在此之前需要先知道类和方法,个人总结如下:

 1.对象是类创建,创建对象时候类的__init__方法自动执行,对象()执行类的 __call__ 方法
 2.类是type创建,创建类时候type的__init__方法自动执行,类() 执行type的 __call__方法(类的__new__方法,类的__init__方法)

# 第0步: 执行type的 __init__ 方法【类是type的对象】
class Foo:
    def __init__(self):
        pass

def __call__(self, *args, **kwargs):
        pass

第1步: 执行type的 __call__ 方法
       1.1  调用 Foo类(是type的对象)的 __new__方法,用于创建对象。
       1.2  调用 Foo类(是type的对象)的 __init__方法,用于对对象初始化。
obj = Foo()
# 第2步:执行Foodef __call__ 方法
obj()

再来我们以下面例子作为参考

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!' if __name__ == '__main__':
app.run()

1,首先执行Flask类的__call__方法:

class RequestContext(object):
def __init__(self,environ):
self.environ = environ def push(self):
# 3
# 请求相关数据,加到local中: stack.push...
_request_ctx_stack.push(self) # 获取cookie中的随机字符串,检验是否有,没有就生成
# 根据随机字符串,获取服务端保存的session的
# {
# 'xxxxxxx': {...}
# 'xxxxxxx': {...}
# }
# 新用户: {}
# 老用户:{user:'xxx'}
self.session = self.app.open_session(self.request)
if self.session is None:
self.session = self.app.make_null_session() class Flask:
def process_response(self, response):
# 8
# 执行 after_request装饰器
for handler in funcs:
response = handler(response) # 将内存中的session持久化到:数据库、....
if not self.session_interface.is_null_session(ctx.session):
self.save_session(ctx.session, response) return response def finalize_request(self, rv, from_error_handler=False):
# 7
response = self.make_response(rv)
try:
response = self.process_response(response)
request_finished.send(self, response=response)
except Exception:
if not from_error_handler:
raise
self.logger.exception('Request finalizing failed with an '
'error while handling an error')
return response def full_dispatch_request(self):
# 5 # 触发只执行一次的装饰器函数,@before_first_request
self.try_trigger_before_first_request_functions()
try:
# 触发Flask的信号,没用: pip3 install blinker
request_started.send(self) # 执行特殊装饰器:before_request
# 如果没有返回值,rv=None;有返回值 “嘻嘻嘻”
rv = self.preprocess_request()
if rv is None:
# 触发执行视图函数
rv = self.dispatch_request()
except Exception as e:
rv = self.handle_user_exception(e) # 6 对返回值进行封装
return self.finalize_request(rv) def wsgi_app(self, environ, start_response): # 处理request,将请求添加到local中
ctx = self.request_context(environ)
# 2.处理request和session
ctx.push() error = None
try:
try:
# 4 执行视图函数
response = self.full_dispatch_request()
except Exception as e:
error = e
response = self.handle_exception(e)
except:
error = sys.exc_info()[1]
raise
return response(environ, start_response)
finally:
if self.should_ignore_error(error):
error = None
# 9
ctx.auto_pop(error) def __call__(self, environ, start_response):
"""Shortcut for :attr:`wsgi_app`."""
return self.wsgi_app(environ, start_response)

1,执行Flask的__call__方法

2,wsgi_app(request_context(environ),push) 对request和session的处理,第一次进来session为None,进行push

3,请求相关数据,加到local中: stack.push。获取cookie中的随机字符串,检验是否有,没有就生成根据随机字符串,获取服务端保存的session的

4,执行视图函数    full_dispatch_request()

5,触发只执行一次的装饰器函数,@before_first_request  > ( 触发Flask的信号,没用: pip3 install blinker) >  执行特殊装饰器:before_request 如果没有返回值,rv=None;有返回值 ,rv="  返回值  "

6 ,  对返回值进行封装    return self.finalize_request(rv)

7 ,  对封装的数据进行处理,并返回 response

8 , 执行 process_response(self, response):     执行 after_request装饰器   将内存中的session持久化到:数据库、redis、 ....

9 , 最后返回数据,并进行  ctx.auto_pop(error)

Flask源码流程剖析的更多相关文章

  1. Flask源码流程分析(一)

    Flask源码流程分析: 1.项目启动: 1.实例化Flask对象 1. 重要的加载项: * url_rule_class = Rule * url_map_class = Map * session ...

