Django的Models(三)
ORM操作的一些进阶的方法:
##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
################################################################## def all(self)
# 获取所有的数据对象 def filter(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是:参数,字典,Q def exclude(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是:参数,字典,Q def select_related(self, *fields)
性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。
model.tb.objects.all().select_related()
model.tb.objects.all().select_related('外键字段')
model.tb.objects.all().select_related('外键字段__外键字段') def prefetch_related(self, *lookups)
性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
# 获取所有用户表
# 获取用户类型表where id in (用户表中的查到的所有用户ID)
models.UserInfo.objects.prefetch_related('外键字段') from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField
Article.objects.annotate(
numviews=Count(Case(
When(readership__what_time__lt=treshold, then=1),
output_field=CharField(),
))
) students = Student.objects.all().annotate(num_excused_absences=models.Sum(
models.Case(
models.When(absence__type='Excused', then=1),
default=0,
output_field=models.IntegerField()
))) def annotate(self, *args, **kwargs)
# 用于实现聚合group by查询 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
# SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 def distinct(self, *field_names)
# 用于distinct去重
models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
# select distinct nid from userinfo 注:只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 def order_by(self, *field_names)
# 用于排序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# 构造额外的查询条件或者映射,如:子查询 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self):
# 倒序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
# 注:如果存在order_by,reverse则是倒序,如果多个排序则一一倒序 def defer(self, *fields):
models.UserInfo.objects.defer('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
#映射中排除某列数据 def only(self, *fields):
#仅取某个表中的数据
models.UserInfo.objects.only('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias):
指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置) ##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
################################################## def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
# 执行原生SQL
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 如果SQL是其他表时,必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表') # 为原生SQL设置参数
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名
name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定数据库
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ###################
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) def values(self, *fields):
# 获取每行数据为字典格式 def values_list(self, *fields, **kwargs):
# 获取每行数据为元祖 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
# kind只能是:"year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日)
# order只能是:"ASC" "DESC"
# 并获取转换后的时间
- year : 年-01-01
- month: 年-月-01
- day : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间
# kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
# order只能是:"ASC" "DESC"
# tzinfo时区对象
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """
pip3 install pytz
import pytz
pytz.all_timezones
pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
""" def none(self):
# 空QuerySet对象 ####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
#################################### def aggregate(self, *args, **kwargs):
# 聚合函数,获取字典类型聚合结果
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
===> {'k': 3, 'n': 4} def count(self):
# 获取个数 def get(self, *args, **kwargs):
# 获取单个对象 def create(self, **kwargs):
# 创建对象 def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
# 批量插入
# batch_size表示一次插入的个数
objs = [
models.DDD(name='r11'),
models.DDD(name='r22')
]
models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在,则获取,否则,创建
# defaults 指定创建时,其他字段的值
obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在,则更新,否则,创建
# defaults 指定创建时或更新时的其他字段
obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self):
# 获取第一个 def last(self):
# 获取最后一个 def in_bulk(self, id_list=None):
# 根据主键ID进行查找
id_list = [11,21,31]
models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self):
# 删除 def update(self, **kwargs):
# 更新 def exists(self):
# 是否有结果
Django的Models(三)的更多相关文章
- Django之Models(三)
Django之Models(三) 创建多对多关系 第一种方式:创建多对多的关系authors=models.ManyToManyField("Author") class Publ ...
- 第三百零九节,Django框架,models.py模块,数据库操作——F和Q()运算符:|或者、&并且——queryset对象序列化
第三百零九节,Django框架,models.py模块,数据库操作——F()和Q()运算符:|或者.&并且 F()可以将数据库里的数字类型的数据,转换为可以数字类型 首先要导入 from dj ...
- 第三百零八节,Django框架,models.py模块,数据库操作——链表结构,一对多、一对一、多对多
第三百零八节,Django框架,models.py模块,数据库操作——链表结构,一对多.一对一.多对多 链表操作 链表,就是一张表的外键字段,连接另外一张表的主键字段 一对多 models.Forei ...
