."id" = 3 LIMIT 1;

#

# UPDATE "app01_book" SET "title" = 'Python', "price" = 3333, "color" = 'red', "page_num" = 556,

# "publisher_id" = 1 WHERE "app01_book"."id" = 3;

此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

注意，这里因为update返回的是一个整形，所以没法用query属性；对于每次创建一个对象，想显示对应的raw sql，需要在settings加上日志记录部分：

LOGGING = {

    'version': 1,

    'disable_existing_loggers': False,

    'handlers': {

        'console':{

            'level':'DEBUG',

            'class':'logging.StreamHandler',

        },

    },

    'loggers': {

        'django.db.backends': {

            'handlers': ['console'],

            'propagate': True,

            'level':'DEBUG',

        },

    }

}

7 ORM之查

查询API

# 查询相关API：

#  <1>filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

#  <2>all():                 查询所有结果

#  <3>get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

#-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()--------

#  <4>values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

#  <5>exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

#  <6>order_by(*field):      对查询结果排序

#  <7>reverse():             对查询结果反向排序

#  <8>distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

#  <9>values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

#  <10>count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

#  <11>first():               返回第一条记录

#  <12>last():                返回最后一条记录

#  <13>exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

注意

---------------了不起的双下划线(__)之单表条件查询----------------

#    models.Tb1.objects.filter(id__lt=, id__gt=)   # 获取id大于1 且 小于10的值

#

#    models.Tb1.objects.filter(id__in=[, , ])   # 获取id等于11、、33的数据

#    models.Tb1.objects.exclude(id__in=[, , ])  # not in

#

#    models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")

#    models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

#

#    models.Tb1.objects.filter(id__range=[, ])   # 范围bettwen and

#

#    startswith，istartswith, endswith, iendswith,c

pbkdf2_sha256$24000$hqsR2nOYiOFz$d59H8mBPEl58Qzfh4KTn4Z+ZOjE3WkkBFY1b7rHVpXE=