  2. Flask 源码流程,上下文管理

    源码流程 创建对象 from flask import Flask """ 1 实例化对象 app """ app = Flask(__na ...

  3. 07 flask源码剖析之用户请求过来流程

    07 Flask源码之:用户请求过来流程 目录 07 Flask源码之:用户请求过来流程 1.创建ctx = RequestContext对象 2. 创建app_ctx = AppContext对象 ...

  4. flask源码剖析系列(系列目录)

    flask源码剖析系列(系列目录) 01 flask源码剖析之werkzurg 了解wsgi 02 flask源码剖析之flask快速使用 03 flask源码剖析之threading.local和高 ...

  5. 08 Flask源码剖析之flask拓展点

    08 Flask源码剖析之flask拓展点 1. 信号(源码) 信号,是在flask框架中为我们预留的钩子,让我们可以进行一些自定义操作. pip3 install blinker 2. 根据flas ...

  6. flask 源码剖析

    flask 上下文管理源码流程及涉及的部分技术点 [flask源码梳理]之一  偏函数_mro [flask源码梳理]之二  面向对象中__setattr__ [flask源码梳理]之三  Local ...

  7. Python Web Flask源码解读(一)——启动流程

    关于我 一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任team lead,技术栈涉及Android.Python.Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈. Github:https:/ ...

  8. 01 flask源码剖析之werkzurg 了解wsgi

    01 werkzurg了解wsgi 目录 01 werkzurg了解wsgi 1. wsgi 2. flask之werkzurg源码流程 3. 总结 1. wsgi django和flask内部都没有 ...

  9. Flask源码剖析详解

    1. 前言 本文将基于flask 0.1版本(git checkout 8605cc3)来分析flask的实现,试图理清flask中的一些概念,加深读者对flask的理解,提高对flask的认识.从而 ...

随机推荐

  1. NPOI:处理xls文件中的合并行

    /// <summary> /// NPOI根据路径获取文件转换成DataTable /// </summary> /// <param name="FileP ...

  2. 关于postgres中的一些宏的tips

    Postgresql作为C语言开发的代码,其中大量的运用了一些宏的操作. 因此理解这些宏很重要,然而有时候这些宏总让人很费解. 作为一个经常翻翻postgresql源码的小白,在这里做一个记录吧,方便 ...

  3. 用html和css轻松实现康奈尔笔记(5R笔记)模板

    缘起 人家都说康奈尔笔记法,很好用呢,能抵抗遗忘曲线,让你的笔记事半功倍,有兴趣的同学自行百度哈. 网上有很多现成的模板,下载下来之后吧,看着好像在上面写英文可能更方便一点,行距很小,而且还有网址在上 ...

  4. html查看器android

    1.android的API提供了访问网络的一个类HttpURLConnection 2.通过发送GET请求获取服务器返回的html代码 3.先看看布局文件,如下所示, <?xml version ...

  5. Python下载一张图片与有道词典

    1.下载一张图片代码1 import urllib.request response = urllib.request.urlopen('http://photocdn.sohu.com/201009 ...

  6. Docker(十):Docker安全

    1.Docker安全主要体现在如下方面 a)Docker容器的安全性 b)镜像安全性 c)Docker daemon安全性 2.安装策略 2.1 Cgroup Cgroup用于限制容器对CPU.内存的 ...

  7. Java_Date_02_截断日期到日

    oracle 的 trunc 函数能很方便的将日期截断.现在有个需求,需要用java实现与 oracle 的 trunc 函数 相同的功能. 1.需求:将日期截断到日 即 将格式为 2018-01-0 ...

  8. php消息队列之 think queue消息队列初体验

    使用thinkphp 5的  消息队列 think queue ● php think queue:listen --queue queuename ● php think queue:work -- ...

  9. linux保持管道中颜色显示

    在linux工作中,不同类型的文件以不同的颜色显示,如文件夹显示蓝色,压缩文件显示橘黄色,可执行文件显示为绿色,链接失效文件高亮显示等等: 有时候根据颜色可以快速鉴别,如我有时为了保持目录的完整性,会 ...

  10. 高效的CSS代码(1)

    ——阅读笔记,欢迎纠错 平时写CSS时常用的两个CSS文档(小杂感觉用的蛮喜欢,也是看了些书,尝试使用效果不错) /************CSS reset *********/ /******** ...