- 第三百零七节,Django框架,models.py模块,数据库操作——表类容的增删改查
Django框架,models.py模块,数据库操作——表类容的增删改查 增加数据 create()方法,增加数据 save()方法,写入数据 第一种方式 表类名称(字段=值) 需要save()方法, ...
- 第三百零六节,Django框架,models.py模块,数据库操作——创建表、数据类型、索引、admin后台,补充Django目录说明以及全局配置文件配置
Django框架,models.py模块,数据库操作——创建表.数据类型.索引.admin后台,补充Django目录说明以及全局配置文件配置 数据库配置 django默认支持sqlite,mysql, ...
- Django学习(三)---Models(ORM框架)
1) Django 中Models是与数据库相关的,与数据库相关的代码一般写在 models.py中,Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库,只需要在sett ...
- Django进阶(三)
ORM 众所周知有很多不同的数据库系统,并且其中的大部分系统都包含Python接口,能够让我们更好的利用它们的功能,而这些系统唯一的缺点就是需要你了解SQL,如果你是一个更愿意操纵Python对象,而 ...
- 【Django】--Models 和ORM以及admin配置
Models 数据库的配置 1 django默认支持sqlite,mysql, oracle,postgresql数据库 <1>sqlite django默认使用sqlite的数据库 ...
- 【Python】django模型models的外键关联使用
Python 2.7.10,django 1.8.6 外键关联:http://www.bubuko.com/infodetail-618303.html 字段属性:http://www.cnblogs ...
随机推荐
- VS2015如何连接mySQL数据库图文
1.新建一个工程名叫mysql,编程环境选择c#,然后选择windows窗体应用程序,新建一个窗体用于显示查询到sql数据库的数据集 2.从工具箱向form1窗体上拖一个按钮和datagridview ...
- MySQL5.6新特性
Innodb加强项 1.Innodb全文索引 mysql> show create table film_text\G . row *************************** Tab ...
- sso单点登录,单点登录原理图,单点登录图解,单点登录
sso单点登录,单点登录原理图,单点登录图解,单点登录 ============================== ©Copyright 蕃薯耀 2017年11月20日 http://www.cnb ...
- PHP Xdebug安装及配置
1.首先在官方网站下载dll文件; Xdebug官方网站 2.将php_xdebug.dll文件放入php/ext文件夹下; 3.编辑php.ini,在文件最后加入如下代码: ; Xdebug zen ...
- Python后端开发要求
关于Python后端开发要求 一.对Python有兴趣,熟悉Python(标准库) 最好阅读过源码 了解Python的优化(熟悉pypy更佳) 二.至少至少一门语言(不说"精通") ...
- 坐忘峰 golang入坑系列
读前必读: 本文写于20日,首发于gitbook. 迟到的是日期,没变的是内容. 点击进入 https://andy-zhangtao.gitbooks.io/golang/content/ 可以看到 ...
- AIO5程序中审批跳转条件:超过某一个值必须总经理审批
以实际需求为例看下系统中如何设置: 客户需求:采购订单中对总金额进行限制,超过20000的话必须要经过总经理审批含税金额<20000:采购部门某个员工发起→直接主管批→财务主管知会含税金额≥20 ...
- spring boot 错误,求大神帮解决
Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: Failed to read Class-Path attr ...
- RFID电动自行车与共享单车之物联网比较
目前比较热门的RFID电动自行车管理和共享单车,都是属于物联网范畴.它们之间有什么不同呢? 1.RFID电动自行车管理系统原理 RFID电动自行车管理,利用了有源RFID技术,使用基站SR8读取安装在 ...
- 【转】千万不要在JS中使用连等赋值操作
原文链接 千万不要在JS中使用连等赋值操作 目录 前言 赋值顺序? 连续赋值能拆开写么? 后记 前言 文章标题这句话原本是在国外某JavaScript规范里看到的,当时并没有引起足够的重视,直到最 ...