DRF中序列化器定义及使用
首先需要明白序列化和反序列化的定义及作用:
序列化是将程序语言转换为JSON/XML; 反序列化是将JSON/XML转换为程序语言;
对应到Django中,序列化即把模型对象转换为字典形式, 在返回给前端,主要用于输出, 反序列化是将接受前端的字典类型数据,通过验证再转换
为模型对象.
序列化器的作用:
- 进行数据的校验
- 对数据对象进行转换
环境安装与配置
DRF需要以下依赖:
- Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6)
- Django (1.10, 1.11, 2.0)
DRF是以Django扩展应用的方式提供的.(若没有Django环境,需要先创建环境安装Django)
1. 安装DRF
pip install djangorestframework
2. 添加rest_framework应用
在工程中的settings.py文件的INSTALLED_APPS中添加'rest_framework'。
INSTALLED_APPS = [
...
'rest_framework',
]
定义Serializer
1. 定义方法
Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer。
例如创建以下序列化器, 具体的字段类型及选项参数如下:
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
"""图书数据序列化器"""
id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)
2. 字段与选项
常用字段类型:
字段 | 字段构造方式 |
---|---|
BooleanField | BooleanField() |
NullBooleanField | NullBooleanField() |
CharField | CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True) |
EmailField | EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
RegexField | RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
SlugField | SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段,验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+ |
URLField | URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False) |
UUIDField | UUIDField(format='hex_verbose') format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2) 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3) 'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4) 'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" |
IPAddressField | IPAddressField(protocol='both', unpack_ipv4=False, **options) |
IntegerField | IntegerField(max_value=None, min_value=None) |
FloatField | FloatField(max_value=None, min_value=None) |
DecimalField | DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置 |
DateTimeField | DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None) |
DateField | DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None) |
TimeField | TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None) |
DurationField | DurationField() |
ChoiceField | ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同 |
MultipleChoiceField | MultipleChoiceField(choices) |
FileField | FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
ImageField | ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
ListField | ListField(child=<a_field_instance>, min_length=None, max_length=None) |
DictField | DictField(child=<a_field_instance>) |
选项参数:
参数名称 | 作用 |
---|---|
max_length | 最大长度 |
min_lenght | 最小长度 |
allow_blank | 是否允许为空 |
trim_whitespace | 是否截断空白字符 |
max_value | 最小值 |
min_value | 最大值 |
通用参数:
参数名称 | 说明 |
---|---|
read_only | 表明该字段仅用于序列化输出,默认False |
write_only | 表明该字段仅用于反序列化输入,默认False |
required | 表明该字段在反序列化时必须输入,默认True |
default | 反序列化时使用的默认值 |
allow_null | 表明该字段是否允许传入None,默认False |
validators | 该字段使用的验证器 |
error_messages | 包含错误编号与错误信息的字典 |
label | 用于HTML展示API页面时,显示的字段名称 |
help_text | 用于HTML展示API页面时,显示的字段帮助提示信息 |
3. 创建Serializer对象
定义好Serializer类后,就可以创建Serializer对象了。
Serializer的构造方法为:
Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)
说明:
1)用于序列化时,将模型类对象传入instance参数
2)用于反序列化时,将要被反序列化的数据传入data参数
3)除了instance和data参数外,在构造Serializer对象时,还可通过context参数额外添加数据,如
serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})
通过context参数附加的数据,可以通过Serializer对象的context属性获取。
DRF中序列化器定义及使用的更多相关文章
- drf之序列化器的使用
一.序列化器-Serializer 作用: 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 完成数据校验功能 3. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经 ...
- drf的序列化器
三流 import sys #标准输出流 sys.stdout.write('123\n') sys.stdout.write('456\n') #标准输入流 res=sys.stdin.readli ...
- 066.Python框架DRF之序列化器Serializer
一 序列化器-Serializer 作用: 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成 ...
- DRF中的序列化器
DRF中的序列化器详细应用 视图的功能:说白了就是接收前端请求,进行数据处理 (这里的处理包括:如果前端是GET请求,则构造查询集,将结果返回,这个过程为序列化:如果前端是POST请求,假如要对数 ...
- drf序列化器serializers.SerializerMethodField()的用法
问题描述: 为什么DRF中有时候返回的json中图片是带域名的,有时候是不带域名的呢? 解析: 带域名的结果是在view中对模型类序列化的,DRF在序列化图片的时候 会检查上下文有没有request, ...
- 关于定义序列化器时,read_only和write_only有什么作用
关于序列化和反序列化 在谈论前,先说一下序列化和反序列化,这两个概念最初是在学习json的时候提出来的,回头来看,其实可以用最初的理解就可以了 序列化就是将对象转化方便传输和存储字节序列,例如js ...
- 对drf序列化器的理解
序列化: 将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程.(百度定义) 对应到drf中,序列化即把模型对象转换为字典形式, 再返回给前端,主要用于输出 反序列化: 把其他格式转化为程序中的格式. 对 ...
- Django-DRF组件学习-环境安装与配置与序列化器学习
1.DRF环境安装与配置 DRF需要以下依赖: Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6) Django (1.10, 1.11, 2.0) DRF是以Django扩展 ...
- Django:RestFramework之-------序列化器
8.序列化 功能: 对请求数据进行验证 对Queryset进行序列化 8.1一个简单序列化: import json from api import models from rest_framewor ...
随机推荐
- 2 安装企业wiki:confluence
jira sudo /etc/init.d/jira start 启动 jiarsudo /etc/init.d/jira stop 停止 jiar 方法一:$ sudo /etc/init.d/co ...
- 20144303 《Java程序设计》第六周学习总结
20144303 <Java程序设计>第六周学习总结 教材学习内容总结 第十章输入和输出 Java是以串流(Stream)的方式来处理输入与输出. 串流是一种抽象观念,从键盘输入资料,将处 ...
- 记一次redis key丢失的问题排查
最近测试环境的redis经常性发生某些key丢失的问题,最终的找到的问题让人大吃一惊. 复盘一下步骤: 1.发现问题 不知道从某天开始,后台经常报错,原因是某些key丢失,一开始不在意,以为是小bug ...
- python3执行js之pyexecjs
执行js的三种方法:1.阅读js代码,将之转成python2.找到js代码,用python第三方库执行相关代码 python2-pyv8 python3-pyexecjs3.用selenium驱动浏览 ...
- 内核启动时在挂载ubi文件系统时提示UBIFS error (ubi0:0 pid 1): ubifs_read_superblock: min. I/O unit mismatch
一.背景 1.1 笔者机器的内核错误信息如下: UBIFS error (ubi0:0 pid 1): ubifs_read_superblock: min. I/O unit mismatch: 2 ...
- Mysql CASE WHEN 用法
select sum(1) as col_0_0_, sum(case vciinfo.useable when -1 then 1 else 0 end) as col_1_0_, sum(case ...
- springMVC入门案例
1.配置文件的web.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns:xs ...
- 复习指南(Pascal版)
[第一层级 条件反射] 1.个十百千各数位的求法 q:=a div 1000 mod 10; b:=a div 100 mod 10; s:=a div 10 mod 10; g:=a mod 10; ...
- Elasticsearch Head 集群健康值:未连接
安装elasticsearch 6.0 x-pack后,登录9200端口需要用户和密码, 这样,在使用elasticsearch head时,就不能直接访问9100了. 按照官方文档的要求,http ...
- 使用 Python 在 Caché 和 Sql Server 之间同步数据
任务目标:抽取 Caché 中的数据,导入 Sql Server 中. 遇到的问题: 1.UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characte ...